March 16th, 2020

Ученые создали резиноподобный заменитель тканей человека



Ученые создали резиноподобный заменитель тканей человека. Материал можно будет использовать в качестве замены настоящих тканей во время различных медицинских операций — это, вероятно, позволит спасти жизни многих пациентов. Разработка ученых из Технологического университета Чалмерса опубликована в журнале ACS Nano.

В течение нескольких последних лет ученые создают искусственные материалы, способные заменить естественные ткани человека при операциях, травмах или иных повреждениях. Однако создание биосовместимых материалов сопряжено с рядом трудностей — большинство из них либо токсичны (как ботокс), либо могут принести в организм инфекцию.

Теперь ученым удалось разработать биосовместимый заменитель человеческих тканей, который состоит исключительно из уже проверенных и хорошо зарекомендовавших себя компонентов, хорошо прижившихся в организме человека.
Collapse )
promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Иностранные компании назвали проблемы ведения бизнеса в России



Иностранные компании, работающие в России, считают главными проблемами для ведения бизнеса высокие административные барьеры, труднодоступность кредитов и недобросовестную конкуренцию. Об этом сообщает «РИА Новости» со ссылкой на исследование делового климата в РФ.

«В 2019 году вновь вскрылась проблема 2017 года: недостаток квалифицированных кадров – ее отметили 53% опрошенных (против 40% за 2018 год). Проблемы, с которыми иностранцы сталкивались больше всего в 2019 году по сравнению с предыдущим – высокие административные барьеры (37%), сложность с доступом к кредитным ресурсам (26%) и недобросовестная конкуренция (24%)», — говорится в обзоре.

Во взаимодействии бизнеса с властью ключевым инструментом остались прямые личные контакты с органами федеральной власти и местного самоуправления – этот инструмент отметили 78% респондентов (80% в прошлом году), а также участие в бизнес-ассоциациях и отраслевых объединениях (73% в 2019 и 70% в 2018 году).

При этом число иностранных компаний, которые отметили положительную динамику предпринимательского климата в РФ, выросло.

«Количество оптимистов выросло более чем в 2 раза, до 23%, по сравнению с 10% год назад. Причем прирост произошел за счет тех, кто ранее не видел изменений – ни позитивных, ни негативных (29% сегодня и 40% год назад). Доля пессимистов почти не изменилась и составила 48% (против 50% год назад)», — заявила глава группы «Орта» Елена Фадеева.

Отмечается, что иностранные инвесторы в 2019 году позитивно отзывались о инфраструктуре, необходимой для ведения предпринимательской деятельности.

Наибольшую положительную динамику продемонстрировали в 2019 году автомобильные дороги (рост с 5,2 до 5,5 средних баллов), отрицательную – доступная недвижимость/земля (от 4,5 до 3,9 средних баллов) по сравнению с прошлым годом.

Россельхозбанк поможет аграриям диагностировать болезни растений с помощью нейросети

16 марта 2020 года Россельхозбанк сообщил TAdviser, что включит сервис диагностики здоровья растений в собственную цифровую экосистему. Совместно с Институтом проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской акадеии наук (ИПУ РАН) РСХБ предложит аграриям нейросеть, которая позволит обнаружить фитопатологию по фотографии.


Россельхозбанк поможет аграриям диагностировать болезни растений с помощью нейросети

Соответствующую задачу Россельхозбанк включил в агрохакатон и представит ее вместе с Центром интеллектуального цифрового сельского хозяйства (подразделение ИПУ РАН). Команды-участницы должны будут создать прототип веб-сервиса, определяющего по фотографии листа яблони наличие или отсутствие заболевания за счет разработки и обучения глубокой нейросети на размеченном наборе данных. Решением задачи должен стать бинарный результат: норма или патология.

