February 9th, 2020

Искусственные пальцы, спасающие жизни: как сотрудник лаборатории создал бизнес из диссертации


Устройство Gelsight для создания трехмерной карты поверхности

Источник

Основатель стартапа GelSight Кимо Джонсон мечтал стать музыкантом, но увлекся программированием и попал в лабораторию MIT, создававшую первый тактильный датчик с чувствительностью как у кончиков человеческих пальцев. Сейчас он продает разработанные тогда устройства аэрокосмическим компаниям по $40 000 каждое

Благодаря плотной сети рецепторов кончики человеческих пальцев невероятно чувствительны и могут ощутить мельчайшие дефекты крошечных предметов. На фабриках, выпускающих металлические детали для аэрокосмической отрасли, Кимо Джонсон видел, как опытные сотрудники проводят «испытания» ощупыванием, чтобы быстро определить, является ли дефект поверхности мелкой царапиной или критичным изъяном, из-за которого деталь окажется потенциально непригодной к использованию.

Стартап Джонсона GelSight предлагает более точную, но настолько же быструю альтернативу старому методу — портативное устройство для испытаний собственной разработки. Аппарат оснащен прозрачной гелевой подушкой, которая подобно кончикам человеческих пальцев, «считывает» поверхность предмета. С помощью технологии компьютерной обработки изображений система, как говорит Джонсон, «преобразует прикосновение в картинку» и позволяет создать трехмерную карту поверхности и измерить все ее неровности с точностью до микрометра.
Collapse )
promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Дмитрий Капишников, KUKA: Рынок промышленной робототехники в России ожидает активный рост

На обычных людей производят большое впечатление фотографии безлюдных производств, где вдоль конвейерных линий шеренгами стоят роботы-манипуляторы. Однако безлюдное производство – это всего лишь один из вариантов применения промышленных роботов. Дмитрий Капишников, генеральный директор «KUKA Россия», рассказал TAdviser, где в России трудятся промышленные роботы, и что сдерживает их массовый приход на производственные предприятия.



Обычно после того, как на производстве запускается первый робот, собственники быстро понимают, что в этой «хайповой» робототехнике нет ничего особенно сложного

Робототехника относится к числу тех отраслей, которые сегодня охвачены хайпом. Дайте, пожалуйста, профессиональную оценку того, как далеко шагнула вперед промышленная робототехника за последние годы.

Дмитрий Капишников: Знаете, сам робот как механизм за последние 40 лет не слишком изменился: по сути, он остается тем же самым шести-осевым (это самая популярная кинематическая схема) механизмом, который фактически повторяет руку человека. А что изменилось? Изменился софт, программная среда, в которой функционирует этот механизм: ИТ-инфраструктура, сенсорика. Образно говоря, если раньше эта «рука» умела работать молотком, то потом добавились «глаза», а затем – «мозг», и «рука» уже способна выполнять гораздо более интересные функции. Иными словами, все «железные» роботы примерно одинаковые. Вопрос, в том, что за среда вокруг этих роботов?

Как тогда можно их классифицировать?

Дмитрий Капишников: Удобнее всего классифицировать роботов по типам приложений. Тогда можно увидеть, что разные приложения различаются по масштабу заключенного в них, скажем так, «интеллектуального хайтека». Возьмите, например, современное матричное производство: фактически роботы там не выполняют ту или иную конкретную функцию. Они выполняют ту функцию, которую им задает в данный момент центральный мозг, система. А на другом полюсе – гораздо более простые приложения, например, сварка: робот оснащенный сварочным оборудованием, выполняет одну и ту же функцию. Там все заранее запрограммировано, оператору достаточно подойти и нажать кнопку.
Collapse )
Смотрите также:
Цифровизация и цифровая трансформация в РФ
Технологии «Фабрик Будущего»
Роботы KUKA в России: от автоматизации советского автопрома до гаражных манипуляторов

Старость больше не придет: новые препараты для продления «периода здоровья»



В начале января ученые из Института исследований старения Бака изучили клеточный путь нематодного червя, имеющего часть генома человека, и продлили ему жизнь в пять раз. Изменения механизма старения клеток — один из подходов по борьбе со старением всего организма человека. Многие ведущие геронтологи мира уже продемонстрировали возможности новых методов на животных и сейчас начинают клинические испытания на людях. Другие только приступили к разработке перспективных способов. «Хайтек» рассказывает о новых методах борьбы со старением.

Замедление структурного разрушения кожи и предотвращение развития связанных с возрастом заболеваний — области научного интереса, оказывающие широкое влияние на здоровье человека и медицину. Большинство исследований по борьбе со старением было сосредоточено на понимании и поиске способов манипулирования метаболическими путями, которые ответственны за биологическое старение органов и клеток.

В 1998 году группа исследователей во главе с доктором Майклом Уэстом выделила активный компонент клеточных линий HeLa и 293 — теломеразу, делающую клетки человека фактически бессмертными. Эксперименты с клетками кожи в чашке Петри показали, что теломераза действительно воздействует на них как «эликсир бессмертия».

Теломераза человека — фермент, обеспечивающий бессмертие клеток, в том числе опухолевых. Теломеры, области на концах хромосом, состоящие из повторяющихся последовательностей, представляют собой «запасную» ДНК. Длина теломер ограничивает число клеточных делений определенным значением — пределом Хейфлика. Теломераза поддерживает длину теломер в «бессмертных» клеточных линиях, к которым относятся стволовые и раковые клетки, на постоянном уровне.

