October 23rd, 2019

Мыши научились управлять маленькими автомобилями

Лабораторные крысы обладают весьма развитым интеллектом и помогают ученым со всего мира изучать работу головного мозга. Например, во многих исследованиях они проходят сложные лабиринты, а ведь с этой задачей в некоторых случаях с большим трудом справляются даже люди. Недавно ученые из американского штата Вирджиния сделали, казалось бы, невероятное — они научили мышей управлять крошечными автомобилями. Эксперимент в очередной раз доказал наличие выдающихся умственных способностей грызунов и раскрыл еще парочку особенностей их мышления.


Крошечный автомобиль для крыс был сделан из пластиковой упаковки

Эксперимент проводился под руководством нейробиолога по имени Келли Ламберт, а его результаты были опубликованы в издании New Scientist. В нем участвовали 6 самок и 11 самцов, которые по очереди были помещены внутрь прямоугольной арены площадью 4 квадратных метра. Внутри арены располагался крошечный автомобиль из прозрачного пластика с алюминиевым полом. В качестве рулевого колеса послужили три медные проволоки — когда крыса касалась одной из них лапой, она замыкала электрическую цепь и приводила машину в движение. Средняя проволока служила для движения вперед, а крайние двигали механизм влево и вправо.

Насколько умны животные?

У грызунов был веский повод научиться водить автомобилем. Приманкой послужил корм, прикрепленный к стене на одном конце арены. Увидев пищу, крысы действительно старались освоить управление автомобилем. Сначала это давалось им довольно легко, потому что при близком расположении корма было достаточно двинуться вперед. Однако в ходе эксперимента ученые начали отдалять приманку, поэтому грызунам пришлось использовать все три медных проволоки и двигаться к еде с прицельной точностью.
Collapse )
promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Почему невозможно создать мыслящего робота?

Создатели многих передовых проектов по разработке искусственного интеллекта говорят, что их работа заключается в создании особой машины, обладающей неким аналогом сознания, которое могло бы быть разработано с учетом идеи о том, что мозг человека попросту кодирует и обрабатывает мультисенсорную информацию, полученную из разных источников. Таким образом, предполагается, что как только основные функции мозга по получению и обработке информации будут полностью изучены, аналогичные алгоритмы можно будет запрограммировать в компьютере. Недавно компания Microsoft объявила, что на разработку такого искусственного ”сознания” она готова потратить 1 миллиард долларов США. Однако большинство специалистов из области робототехники считает, что по-настоящему мыслящего робота создать невозможно по ряду причин.


Мечта о создании первого в истории самостоятельно мыслящего робота не дает покоя современным специалистам из компании Microsoft

Может ли робот мыслить?

Несмотря на то, что попытки построить первое “механически-разумное существо” насчитывают уже не один десяток лет, ни одна из этих попыток так и не увенчалась каким-либо значительным успехом. Из-за того, что живые организмы накапливают опыт в своем мозге, приспосабливая нейронные связи в активном процессе между субъектом и окружающей средой, а не записывают данные в краткосрочные и долгосрочные блоки памяти, нейробиологи до сих пор так и не научились создавать хотя бы частично разумные механизмы. Человеческий ум активно исследует окружающую среду для того, чтобы найти те или иные элементы, направляющие нас на выполнение какого-либо действия. Даже самая обычная и повседневная задача, не требующая больших энергозатрат со стороны организма, связана с задействованием сразу нескольких областей головного мозга. Обучение навыкам и накопление жизненного опыта включают в себя определенную реорганизацию структуры головного мозга и некоторые физические изменения, такие как изменение силы связей между нейронами. Подобные сложные преобразования не могут быть полностью воссозданы на компьютере с фиксированной архитектурой, что сильно усложняет задачу разработчикам и нейробиологам, находящихся в поиске решения столь сложной проблемы.
Collapse )

Кирилл Игнатьев: «От цифровой экономики мир движется к антропономике»

Топ-10 трендов, которые изменят нашу привычную жизнь

На форуме «Открытые инновации» состоялась сессия «Диалог футурологов. Постцифровое общество» с участием председателя совета директоров ГК «Русские инвестиции» Кирилла Игнатьева и профессора Оксфордского университета, директора Института будущего человечества Ника Бострома.



