October 30th, 2019

Новый материал увеличивается и сжимается в 100 раз под действием тока



Шведские ученые разработали материал, меняющий размер под действием слабого электрического импульса. Губки или фильтры из такого материала можно настраивать под нужный размер частиц.

Твердые материалы и гели могут менять объем в зависимости от температуры или кислотности. Обычно их применяют в качестве контрольных элементов, например, в стеклах теплиц, которые автоматически открываются или зарываются в зависимости от температуры, а также при создании роботов или в биомедицине. И все же разработчикам давно не хватало одного свойства — возможности менять твердое состояние на гелеобразное при помощи электрического сигнала.

Ученые из Линчепингского университета открыли новый проводящий полимер, способный увеличивать свой объем более чем в 100 раз.
Collapse )
promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Эксперты рассказали, в каких сферах чаще всего подрабатывают россияне



Многие россияне, помимо основной работы, имеют подработку и больше всего — по 12% — в сфере образования и деловых услуг. Об этом говорится в исследовании сервиса поиска персонала Работа.ру, на которое ссылается «РИА Новости».

В пятерку самых популярных сфер также вошли строительство (8%), компьютерная помощь и торговля — по 7% опрошенных выбрали эти варианты, говорится в исследовании.

В варианте «Другое» респонденты чаще всего обозначали бухгалтерские услуги, заработок в интернете и работу с текстами для СМИ и блогов.

Четверть респондентов тратят на подработки более 12 часов в неделю, еще 46% подрабатывают менее шести часов в неделю. От шести до девяти часов уделяют подработке 14%, 11% подрабатывают от девяти до 12 часов. Всего 4% опрошенных отметили, что подработка занимает у них менее часа в неделю.

При этом большинство сотрудников не скрывают подработки от руководства, и лишь 20% опрошенных сознательно скрывают факт подработки, так как считают это своим личным делом.

В ходе исследования сервис Работа.ру опросил опросил 1,2 тысячи респондентов по всей России в сентябре 2019 года.

«Магнит» переделает гипермаркеты в суперсторы с кассами самообслуживания и роботами-сомелье



Компания «Магнит» переделает свои гипермаркеты в магазины с новой концепцией — суперсторы (superstores). Об этом сообщают «Ведомости» со ссылкой на гендиректора компании Яна Дюннинга.

Формат суперсторов предполагает по-новому организованное пространство магазинов и пересмотренный в пользу свежих и скоропортящихся продуктов ассортимент.

В «Магнитах» будет больше собственных брендов и самостоятельно импортированных товаров. Также там появятся новые сервисы — кассы самообслуживания и электронный сомелье кубанских вин: дисплей будет считывать штрихкод с бутылки вина и выдавать информацию по производителю и вкусовым качествам.

«Это будет более цифровой, интерактивный и атмосферный магазин», — заявил представитель «Магнита».

Первый такой магазин появится в Краснодаре в конце ноября.

Сменой формата гипермаркетов «Магнит» пытается бороться с оттоком покупателей. За III квартал 2019 года выручка всех магазинов больших форматов «Магнита» упала на 5,5%, до 49,3 млрд руб.

В компании падающий трафик объясняют слабыми ассортиментом и промоакциями – они почти полностью повторяют магазины у дома. Покупателям не за чем ехать в гипермаркет «Магнита», рассуждает его представитель. Кроме того, в компании отмечают, что продажи непродовольственных товаров быстро перетекают в интернет.

Сейчас у «Магнита» 239 магазинов площадью более 2100 кв.м. Еще есть 207 менее крупных супермаркетов и 21 мелкооптовый магазин. При этом большая часть торговых точек компании — магазины у дома, их более 14,5 тысяч.

При найме на какие должности учитывается пол соискателя — исследование HeadHunter



Работодатели учитывают пол только при найме сотрудников на низкооплачиваемые позиции. Об этом говорится в исследовании HeadHunter, которое было проведено вместе с ассоциацией «Равные права и равные возможности», пишет «Коммерсантъ».

В опросе поучаствовали представители 120 российских компаний. Большинство из них (96%) признались, что иногда им приходится искать персонал определенного пола, при этом крупные предприятия (более 500 работников) сталкиваются с такой необходимостью реже. Этот показатель также меньше среди российских компаний с офисами за рубежом и российских филиалов иностранных компаний (85%).

30% респондентов сообщили, что для низкоквалифицированной работы регулярно ищут сотрудников определенного пола (никогда так не делают 14%). С наймом менеджеров и специалистов ситуация обстоит иначе — о наличии предпочтений к полу соискателя сказали 9% опрошенных (об отсутствии — столько же).

При выборе линейных руководителей тенденция к равноправию выражена еще сильнее, отмечают аналитики. На их пол обращают внимание 7% работодателей, а 31% его не учитывает. Пол топ-менеджеров безразличен 44% компаний, важен — 12%.

Крупные предприятия чаще объясняют наличие требований к полу соискателя желанием руководства (75%), а малые и средние чаще ссылаются на особенности обязанностей (63% и 77% соответственно).

