?

Log in

No account? Create an account

Блог о технологиях, роботах, бизнесе, науке, технике, авто, экономике, музыке, спорте, кино, будущем

Будущее нельзя предвидеть, но можно изобрести.

Почему мы стареем? Новая теория ученых
luckyea77
Если внимательный наблюдатель посмотрит на наше общество со стороны, то непременно заметит повсеместную одержимость борьбой со старением. По оценкам специалистов, рынок средств против старения в течение ближайших пяти лет достигнет 271 миллиарда долларов. Уже сегодня потребителям предлагают разнообразные средства против морщин, включая услуги по восстановлению волос, их цвета, а также многочисленные косметические процедуры. В будущем подобных товаров и услуг станет еще больше. При этом, столь популярные крема и средства против морщин ориентированы в первую очередь на внешние аспекты старения и устраняют лишь его признаки, а не на внутренние ключевые факторы старения. Но что науке известно о старении?


Возможно в будущем мы сможем победить старение

На чем основаны популярные теории старения?

Исследователи выдвинули многочисленные теории старения с появлением двух основных категорий: запрограммированные теории старения и теории ошибок в ДНК. Программируемые теории основаны на идее, что старение генетически запрограммировано в организме и может являться побочным продуктом из репродуктивных соображений. Теории ошибок основаны на концепции, что дисфункция метаболических путей и накопление метаболических побочных продуктов, таких как активные формы кислорода (АФК) или свободные радикалы постепенно ухудшают клеточные и тканевые структуры организма, что приводит к возможной потере жизненно важных функций.

Чтобы лучше понять теории старения, напомним о неотъемлемой ее части — эволюции путем естественного отбора. Не секрет, что каждый из нас обладает фенотипом — определенными генетическими характеристиками, которые могут меняться вследствие генетических мутаций. Некоторые мутации никак не влияют на нас, в отличие от других. Хорошие мутации передаются следующим поколениям, плохие же со временем исчезают.
Read more...Collapse )

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Сколько часов в день полезно сидеть в интернете – исследование
luckyea77


Российские ученые провели исследования и выяснили, насколько интеренет способствует развитию когнитивных функций у детей и подростков разных возрастов. Результаты опубликовал «КоммерсантЪ».

Оказалось, что дети, которые пользуются интернетом, имеют успеваемость выше, чем те, кто почти не сидят в сети. Оптимальное время в сети оказалось разным у дошкольников, младших школьников и подростков.

5–6 лет. До одного часа в день. У детей в этом возрасте лучше развита слухоречевая память, чем у сверстников, которые проводили в сети больше времени.
7–10 лет. В этой категории детям рекомендуется проводить в сети 3–5 часов в день. Они показали оптимальный уровень эрудиции и были лучше осведомлены, чем другие участники этой возрастной группы.
14–16 лет. Лучшие результаты в этой группе показали дети с высокой и очень высокой онлайн-активностью. У них лучшие показатели в зрительной памяти и умении строить повествование, чем у детей со средней активностью.


Одежда Apple будет следить за здоровьем хозяина
luckyea77


У Apple новый патент — на этот раз на умную одежду с интегрированными датчиками, вплетенными в ткань. Это будет серьезный шаг вперед по сравнению с часами, которые уже превращаются в главный носимый гаджет для здоровья.

Apple подала заявку на патент, которая описывает мягкую растягивающуюся полосу, снабженную датчиками для мониторинга здоровья. Гаджет предназначен для вплетения в ткань. Судя по всему, компания планирует интегрировать технологии отслеживания жизненно важных функций непосредственно в одежду.

Как отмечает Digital Trends, уже сегодня умные часы Apple Watch могут измерять пульс и снимать кардиограмму. Эти функции, вероятно, перекочуют и в умную одежду. Среди других возможных функций — измерение артериального давления, частоты дыхания, а также уровня сахара и кислорода в крови.

Согласно заявке, умная одежда будет подключаться к другому устройству посредством беспроводной связи для контроля и синхронизации данных. Скорее всего, речь о новых моделях iPhone и Apple Watch.