В центре трансформации, по мнению российского футуролога, окажется сам человек. Мир уже начал подстраиваться под нас, опираясь на big data и технологии цифровых платформ.

Ближе всего к будущему такие отрасли: наука, искусство (где представлено множество идей будущего, в том числе в фантастике и дизайне), военная и космическая отрасль, а также товары для детей и сегмент технолюкса. Достаточно привести пример с игрушками-беспилотниками: сначала их целевой аудиторией были школьники, а сейчас - весь мир. Аналогичная ситуация с электрокарами, которые проходят путь от продукции для богатых до автомобилей для достаточно массового рынка. «Коммуникации подстраиваются под нас, - обратил внимание Кирилл Игнатьев. – Понятие общества как такового потеряло смысл. Появилась экономика сообществ. Раньше искали товары в Google или Яндексе, а сегодня все чаще совершаются покупки в соцсетях. Уже слишком дорого работать безадресно – например, пользоваться телерекламой. Экономика сообществ работает потому, что в них дешевле всего продвигать идеи и продукты». И это пока самый рациональный путь - до тех пор, пока мир не соберёт достаточный объём данных, чтобы сделать недорогим продвижение не на целевую аудиторию, а точно на целевого пользователя без публичной рекламы.
Collapse )

Напечатанные из клеток человека сосуды успешно пересадили мышам



В будущем искусственные кровеносные сосуды планируют имплантировать людям, чтобы предупреждать смертельные случаи у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, диабетом и другими болезнями. Успешный эксперимент открывает дорогу к проведению клинических исследований.

Группа ученых из Гонконга и Южной Кореи создала кровеносные сосуды и успешно пересадила их подопытным мышам. Команде удалось разработать полностью функциональные кровеносные сосуды, которые превосходят существующие инженерные ткани. Воссоздание элементов кровеносной системы очень важно, поскольку она объединяет все органы человека воедино и является главным связующим звеном в организме.

Ученые использовали 3D-клеточную печать и создали кровеносные сосуды из гладкомышечных клеток и эндотелиальных клеток пупочной вены человека. Такой подход обеспечил благоприятную микросреду для роста сосудистых клеток, объяснили авторы.

Спроектированные сосуды пересадили шести крысам в область брюшной аорты. Затем ученые стали наблюдать, как имплант приживается в организме. Трансформация проходила в течение нескольких недель: фибробласты формировали слой соединительной ткани на поверхности импланта, чтобы интегрировать его в организм.

«Наша технология ускоряет образование функциональных сосудистых тканей, благодаря чему они обладают повышенной прочностью и препятствуют образованию тромбоза», — заявили ученые.

Теперь команда планирует наблюдать за приживлением и функциональностью сосудов в долгосрочном эксперименте. Одной из целей также будет разработка еще более прочных сосудов, которые по свойствам приближены к коронарным артериям человека.

Google официально подтвердила достижение квантового превосходства



Ровно через месяц после случайно опубликованной на сайте новости на страницах престижного научного журнала Nature вышла статья, во всех подробностях описывающая, как квантовый компьютер справился с задачей, недоступной обычным. Теперь академическое сообщество может, наконец, дотошно изучить достижение Google.

Однажды квантовые компьютеры смогут выполнять задачи, недоступные современным машинам — обслуживать искусственный интеллект или защищать секретные данные от взлома. Но сначала ученые должны доказать, что такой компьютер в принципе возможно построить. И когда это произойдет, будет достигнуто так называемое квантовое превосходство. Google утверждает, что это случилось.

Процессор Sycamore, оперирующий 54 квантовыми битами, за 200 секунд выполнил вычисление, которое у самого мощного суперкомпьютера заняло бы 10 000 лет.

Другими словами, эта операция, включавшая работу со случайными числами, не под силу обычным, классическим компьютерам, пишет Verge.
Collapse )