По данным Всемирного экономического форума, Россия занимает 71 место по индексу гендерного неравенства в списке из 144 стран. Всемирный банк оценил разницу в зарплатах мужчин и женщин в России: в час она составляет 22%, а в месяц — 27%.

Проект Botkin.AI получил премию Digital Health Awards в трех номинациях



Участник рынка Хелснет отмечен как разработчик лучшего продукта в сфере цифрового здравоохранения

Организаторы премии Digital Health Awards объявили победителей 2019 года. Участник Ассоциации разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» компания «Интеллоджик», разработавшая платформу с технологиями искусственного интеллекта Botkin.AI победила в трех номинациях.

Botkin.AI награжден в номинациях «Технологии. Прорыв года», «Технологии. Организация года» и получил Гран-при «Стартап года».

Digital Health Awards – первая премия в сфере цифрового здравоохранения в России. Вручается за достижения, связанные с информационными технологиями в здравоохранении, за прошедшие 12 месяцев. За победителей голосуют журналисты, редакторы и руководители медицинских, бизнес и ИТ-изданий.

Проект Botkin.AI является участником «дорожной карты» Хелснет Национальной технологической инициативы, формирующей ключевые направления нового цифрового здравоохранения. В проекте используется собственная запатентованная технология создания математических моделей пациентов на базе искусственного интеллекта. Продукты Botkin.AI предназначены для анализа и определения патологий на диагностических изображениях компьютерной томографии, рентгена, маммографии. Компания уже реализовала пилотные проекты в четырех регионах России по ранней диагностике рака легких на основе скрининга изображений более тысячи пациентов. По оценкам «Интеллоджик», в перспективе такой скрининг может повысить показатели выявляемости онкологических заболеваний на ранних стадиях более чем на 50%, прежде всего рака легкого и рака молочной железы.

Проект Botkin.AI позволяет проводить диагностику и оценку риска развития рака с помощью обработки системой распознавания диагностических изображений: компьютерной томографии, цифрового рентгена и маммографии. Эти снимки получаются при исследовании пациентов на современном оборудовании. Всего в России создается около 3 млн изображений грудной клетки за год. Они позволяют обнаружить примерно 60 000 случаев рака легких. Этот вид онкологии до сих пор сложно лечится, поэтому обнаружение его на ранних стадиях значительно увеличивает шансы на излечение.

Система Botkin.AI с помощью нейронных сетей должна обучиться диагностировать и прогнозировать заболевания, распознавая изображения (КТ, рентген, маммография), а также давать рекомендации и помогать медикам в принятии клинических решений.


Роботы-кубики сами могут собираться в нужные конструкции



Ученые из MIT представили робота-кубика, который может маневрировать, забираться на другого робота, прыгать и самостоятельно создавать сложные структуры. Десятки таких роботов могут обмениваться данными друг с другом с помощью штрих-кодов, которые нанесены на каждой стороне кубика.

Каждый блок конструкции M-Block содержит маховик, вращающийся со скоростью 20 тыс. об/мин, а также магниты на каждом краю и лицевой стороне устройства. Это позволяет ему прыгать, ползать и вращаться, а также прикрепляться к другим блокам. Таким образом, они могут объединяться для формирования новых структур.

«Другие роботизированные системы имеют гораздо более сложные механизмы перемещения, которые требуют много ступеней, но наша система более масштабируема и экономична», — отмечает ведущий автор Джон Романишин. «Уникальность нашего подхода заключается в том, что система недорогая, надежная и потенциально более простая в масштабировании до миллиона модулей».
Collapse )

Нейросеть научилась создавать реалистичные сцены взаимодействия персонажа со средой



Разработка значительно облегчит создание качественной анимации. Ее авторы уже планируют научить программу создавать сцены взаимодействия нескольких героев.

Исследователи из Эдинбургского университета и их коллеги из Adobe Research разработали новую методику управления анимационными персонажами с помощью глубоких нейронных сетей. Она позволяет реалистично воспроизводить движения и взаимодействие с различными предметами.

Как отмечает Eurek Alert, это значительный шаг вперед по сравнению с похожими методами, которые поддерживают лишь анимацию простых действий вроде перемещения из одной точки в другую.

По словам авторов разработки, чтобы реалистично воспроизвести взаимодействие персонажа с объектами и окружающей средой, необходимо учесть два основных аспекта — цель и адаптацию к окружению. Например, в сцене ходьбы персонаж должен выполнить ряд определенных движений и учесть наличие препятствий.
Collapse )

Прорывные российские технологии



Представьте, что мы перенеслись в недалёкое будущее и обнаружили, что по улицам России ходят водородные трамваи, российские учёные научились «читать» мысли людей, российские инженеры обучают японских, а беспилотный транспорт проник, практически во все сферы. Представили? Возможно, а теперь мы покажем вам, что всё это происходит уже сейчас, хотя и скрыто завесой информационного шума.