November 6th, 2019

«Вечная флешка» от Microsoft: лазеры записали на куске стекла фильм «Супермен»



Достижение стало кульминацией нескольких лет исследований и разработок в сверхбыстрой лазерной оптике. Считать данные может лишь специально созданный алгоритм искусственного интеллекта.

На квадратике из стекла со стороной 75 мм и толщиной 2 мм ученые компании Microsoft записали весь фильм «Супермен» 1978 года. С помощью фемтосекундных лазеров исследователи вырезали на поверхности стекла трехмерные углубления, которые способен считать алгоритм машинного обучения, натренированный замечать закономерности прохождения солнечных лучей на прозрачное стекло, сообщает BI.

Этот эксперимент был проведен в рамках проекта Silica подразделения Microsoft Research. Оно занято поиском вариантов более эффективного хранения данных в долгосрочной перспективе.

Как пояснили исследователи, им было важно найти более удобный способ хранения данных, который не требовал бы постоянно переписывать содержимое носителя информации на новый диск.
Collapse )
promo luckyea77 июнь 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

В Калининградской области реализован проект создания «умной сети»



Работа проводилась в рамках направления Энерджинет Национальной технологической инициативы

На территории Мамоновского района электрических сетей создается «умная сеть» - наблюдаемая, управляемая и с высоким уровнем автоматизации, надежности для потребителей, сообщает пресс-служба компании «Россети Янтарь».

Предварительные результаты проекта «Цифровой РЭС» были продемонстрированы в конце октября на итоговом заседании рабочей группы рынка Энерджинет Национальной технологической инициативы. Эксперты рынка Энерджинет во главе с руководителем рабочей группы Олегом Гринько и представители «Россети Янтарь» обсудили ключевые вопросы совместной работы и наметили перспективы дальнейшего сотрудничества.

«Калининградская область – первый и пока единственный в России регион, где реализован проект комплексного перехода на «интеллектуальные» сети. Мы полностью удовлетворены полученными результатами и уже тиражируем «Цифровой РЭС» по всему региону. Созданная и развивающаяся в «Россети Янтарь» инфраструктура с применением самых современных технологий является моделью будущей архитектуры энергосистемы всей страны», – отметил генеральный директор «Россети Янтарь» Кирилл Юткин.
Collapse )
Смотрите также:
Комитет по энергетике Госдумы РФ поддержал концепцию цифровой трансформации

ИИ Nvidia ускорит обработку посылок в десять раз



Почтовая служба США USPS доставляет ежегодно 146 млрд посылок различных типов. Чтобы оптимизировать процесс сортировки, руководство обратилось к помощи искусственного интеллекта.

Компания Nvidia заключила договор с USPS на предоставлении почтовой службе США услуг искусственного интеллекта. С помощью технологии ИИ обработка посылок ускорится в десять раз, а вероятность ошибки снизится, сообщает Engadget.

В течение нескольких месяцев инженеры Nvidia при содействии специалистов из USPS разрабатывали модели ИИ, которые бы читали адреса на отправлениях быстро и эффективно.
Collapse )

Инженеры создали эпидермальные часы — они наклеиваются прямо на кожу!



Инженеры из Нанкинского университета создали эпидермальные часы — тонкий дисплей, который наклеивается на тыльную сторону руки человека. Цифры на нем достаточно яркие, чтобы их было видно даже при солнечном свете, а напряжение достаточно низкое для того, чтобы не наносить вред коже, пишет New Atlas.

Основа для часов сделана из электролюминесцентного слоя, состоящего из светоизлучающих микрочастиц. Они нанесены на растягивающийся диэлектрический материал, расположенный между двумя гибкими электродами из серебряной нанопроволоки.

Диэлектрический материал изготовлен из керамических наночастиц, встроенных в резиновый полимер. Они обладают свойством концентрировать электрическое поле на люминофоре, делая его намного ярче при гораздо более низких напряжениях.

Пока разработка представляет собой опытный образец, но исследователи рассчитывают, что в будущем подобные дисплеи могут использоваться в мягкой робототехнике и в интерфейсах мозг-компьютер.

Ученые вывели «золотое правило» эффективного обучения



Чтобы научиться чему-то новому — и быстро — нужно иногда терпеть неудачи. Американские специалисты определили, как сложность задачи влияет на скорость обучения и вывели «правило 85%». Так лучше всего учатся и люди, и алгоритмы.

Когда люди учатся чему-то новому — языку, игре на музыкальном инструменте, математическому действию — они сталкиваются с трудностями. Если эти трудности окажутся сразу слишком большими, учащиеся разочаруются в собственных возможностях и прекратят попытки. Новых знаний они при этом не приобретут. То же самое касается и слишком простых задач, с той разницей, что тогда студентам становится скучно. Однако в случае, когда сложность задачи находится на должном уровне, процесс обучения идет наилучшим образом.

Ученые из Университета штата Аризона обнаружили оптимальный уровень сложности учебной задачи — не слишком простой и не слишком сложный.

По их расчетам, учащийся должен ошибаться в 15% случаев, и тогда прогресс будет самым быстрым, а усилия будут давать наибольшую отдачу, пишет Inverse.

«85% — это точка, в которой при вложении когнитивных усилий и концентрации внимания производительность будет наивысшей, тогда как при 50% или 100% точности [ответов] концентрация вообще не повысит точность, — заявил Роберт Уилсон, ведущий автор исследования. — Возможно, мы слишком вознаграждаем безошибочность. Ошибки и заблуждения — всего лишь часть жизни, и, как мы доказали, важная ее часть».

Уилсон и его коллеги пришли к «правилу 85%» после проведения серии экспериментов с машинным обучением, когда они тренировали компьютер выполнять простые задачи. Быстрее всего машина училась на тех задачах, которые выполняла с результативностью 85%. Тот же самый принцип, считают исследователи, можно применять и для обучения людей.