December 27th, 2019

Искусственный интеллект от Baidu распознает язык лучше среднего человека



Компания Baidu представила ИИ, который распознает язык лучше среднего человека. Искусственный интеллект победил в чемпионате по понимаю языка GLUE (General Language Understanding Evaluation), пишет MIT Technology Review.

В рамках чемпионата GLUE оценивается, насколько хорошо искусственный интеллект может понять человеческий язык. Соревнования состоят из девяти текстов — в них надо, например, выделить имена собственные в предложениях, либо определить, на что именно указывает местоимение.

Средний человек проходит этот тест на 87 баллов из 100. Искусственный интеллект ERNIE от Baidu обошел человека и набрал 90 баллов — это рекордный показатель в этом чемпионате.

При этом ERNIE определяет не только английский язык, на котором проходил конкурс, но и китайский — тоже чуть лучше среднего носителя языка. Искусственный интеллект ERNIE может не только предсказывать и интерпретировать значения слов по контексту, но и угадывать 15% других слов, абсолютно не зная их.

ERNIE работает при помощи метода наложения маски, таким же образом работал и предыдущий победитель конкурса — искусственный интеллект BERT от Google.

При этом искусственный интеллект ERNIE создан не специально для участия в этом конкурсе. Baidu использует его для улучшения результатов работы своего поисковика, а также для повышения точности ответов своего помощника Сяо Ду.

promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Ученые рассчитали, сколько энергии необходимо человечеству для жизни



Ученые впервые рассчитали, сколько энергии необходимо человечеству для жизни. Инженеры из Международного института прикладного системного анализа в Австрии подсчитали, соответствуют ли реальные объемы вырабатываемой на Земле энергии нуждам человечества. Об этом пишет ScienceAlert.

Исследователи изучали потребность в энергии человечества на примере трех развивающихся экономик мира — Индии, Бразилии и ЮАР. Эти страны репрезентуют совершенно разные культурные и климатические условия, а также проблемы в области транспорта, обеспечения санитарных норм и погоды.

Оказалось, что все три страны генерируют достаточное количество энергии для жизни каждого из своих жителей. Например, Индия в 2015 году произвела 17,5 ГДж энергии на душу населения, тогда как на обеспечение базовых потребностей индийца необходимо 7 Гдж, а на обеспечение нормальной жизни — до 15 ГДж.

Аналогичная ситуация с потребностями в энергии и ее производством произошла и в Бразилии, и в ЮАР. При этом ученые отмечают, что, несмотря на средний переизбыток энергии, государства не могут оптимизировать эту сферу из-за неравномерного распределения благ, в том числе и энергии среди жителей.

Кроме того, из текста исследования не ясно, считали ли ученые только бытовую сферу каждого жителя либо и производственные мощности, а также общечеловеческие объекты — аэропорт, вокзалы или хотя бы магазины.

Оптимизация потребления энергии также позволит странам выполнять Парижское соглашение и добиться снижения уровня выбросов углекислого газа.

В СПбПУ завершили первый этап создания цифрового двойника авиадвигателя ТВ7-117СТ-01



Это первый для отечественного двигателестроения пример перепроектирования газотурбинного двигателя на основе технологии Digital Twins

Специалисты Центра компетенций Национальной технологической инициативы по направлению «Новые производственные технологии» на базе Института передовых производственных технологий Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого завершили первый этап проекта по разработке цифрового двойника двигателя ТВ7-117СТ-01, предназначенного для регионального пассажирского самолёта Ил-114-300, сообщила пресс-служба «Объединенной двигателестроительной корпорации».

В рамках первого этапа специалисты Центра компетенций НТИ СПбПУ разработали виртуальные испытательные стенды и полигон для двигателя ТВ7-117СТ-01, интегрированные в экспертную систему. В будущем это позволит снизить массу отдельных деталей до 50%.

При этом решён ряд технических и организационных задач. Техническая часть направлена на решение задачи по снижению массы двигателя, а организационная — на выстраивание новых производственных процессов по принципам работы цифровых и «умных» фабрик. Основным инструментом разработки стала технология цифровых двойников (Digital Twins) изделий и производственных/технологических процессов.
Collapse )

Семь новых проектов одобрены экспертами рабочей группы НТИ

На реализацию проектов будут выданы гранты и предусмотрены инвестиции в капитал компаний-разработчиков

Межведомственная рабочая группа по реализации Национальной технологической инициативы одобрила финансирование в форме грантов и инвестиций в капитал для технологических проектов рынков Хелснет, Энерджинет, Аэронет, Технет, а также проекта Кружкового движения, сообщает пресс-служба Российской венчурной компании.

В список проектов, получивших поддержку межведомственной рабочей группы НТИ, вошли:

«Канатоход»: система обслуживания электросетей на базе беспилотников



Фото: cablewalker.com

Проект рынка Энерджинет направлен на создание в России экспортного продукта для технического обслуживания и ремонта электрических сетей на базе беспилотной авиационной системы. Потенциальные потребители — предприятия магистральных и распределительных электрических сетей, а также ремонтные и инжиниринговые компании и промышленные потребители, имеющие в своем активе электросетевые объекты.

Комплекс «Канатоход» включает в себя беспилотную транспортную платформу вертолетного типа, модули диагностики и технического обслуживания, а также программное обеспечение и автоматизированную экспертную систему выявления нарушений. Система дает возможность в автоматическом режиме проводить детальный мониторинг и техническое обслуживание линий электропередачи. Ее внедрение позволит перейти от планово-предупредительных ремонтов к ремонтам «по состоянию», проводить точные инвестиции в конкретные проблемные участки и продлить срок их эксплуатации. Автоматическая диагностика также позволит снизить влияние человеческого фактора, сократить количество аварий и исключить смертельные случаи на производстве.
Collapse )

Названы регионы, в которые россияне чаще всего переезжают ради трудоустройства



Самые популярные регионы, в которые россияне переезжают ради трудоустройства — Москва, Санкт-Петербург и Краснодарский край. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на данные Роструда.

К переезду чаще всего готовы специалисты нефтегазового сектора: геофизики (50%), проходчики (52%), операторы по добычи нефти и газа (46%), геологи (49%).

Также, по данным ведомства, довольно много соискателей, готовых сменить регион, из числа врачей (40%), геодезистов (35%), ветеринаров (34%), инженеров (27%) и архитекторов (27%).

По данным Роструда, каждый шестой соискатель готов к переезду в другой регион для трудоустройства.

В ведомстве отметили, что дальше по популярности идут Республика Крым, Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа, Московская и Тюменская области, Красноярский край и Новосибирская область.