?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Создан способ производства сверхпрочных металлов без ущерба их электропроводности
luckyea77
Все металлы обладают дефектами структуры, которые в конечном итоге сказываются на их прочности – чем больше дефектов в металле, тем он более мягкий или ломкий. Для решения этой проблемы ученые создают новые металлические сплавы. Такой подход позволяет получать более прочные металлические соединения, но в то же время приводит к потере показателя их электропроводности. А это в свою очередь ограничивает возможности использования новых сплавов в различных задачах. Последнее открытие американских ученых предлагает решение этого вопроса. Об открытии сообщается в статье, опубликованной журналом Nature Materials.


Кусочек нового серебряного сплава в руках соавтора исследования Фредерика Сансоза

Электропроводность – свойство материала проводить электрический ток. Имеет очень важное значение при производстве различной электроники.

Авторами открытия стали исследователи из Вермонтского университета, которые разработали механизм производства новых сплавов, позволяющий делать металлы намного прочнее, но в то же время сохранять их электропроводность.

Как создать прочный и электропроводящий металл

Решение проблемы оказалось на удивление довольно простым. Для примера ученые на наноуровне смешали следовое (другими словами, очень незначительное) количество меди с серебром и в результате смогли получить самый прочный серебряный сплав — он на 42 процента прочнее любого серебряного сплава из существующих сегодня. Но и это не самое главное. Главное заключается в том, что став прочнее, серебро при этом не потеряло своего свойства электропроводности. Напомним, что серебро само по себе обладает самым высоким показателем электропроводности среди металлов.
Read more...Collapse )

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Чем отличается обычный электрический конвектор от инверторного
luckyea77
Осенняя погода — самая непредсказуемая. То внезапно появляются заморозки по ночам, то после +3 градусов Цельсия температура растет в несколько раз, а потом шкала термометра снова опускается и едва поднимается выше нуля. Из-за таких «качелей» коммунальщики не особо торопятся включать отопление в домах и квартирах: зачем, если погода меняется каждый день? Вот только эти холодные дни нужно как-то продержаться, да и заболеть никому не хочется.


Инверторные конвекторы способны добиться экономии электроэнергии до 70%

Многие спасаются электрическими конвекторами. Действительно, это одно из самых простых и доступных решений (ну, кроме звонков в коммунальную службу, где вам начнут петь песню про «нормативы»). Электрические конвекторы бывают разные — обычные и инверторные. Посмотрим, чем они отличаются.

Отличия обычного электрического конвектора от инверторного

Обычным электрическим конвектором (в народе их называют просто «обогреватели») наверняка хоть раз пользовался каждый. Принцип его работы такой: при достижении заданной температуры воздуха термостат выключает нагревательный элемент, а когда становится холоднее — снова включает. Причем неважно, механическое управление или электронное, просто в первом случае у вас будет олдскульная «крутилка», а во втором — красивый дисплей с указанием температуры и кнопки. Вот только такой режим работы нельзя назвать энергоэффективным: по сути, обычный конвектор функционирует по принципу включения/выключения.

Инверторные конвекторы работают иначе. Как только устройство нагревает помещение до заданной температуры, его «мозги» дают команду уменьшить мощность обогрева. Конвектор не отключает обогрев, вместо этого он начинает снижать интенсивность работы нагревательного элемента. Последний продолжает работать только на поддержание желаемой температуры, поэтому инверторный конвектор потребляет меньше энергии.
Read more...Collapse )

Смогут ли роботы когда-нибудь обрести сознание?
luckyea77
Уникальность человека заключается в нашей способности осознавать себя и представлять действия в различных ситуациях. Мы также можем учиться на ошибках и размышлять над тем, какие поступки являются правильными, а какие нет. Сегодня роботы не способны на это. Однако в будущем все может измениться. Недавно американские исследователи создали роботизированную руку, которая осознает себя и способна быстро адаптироваться к изменениям в окружающей среде. Более того, роборука действует сама, а не по заранее заданным инструкциям. Полагаем, это и есть первый шаг по переводу сознания в конкретные алгоритмы и механизмы. Исследование опубликовано в журнале Science Robotics.