Спустя 20 лет в медицине появилась новое направление — геронтология. Большинство ученых, изучающих старение, теперь озабочены больше продлением «периода здоровья», чем продолжительности жизни людей в целом. Средства борьбы со старением помогут людям достигать преклонного возраста с меньшим количеством боли и болезней, а значит, и с лучшим качеством жизни.

Если ученым удастся сделать это, продление «периода здоровья» будет полезно не только для пожилых людей, но и для экономики стран в условиях старения населения во всем мире.
Collapse )

Энг Лим Го, HPE — о роевом интеллекте, квантовом превосходстве и облаках



Новая эра компьютерных технологий будет во многом обусловлена ​​потребностью корпораций в мгновенном анализе данных и персонализации. Пограничные вычисления и рост числа устройств IoT стимулируют развитие технологий машинного обучения, а искусственный интеллект позволяет прогнозировать события путем определения аномалий данных. Во всё ускоряющейся технологической гонке уже нельзя оставаться на месте, и только 2018 году компания HPE инвестировала $4 млрд в новейшие методы вычисления. Технический директор HPE доктор Энг Лим Го рассказал «Хайтеку» о том, как работает роевой интеллект, зачем соединять нейросети и блокчейн и как выполняются облачные и пограничные вычисления.

Доктор Энг Лим Го (Eng Lim Goh) — вице-президент и главный технолог по высокопроизводительным вычислениям и искусственному интеллекту в Hewlett Packard Enterprise. 27 лет работал техническим директором в Silicon Graphics. Его исследовательские интересы включают дифференциацию человечества по мере того, как мы продвигаемся от аналитики к индуктивному машинному обучению, дедуктивному мышлению и искусственному специфическому для общего интеллекта. Продолжает свои исследования человеческого восприятия виртуальной и дополненной реальности.

Награжден медалью НАСА за исключительные достижения в области технологий в качестве главного исследователя эксперимента на борту МКС для работы автономных суперкомпьютеров в длительных космических полетах. В дополнение к совместному созданию приложений для изучения роя на основе блокчейна он курирует развертывание ИИ в гонках «Формулы-1», занимается промышленным применением технологий, стоящих за покерным ботом-чемпионом, и совместно разрабатывает архитектуру систем для моделирования биологически детализированного мозга млекопитающих. Получил шесть патентов США, еще пять находятся на рассмотрении.

HPE (Hewlett Packard Enterprise) — американская ИТ-компания, созданная в 2015 году вместе с HP Inc. после раздела корпорации Hewlett-Packard. Унаследовала бизнес в сегменте корпоративных клиентов — производит серверы, суперкомпьютеры, системы хранения данных, сети хранения данных, сетевое оборудование, конвергентные системы, а также занимается построением облачных инфраструктур.
Collapse )

Евгений Кабанов, Bolt — о беспилотных такси и их общих с автобусами проблемах



Баланс между личным и общественным транспортом, а также пропускная способность дорожной сети в существующих крупных мегаполисах является одной из самых наболевших проблем в мире. Например, в 2017 году водители Лос-Анджелеса простояли в пробках более 100 часов, а москвичи — более 90 часов. По данным аналитического агентства McKinsey, несмотря на усилия разных государств, существующая дорожная сеть развивается гораздо медленнее потребностей в транспортной инфраструктуре вне зависимости от уровня экономики страны. Даже в самых развитых с транспортной точки зрения городах мира наблюдается рост недовольства ситуацией в этой сфере, особенно в связи с последними регуляторными изменениями, направленными якобы на увеличение роли общественного транспорта в пассажироперевозках и ограничениями использования личных автомобилей. Руководитель по развитию продукта эстонской транспортной платформы Bolt Евгений Кабанов рассказал «Хайтеку», как автоматизация транспорта поможет справиться с этими проблемами и почему такси-беспилотники полностью заменят личный транспорт еще не скоро.

Евгений Кабанов — руководитель по развитию продукта (CPO) компании Bolt (Taxify), обладатель докторской степени Тартуского университета (Эстония) в области информатики, соучредитель компании в области разработки ПО ZeroTurnaround и предприниматель в сфере ИТ.

Что нужно решить для полной замены обычных машин на беспилотники

— Эксперты часто делятся смелыми прогнозами об отказе людей от личного транспорта в пользу общественного. Какова сейчас доля владеющих личными авто и когда она уменьшится?

— Можно по-разному на это смотреть. Главное, на мой взгляд, это чистая эффективность. Личная машина — очень неэффективный вид транспорта, потому что в основном перевозит только одного человека, а 95% времени она просто стоит, и необходимо платить за парковку. Тогда встает главный вопрос — насколько повысится эффективность и можно ли ее вообще повысить, не теряя при этом комфорта? Потому что основная причина, из-за которой люди ездят на личных машинах, — это комфорт, подразумевающий под собой следующее: «Я на своей машине, полный контроль над тем, куда ехать и как добраться из пункта А в пункт Б самым быстрым и удобным способом».

Что же происходит? Сейчас много технологических изменений в транспортном мире. Одно из них — это райд-хейлинг (заказ поездок через интернет — «Хайтек»). Второе — каршеринг. Райд-хейлинг — это дальнейшее развитие такси, где водитель ведет машину с очень высокой утилизацией, и каршеринг, где машину можно просто взять на парковке, поехать куда-то, а затем оставить ее. Это то, что происходит сейчас и уже сильно повышает эффективность использования транспортного средства.

Самое большое количество автомобилей на душу населения зарегистрировано в республике Сан-Марино — 1 263 авто на 1 000 человек. США по этому показателю занимают четвертое место с 838 авто, Россия расположилась на 47 месте с 373 автомобилями.
Collapse )