«Экосистема, которую РСХБ разрабатывает для сельскохозяйственного бизнеса, включает именно те цифровые решения, которые без дополнительных затрат позволят аграриям автоматизировать многие процессы, сэкономить свое время и ресурсы. Конкретная прикладная задача по созданию нейросети, которая бы определяла по фотоснимку наличие или отсутствие заболевания у яблони без труда может быть масштабирована для других видов деревьев и растений. Это яркий пример того, как современные цифровые технологии будут помогать фермерам и агропредприятиям в их ежедневной работе,
заявила Директор Центра развития финансовых технологий Россельхозбанка Елена Батурова»


По мнению Олега Рьянова, руководителя дивизиона «Сады» агрохолдинга «АФГ Националь», грамотная диагностика здоровья растений помогает своевременно выявить и решить проблему, минимизировав негативные последствия для урожая.
Collapse )

Выручка легальных онлайн-видеосервисов в России выросла на 45%

По данным ИАА TelecomDaily, суммарная выручка легальных онлайн-видеосервисов в России по итогам 2019 года составила 27,071 млрд руб. (по итогам 2018 года она равнялась 18,66 млрд руб. без НДС). Рост составил порядка 45%.

Согласно прогнозу агентства, рынок сохранит в 2020 году высокий темп роста на уровне не менее 35%, таким образом его объем по итогам 2020 года может превысить 37 млрд руб. Вполне вероятно , что из-за коронавируса ситуация может серьезно измениться, ввиду невозможности посещения публичных мероприятий (кинотеатров и пр.) люди будут больше смотреть контент в домашних условиях.



Платная модель высокими темпами наращивает долю и продолжает доминировать над рекламной моделью. В структуре выручки онлайн-видеосервисов по итогам 2019 года ее доля составила почти 72%. Пропорционально уменьшается доля рекламных доходов: по итогам 2018 года на aVOD приходилось 36,9% выручки, по итогам 2019 года — 28%.
Collapse )

Обнаружены две нейронные сети, отвечающие за сознание



Проанализировав взаимоотношения двух нейронных сетей — дорсальной сети внимания (ДСВ) и сети пассивного режима работы мозга (СПРРМ) — американские исследователи выяснили, что они никогда не активируются одновременно. Именно регулярные переходы между ними позволяют мозгу переводить впечатления в мысли и воспоминания.

Природа сознания остается одной из главных научных загадок, над разрешением которой трудятся многочисленные научные коллективы по всему миру. И, как сообщает Singularity Hub, один из них только что сделал важный шаг на путик к пониманию того, как мозг кодирует сознание.

Команда из Мичиганского университета исследовала взаимоотношения двух нейронных сетей — дорсальной сети внимания (ДСВ) и сети пассивного режима работы мозга (СПРРМ). Первая отвечает за взаимодействие с окружающим миром, а вторая активируется, когда мы погружены в собственные мысли и воспоминания.

Ученые проанализировали работу мозга 98 добровольцев, одни из которых бодрствовали, другие находились под воздействием легкого наркоза, а третьи страдали расстройствами сознания. Затем с помощью алгоритма машинного обучения команда выяснила, какие области мозга работали одновременно. В отличие от многих аналогичных исследований, авторы использовали снимки с разрешением в одну секунду, а не усредненные за несколько минут.

В общей сложности исследователи наблюдали активность восьми нейросетей, включая ДСВ и СПРРМ. Полученные данные позволили создать надежную модель их активности, которую дополнительно проверили на 248 участниках.

Оказалось, что мозг регулярно переключается от одной сети к другой. При этом ДСВ и СПРРМ были изолированы друг от друга. Иными словами, в каждый момент времени работала только одна из них. При этом у испытуемых, которые находились без сознания из-за воздействия препаратов или психических расстройств, обе эти сети были неактивными.

По мнению авторов, именно регулярные переключения между нейросетями ДСВ и СПРРМ закладывают основу для работы сознания. Этот механизм позволяет взаимодействовать с окружающей средой, а затем быстро преобразовывать полученные впечатления в мысли и воспоминания.

Теперь участники команды намерены определить, как мозг регулирует переход от одной сети к другой.