March 21st, 2020

В России проектируют сеть бесконтактных зарядных станций для электромобилей



Экспериментальная сеть бесконтактных зарядных станций (ЭЗС) для электротранспорта должна появиться в России в 2022 году. Минимальное время полной зарядки аккумулятора составит всего пять минут, сообщает издание «Известия».

Проект сети станций бесконтактной зарядки электротранспорта, включая беспилотные автомобили, электробусы и специализированные транспортные средства, получил название «Перспектива-Тесла». В конце февраля его поддержал проектный комитет Национальной технологической инициативы.

Как сообщается в презентации проекта, планируется разработать несколько видов универсальных интеллектуальных бесконтактных электрозарядных станций (ЭЗС) мощностью от 20 до 200 кВт. Это позволит создать общественную зарядную инфраструктуру, а также удовлетворить потребность в «домашней зарядке» частных и корпоративных электрокаров. Полная заправка аккумулятора ТС должна занимать от 5 до 25 минут. Объем финансирования проекта составит 120 млн рублей.

Инициатором выступило петербургское предприятие «Авангард» — отраслевой технологический центр в области микро-, радиоэлектроники и электротехники. По словам его представителя, реализовать проект предполагается на основе государственно-частного партнерства. На 2021 год запланировано изготовление и испытание опытных образцов, а к лету 2022 года — создание в РФ первого тестового полигона зарядной инфраструктуры на базе бесконтактных ЭЗС для вывода на рынок готового продукта. Пилотными регионами могут стать Санкт-Петербург и Ленинградская область
Collapse )
promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…

Рецепт экономического чуда: какие университеты заложат основы для технологического рывка



Источник

Современные университеты вынуждены переизобрести себя, чтобы остаться релевантными в эпоху «Индустрии 4.0». Смена образовательной парадигмы может перетасовать международные рейтинги университетов, массово сформировать людей с новым мировоззрением и амбициями и определить экономический успех стран

В 2020 году прогнозируемый объем рынка образования и подготовки кадров составит около $6 трлн, далее ожидается рост до $10 трлн к 2030 году. Такие размеры сопоставимы с глобальным рынком здравоохранения, оцениваемым по прошлому году на уровне порядка $9 трлн. При этом в отличие от сектора Life Sciences в образовании крайне мало успешных многомиллиардных компаний. Однако этот парадокс вскоре разрешится — за последние 10 лет суммарный глобальный объем инвестиций в высокотехнологический сектор Edtech превысил $32 млрд, а ежегодный объем финансирования стартапов вырос за десятилетие в 14 раз.

С точки зрения долгосрочной инвестиционной привлекательности рынка Edtech уместно вспомнить знаменитую цитату Уоррена Баффета из его интервью Комиссии по расследованию причин финансового кризиса (FCIC): «Самый важный фактор при оценке бизнеса — власть над ценой вашего продукта. Если вы можете повысить цену и не уступить долю рынка, у вас очень хороший бизнес. А если вы перекрещиваетесь, прежде чем повысить цены на 10%, у вас ужасный бизнес». Судя по графику роста цен в США за последние 20 лет, власть над ценами у индустрии поистине феноменальная. Парадоксально, но снижение цен на образовательные услуги не становится ключевой темой предвыборных программ кандидатов в президенты, в отличие от медицинских услуг и недвижимости.
Collapse )

Ученые приблизились к созданию «вечного стекла»



Ученые из Италии представили стекло, механические свойства которого можно контролировать. В будущем это может привести к созданию «вечного» материала.

Исследовательская группа из Университета Тренто, смогла исследовать внутреннее напряжение в коллоидных системах, что стало решающим шагом в контроле механических свойств стекол. Их работа может повлиять на создание новых типов материала. Исследование было опубликовано в журнале Science Advances.

