May 7th, 2020

Экономический ИИ предложил новую политику налогообложения



ИИ Economist, разработанный специалистами компании Salesforce, основан на тех же принципах обучения с подкреплением, что и знаменитые AlphaGo и AlphaZero, разгромившие людей в настольные игры. Но в данном случае алгоритм ищет оптимальную налоговую политику, которая бы наилучшим образом стимулировала экономику. Одним из первых результатов его работы стало предложение облагать доходы богатых и бедных по прогрессивной шкале, а доходы среднего класса по регрессивной. И этот подход, к удивлению экономистов, оказался более справедливым.

Неравенство доходов — одна из всеобъемлющих проблем экономики. А один из самых эффективных способов решения этой проблемы — налогообложение: правительства собирают часть заработанных человеком средств и перераспределяют их либо напрямую, через пособия, либо косвенно, оплачивая государственные проекты. Однако хотя увеличение доли налогов может привести к увеличению равенства, слишком высокий процент лишает народ стимула работать и заставляет их изыскивать способы уклонения от налогов.

Найти баланс бывает непросто. Обычно экономисты полагаются на предположения, которые сложно подтвердить. Экономическое поведение людей — сложная вещь, особенно при отсутствии подробной статистики. Десятилетиями ученые пытались разработать наилучшую политику налогообложения, но проблема так и остается открытой, пишет MIT Technology Review.
Collapse )
promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31. Эксплуатация опасных…

Google Chrome добавит автоматические субтитры к любым видео



Google Chrome научили добавлять автоматические субтитры к любым видео. В компании хотят, чтобы «слабослышащие могли пользоваться всеми возможностями интернета».

Теперь Google Chrome может добавлять автоматические субтитры к любому видео в режиме реального времени. Изначально функция Live Captions была доступна только в Google Pixel 4, а позже была развернута для Pixel 3 и Pixel 2.

Теперь Live Caption можно использовать и на компьютерах благодаря браузеру Chrome. Эксперты издания Technews обратили внимание, что в настройках браузера Chrome Canary появилась новая функция. Журналисты отмечают, что для того, чтобы начать им пользоваться — надо активировать ее в настройках, перезапустить браузер и включить Live Caption.
Collapse )

Инженеры придумали, как заряжать электромобиль в движении



Инженеры создали беспроводной способ зарядки для электромобилей в движении. Речь идет об использовании магнетизма для передачи энергии. Эту технологию также можно применить для подзарядки беспилотных дронов, роботов и прочей автоматической техники. Об этом разработчики пишут в Nature Electronics.

Беспроводные зарядные устройства уже существуют. Например, для зарядки смартфона. Но важно, чтобы само устройство при этом находилось в покое или не работало. Но для электромобилей это так же неудобно, как и существующий способ зарядки. Сейчас, чтобы зарядить батарею полностью, необходимо использовать зарядные станции в течение нескольких часов (некоторые варианты предполагают полную зарядку за 30–40 минут).

Три года назад инженер-электрик из Стэнфорда Шэнхуэй Фан и аспирант Сид Ассававоррарит создали первую систему, позволяющую беспроводным способом заряжать объекты в движении. Однако технология была слишком неэффективна, чтобы быть полезной вне лаборатории.

Сегодня эти два инженера довели эту технологию до тех показателей, когда ее можно использовать во время движения электромобиля по дороге. В ближайшем будущем предложенная система сможет осуществлять беспроводную зарядку роботов, когда те перемещаются по складам или на производственных площадках, что исключает простои и позволяет роботам работать практически круглосуточно.
Collapse )

Ученые впервые увидели, как спящий мозг воспроизводит события дня



Исследователи из США впервые предоставили убедительные доказательства, что человеческий мозг во сне «проигрывает» события, произошедшие в течение суток. Предполагается, что этот механизм лежит в основе формирования воспоминаний.

Чтобы закрепить воспоминания, мозг во сне воспроизводит нервные импульсы, которые имели место во время бодрствования. Этот процесс хорошо изучен на животных, однако о том, как он идет у человека, имеются лишь отрывочные сведения. Причина в несовершенстве технологий: использование МРТ и крупных электродов не дает достаточного пространственного разрешения.

Команда исследователей из США, о работе которой рассказывает New Atlas, нашла способ изучить формирование воспоминаний в человеческом мозге. Для этого ученые объединили усилия с коллегами из проекта BrainGate, которые внедряют крошечные микроэлектроды в мозг пациентов с тяжелыми травмами позвоночника и параличом. Конечная цель BrainGate — создание эффективного интерфейса мозг-компьютер. При этом используемые в нем электроды достаточно малы, чтобы изучать активность отдельных нейронов.
Collapse )

На электронику приходится 40% расходов на производство автомобиля (Deloitte)

В конце апреля 2020 года Deloitte опубликовала результаты исследования полупроводникового рынка. Одним из направлений этой работы стало изучение ситуации в сегменте автомобильных чипов и электроники.

По оценкам экспертов, в 2020 году на электронику приходится примерно 40% расходов на производство транспортных средств против 27% в 2010 году и 18% в 2000-м. При этом суммарная стоимость полупроводниковых компонентов (микроконтроллеры, сенсоры, камеры, модули памяти и т. п.), используемых в одной машине, в 2020 году достигла $475 против $150 в начале XXI века.


Доля электроники в суммарных расходах на производство автомобилей и затраты на полупроводниковые компоненты

Растущему внедрению электроники и чипов в автомобилях способствуют масштабная электрификация (гибриды плюс чистые электромобили) силовых установок и создание более продвинутых систем автономного движения, а также расширение коммуникационных возможностей машин за счет связи технологий V2X и 5G.

Системы беспилотного управления уровня 2.0 и 2.5 используют в среднем около шести датчиков. К ним относятся ультразвуковые сенсоры, радары и камеры кругового обзора. Для реализации третьего уровня, то есть с пробочным автопилотом, как, например, на Audi A8, необходимы порядка 13 датчиков; четвертого — 29, а максимального пятого — 32 датчика. В их числе тепловые камеры, оптические дальномеры и лазерные инерциальные навигационные системы.
Collapse )