Кадр из научно-фантастического фильма 2014 года “Из машины”

Какие роботы существуют сегодня?

Сегодня большинство роботов все еще учатся с помощью симуляторов и моделей, предоставленных людьми, или же с помощью длительных и кропотливых испытаний методом проб и ошибок. Таким образом, даже несмотря на умопомрачительные успехи роботов Boston Dynamics, имитировать поведение человека и осознавать себя также как мы роботы не могут. Пока что.
Read more...Collapse )

Какие качества коллег больше всего раздражают россиян — опрос
luckyea77


Россияне рассказали, какие качества коллег раздражают их больше всего. На первом месте в списке — лицемерие и обман на работе (такого мнения придерживаются 48% респондентов). Об этом сообщает RT со ссылкой на исследование «Работы.ру».

На втором месте в антирейтинге — распространение коллегами сплетен. Это не нравится 42% опрошенных. На третьей строчке — хвастовство, конфликтность и невоспитанность. Это раздражает 40% россиян.

Более трети интервьюируемых признались, что их выводит из себя безответственность и непрофессионализм коллег. 29% не нравится нездоровое любопытство, 26% — несдержанность. Также в число раздражающих качеств вошли лень (18%), непунктуальность (16%) и близкие отношения с начальством (11%).

Меньше всего россиянам не нравятся отстраненность (7%), внешний вид (6%), прием пищи на рабочем месте (4%). Только 3% опрошенных заявили, что их в коллегах ничего не раздражает.

А вот ценят респонденты в своих коллегах профессионализм (64%), отзывчивость (61%), уважение к другим людям и чужому труду (51%).

В опросе приняли участие 3,5 тысячи россиян старше 18 лет.


Почему морская нефтяная платформа – лучшее место для ИИ. Кейс BCG Gamma Moscow
luckyea77


Когда речь заходит о применении искусственного интеллекта, большинству на ум приходят беспилотные автомобили и «умные» алгоритмы в соцсетях. Однако, как оказалось, «передовая» ИИ – не в офисах с пуфиками, а на морской нефтяной платформе.

Леонид Жуков, директор по анализу данных и машинному обучению BCG Gamma Moscow, рассказывает о том, как ИИ применяется в нефтяной промышленности.

Кейс был представлен на конференции Ai Stories.

ИИ в нефтепромышленности


Если вы хотите заглянуть в будущее искусственного интеллекта, то вам вовсе не нужна машина времени, а вот пару таблеток от морской болезни с собой лучше захватить.

Сначала может показаться, что морская нефтяная платформа – не самый очевидный выбор для применения технологий машинного обучения, однако если подумать, то лучше места не найти.

Промысловая платформа – это сложная и дорогая конструкция. Отказы оборудования приводят к остановке всего процесса добычи, а это выливается в убытки, нередко исчисляющиеся десятками миллионов долларов в год. Поэтому, с точки зрения оператора, техническое обслуживание по состоянию, то есть возможность выявить и предотвратить проблему до того, как она произойдет, – настоящий подарок. Однако это лишь малая часть тех преимуществ, которые предлагает искусственный интеллект.

ИИ открывает возможности оптимизации сразу по двум направлениям.


*Во-первых, техническое обслуживание выполняется не слишком рано, как это бывает, когда компания строго следует рекомендованным регламентам поставщика, составленным на основе усредненных, а не фактических условий эксплуатации, и не слишком поздно – когда ремонты уже обходятся слишком дорого и отнимают слишком много времени.
*Во-вторых, у компании появляется возможность выжать из своей инфраструктуры в буквальном смысле все до последней капли.

Все это выглядит очень привлекательно. Так почему же тогда подобные решения на базе ИИ до сих не установлены на всех нефтяных платформах – да что там, на всех сложных производственных активах?
Read more...Collapse )