Линзы, используемые для объективов фотоаппаратов, не похожи на стекла, которые используются в квартирах или машинах, отмечают исследователи. Они имеют разную степень прозрачности и разбиваются по-другому (одни разбиваются на крупные куски, вторые — на множество крошечных кусочков). Эти свойства определяет напряжение внутри стекла, которое можно легко свести к минимуму или максимизировать. Теперь исследователи могут настраивать это давление, чтобы приспособить материал для конкретных потребностей.

Для этого исследователи сосредоточились на коллоидных стеклах, которые состоят из микроскопических частиц, диспергированных в растворе, позволяющем формировать компактное твердое тело. Физики Университета Тренто провели несколько экспериментов и сумели создать коллоидные стекла, характеризующиеся однонаправленным напряжением, которое локально накапливающиеся в этом материале во время образования и движутся в одном направлении.

Джулио Монако, директор кафедры физики Университета Тренто и координатор исследовательской работы, отметила, что такие стекла очень стабильны. «Представьте оконные стекла, которые, несмотря на напряжение, могут не разрушаться веками. Для этого нужно лишь научиться контролировать напряжение более детально».

ИИ по кашлю в толпе точно прогнозирует развитие эпидемий гриппа и ОРВИ



Ученые из Массачусетского университета в Амхерсте разработали прибор, который «слушает толпу» в режиме реального времени, выделяет в ней кашляющих или температурящих, накапливает данные, а затем достаточно точно прогнозирует начало или пик сезонных эпидемий гриппа или ОРВИ. Размещая такие сенсоры в местах массового скопления людей, можно в любой момент времени иметь точную эпидемиологическую картину по респиратурным заболеваниям хоть в масштабах города, хоть страны.

Портативный прибор FluSense разработали ученые из Массачусетского университета в Амхерсте (США). FluSense может идентифицировать звук кашля, а также количество кашляющих в толпе людей в режиме реального времени. Данные быстро анализируются с помощью искусственного интеллекта, чтобы спрогнозировать начало сезонной эпидемии гриппа или оценить текущую ситуацию уже развивающейся эпидемии.

Разработчики FluSense считают, что если размещать их прибор в больницах и других общественных местах, то это позволит эффективно контролировать сезонные вспышки гриппа и других вирусных респираторных заболеваний.

«Постоянно обновляющиеся данные позволят корректировать сроки вакцинации, контролировать наличие медикаментов и четко понимать тенденции развития сезонной эпидемии», — объяснили ученые.

Тестирование FluSense проводилось в университетской клинике, где ученые разместили прибор в залах ожидания. По размеру в собранном виде он напоминал обычную книгу, стоящую на столике.
Collapse )

Алгоритм на основе спутниковых данных помогает избежать засуху



Алгоритм ученых из Университета Иллинойса на основе спутниковых данных помогает избежать засуху. Он делает это исходя из данных о фотосинтезе, количестве углерода и воды.

Новая система картографирования с высоким разрешением BESS-STAIR представляет собой спутниковую биофизическую модель, которая объединяет водные, углеродные и энергетические циклы растений. Ее разработали исследователи Центра перспективных инноваций в области биоэнергетики и биопродуктов (CABBI) при Университете Иллинойса. Систему протестировали на 12 участках по всей территории США, ее оценки достигли самых высоких показателей за всю историю академических исследований.

«BESS-STAIR обладает огромным потенциалом для того, чтобы стать надежным инструментом для управления водными ресурсами в сельском хозяйстве по всему миру», — отметили исследователи.

Традиционные методы оценок в значительной степени опираются на данные теплового излучения, измеряя температуру полотна растений и почвы в результате испарения. Но у этих методов есть два недостатка: спутники не могут собирать данные о температуре поверхности в пасмурные дни. И данные о температуре не очень точны, что, в свою очередь, влияет на суммарные оценки испарения.

Вместо этого команда CABBI сосредоточилась на углеродных, водных и энергетических циклах. Модель BESS-STAIR сначала оценивает уровень фотосинтеза, затем — количество входящего и исходящего углерода и воды. Это позволит понять какое количество воды необходимо в конкретном регионе, чтобы растения не погибли.