December 18th, 2019

Полностью автономный вертолет совершил первый полет



Компания Skyryse, которая занимается разработкой автономных вертолетов, показала первый полет своего устройства. Так они представили набор технологий, который позволит в будущем осуществлять полеты воздушных такси в городе.

В отличие от других компаний, Skyryse не разрабатывает вертолеты с нуля. Они используют обычные транспортные средства в качестве платформы и устанавливают в них свои решения по автономному транспорту. Также компания опубликовала видео, где модифицированный вертолет летит без вмешательства пилотов, которые находятся в кабине.

Инженеры устанавливают все элементы системы в каждый вертолет в трех экземплярах — так они хотят обеспечить большую надежность и отказоустойчивость. В компании уверены, что вертолет продолжит полет, даже если часть оборудования выйдет из строя.
Collapse )
promo luckyea77 декабрь 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

«Считалось невозможным»: создан революционный метод производства фотоэлементов



Американские ученые продемонстрировали возможность выращивания полупроводников методом ХГФЭ, который принято считать нереализуемым с распространенными материалами. Новый процесс гораздо экономичнее, чем современные технологии изготовления.

Существует масса научной литературы, в которой доказывается, что вырастить полупроводники из фосфида алюминия-индия и алюминия-галлия-индия методом хлорид-гидридной газофазной эпитаксии (ХГФЭ) невозможно. Однако открытие ученых их Национальной лаборатории возобновляемой энергии США опровергло это утверждение, пишет Phys.org.

Солнечные элементы на основе соединения элементов группы III–V, названные так из-за положения в периодической таблице, обычно применяются в космонавтике. Они отличаются высокой эффективностью, но для использования на Земле они слишком дорогие.

С целью удешевить производство этих фотоэлементов ученые из США разработали новый метод выращивания — динамическую ХГФЭ.

Обычная ХГФЭ десятки лет считалась лучшей технологией производства светодиодов и фотодетекторов, пока ей на смену не пришел метод осаждения металлорганических соединений из газовой фазы (MOVPE). Оба процесса требуют осаждения пара на подложке, но у MOVPE есть преимущество — он образует резкие гетерогенные границы между двумя различными полупроводящими материалами.

Появление динамической ХГФЭ меняет ситуацию.
Collapse )

Из клеток крови вырастили мини-печень — прообраз органа для пересадки



Органоид печени вырастили за 90 дней. В перспективе такая технология поможет быстро создавать органы из клеток пациента, и они не будут отторгаться организмом, в отличие от донорских.

Ученые из Университета Сан-Паулу (Бразилия) создали функциональную ткань печени из клеток крови человека всего за 90 дней. Выращенные органоиды представляют собой мини-орган, который выполняет все жизненно важные функции здоровой печени человека. О результатах работы пишет EurekAlert.

Полученные в условиях лаборатории органоиды печени производят жизненно важные белки, хранят витамины, выделяют желчь и выполняют другие важные функции, объяснили ученые.

Весь процесс выращивания органа от сбора клеток крови до производства функциональной ткани занял около трех месяцев. Его условно можно разделить на три этапа.
Collapse )

Сделан важный шаг к созданию думающих машин



Международная команда специалистов разработала экспериментальное устройство, проявляющее свойства, аналогичные определенным функциям мозга — обучению, запоминанию, забыванию, а также бодрствованию и сну.

Исследование, которым руководили ученые из Национального института материаловедения Японии, — один из первых шагов на пути к приданию компьютерам физического и функционального сходства с мозгом, пишет Phys.org. Такие машины смогут решать задачи, недоступные современным компьютерам, и расходовать при этом меньше энергии.

«Эта система находится между порядком и хаосом, на границе хаоса, — сказал Джеймс Гимзевски из Калифорнийского университета, член исследовательской группы. — То, как устройство постоянно развивается и меняется, имитирует человеческий мозг. Оно реализует различные типы поведения, которые не повторяются».

Устройство, созданное и изученные учеными, состоит из серебряных нанопроводов со средним диаметром 360 нм. Они покрыты изолирующим полимером толщиной 1 нм. Само устройство — около 10 кв. мм в размере. Нанопроволока, выросшая на кремниевой подложке, формирует плотно переплетенную структуру, напоминающую неокортекс — ту часть мозга, которая отвечает за высшую нервную деятельность: язык, восприятие, сознание.
Collapse )

«ЛокоТех» презентовал пилотный проект «Цифровое депо»



«Умный локомотив» — система интеллектуального ремонта локомотивов по состоянию.

Концепция «Умный локомотив» внедряется с 2016 года. Проект реализуется совместно «ЛокоТех», «2050» и Clover Group. Запущен в опытную эксплуатацию модуль поиска аномалий системы прогнозной аналитики Clover PMM, который позволяет анализировать 260 параметров по тепловозам 2ТЭ116У и 3ТЭ116У, по тепловозам ТЭП70У и ТЭП70БС – 308 параметров, по 2ТЭ25КМ – 270 параметров. Специалисты групп диагностики СЛД работают через веб-интерфейс АРМ «Умный локомотив», где в виде графиков отображаются параметры работы оборудования локомотивов, выводится информация об автоматически найденных аномалиях в работе локомотива. Система Clover PMM находит более 60 видов нарушений в работе оборудования и режимах эксплуатации локомотивов.

Один из самых крупных проектов России и СНГ по AI-трансформации (Artificial Intelligent) с переходом на обслуживание по состоянию – концепция «Умный локомотив», которую реализует компания «ЛокоТех» – лидер рынка тягового подвижного состава России. В основе концепции – применение математических моделей прогнозной аналитики, так называемых, MX-моделей (MathExperience), которые сочетают в себе математику и глубокое понимание физических процессов оборудования локомотивов. Модели позволяют заблаговременно выявить предотказные состояния оборудования и оперативно принять меры для недопущения отказа локомотива на линии.

Создание системы обслуживания по состоянию с помощью предиктивной аналитики – важнейший этап для трансформации бизнес-процессов производственных компаний. Если раньше оптимизация заканчивалась на уровне МСУ и онлайн-передачи данных, где инциденты продолжали вспыхивать и их нельзя было предупредить автоматически, то с системой прогнозного обслуживания информация циркулирует через математические модели, которые прогнозируют поведение оборудования и перенимают опыт диагностов-экспертов. Потенциал для бизнеса высокий: сокращение времени на простои, средств на внеплановые ремонты, полная оптимизация процесса обслуживания. Переход на обслуживание по состоянию меняет все бизнес-процессы группы компаний и переопределяет работу с заказчиками.