Впрочем, есть некоторые намеки, что устройством можно будет управлять и напрямую — например, с помощью голосовых команд.

Благодаря растяжимому материалу вплетенный в ткань трекер будет постоянно находиться в контакте с кожей, чтобы эффективно считывать данные. Пока неясно, будет ли умная одежда облегающей или свободной. Патент предполагает, что умная одежда будет достаточно прочной, чтобы стирать ее, не удаляя электронные компоненты.

По мнению экспертов, умная одежда станет следующим после Apple Watch шагом компании к созданию устройств для постоянного мониторинга здоровья. С другой стороны, патент не дает гарантии, что разработка когда-либо воплотится в жизнь.


Популяризация науки — это задача каждого из нас
luckyea77


Уровень мирового океана растет, бактерии становятся все более устойчивыми к антибиотикам, а риски глобальных эпидемий повышаются. Одновременно с этим целые группы людей восстают против научного знания. Хайтек+ поговорил о проблеме с доктором Джейшри Сет, корпоративным ученым и главным советником по науке компании 3М, а также обсудил нехватку критического мышления, генную инженерию и гендерное разнообразие.

Джейшри Сет обладает степенью PhD по химической инженерии и более 25 лет занимается исследованиями в 3M. В компании Сет первой в истории получила позицию главного советника по науке — ранее такой должности не существовало.

За свою карьеру исследовательница оформила 65 патентов, ее главная специализация — разработка клейких материалов для промышленного применения. В 2019 году Сет получила награду 3M Carlton Society, которую вручают выдающимся представителям научного сообщества за их академическую и менторскую работу.

В качестве спикера исследовательница принимала участие в WorldSkills Conference 2019, которая проходила в Казани в конце августа.


— Компания LEGO недавно опросила детей в США, Великобритании и Китае, чтобы узнать, кем они хотят стать в будущем. В Британии и Америке самой популярной профессией оказался YouTube-блогер. Астронавт — последний в топ-5. А в Китае, наоборот, астронавты на первом месте. Инженеров, ученых, химиков, биологов в топе вообще нет. Как вам кажется, почему так получается?
Read more...Collapse )

ИИ Microsoft научился разделять голос и эмоции
luckyea77


При наличии достаточно количества данных движения лицевых мышц любого человека легко синхронизировать с аудиозаписью любой речи. Команда Microsoft Research представила метод, существенно повышающий правдоподобие анимации «говорящих голов».

Обычно технологии создания анимированных изображений «говорящих голов» требуют чистой и относительно четкой записи речи, причем говорящий должен произносить текст нейтральным тоном. Метод, предложенный разработчиками из Microsoft Research, способен разделить аудиоклипы на фонетическую информацию и фоновые шумы. После этого для обучения и синхронизации можно использовать менее качественные и эмоционально насыщенные образцы, рассказывает VentureBeat.

«Как известно, речь богата на вариации. Разные люди произносят одно и то же слово в разном контексте с разной длительностью, амплитудой, тональностью и так далее. Вдобавок к лингвистической (фонетической) информации речь несет массу сведений об эмоциональном состоянии говорящего, его личности (поле, возрасте, национальности) и индивидуальных чертах, — говорится в статье. — Насколько мы знаем, наш метод — первый, который который улучшает качество звуковых образцов, предназначенных для обучения».

В основе подхода лежит вариационный автокодировщик (VAE), который анализирует образцы звука. Входящие аудиозаписи кодировщик раскладывает на различные представления, которые отвечают за содержание, эмоции и другие отличительные факторы. Затем их отправляют в генератор видео вместе с изображениями лица, которое должно произносить этот текст.

Авторы статьи протестировали свою модель на зашумленных и эмоциональных звуковых образцах, подтвердив ее превосходство над новейшими аналогами.

По словам разработчиков, в плане производительности им удалось по всем параметрам добиться уровня, сопоставимого с другими методами, которые обрабатывают только чистый, незашумленный звук. Более того, новый подход работает с равной производительностью вдоль всего эмоционального спектра, и совместим со всеми современными подходами генерации «говорящих голов».