May 12th, 2020

Нейросеть поможет обыграть профессионального игрока в настольный теннис

Нейросети уже дошли до такого уровня, что могут обыгрывать в шахматы или го профессиональных игроков. С помощью машинного обучения ученые обучают нейросеть, создают реалистичный симулятор, а затем реальный игрок пытается сразиться с мощью алгоритма на компьютере. Однако пока никому не приходило в голову использовать нейросети в активном спорте — например, при игре в настольный теннис. Причем речь идет не о какой-то там компьютерной симуляции, а настоящей игре с реальным соперником.


Теперь можно обыграть даже мирового чемпиона по настольному теннису! Ну, почти

Программисты из Японии смогли настолько хорошо обучить нейросеть, что она в режиме реального времени научилась определять, куда упадет мяч при игре в настольный теннис. Но одно дело, если бы нейросеть просто отслеживала траекторию движения мяча — в этом нет ничего такого удивительного. Самое интересное здесь в том, что ИИ начинает просчитывать потенциальную траекторию по движениям игрока, даже еще до того, как его ракетка коснулась мяча.

Залог успешной игры в настольный теннис кроется не только в умении игрока точно отбивать мяч на сторону стола соперника, он также должен оказаться в нужном месте на своей половине стола, чтобы успеть отправить мяч в противоположную сторону. Поэтому инженеры уже давно разработали робота, который может играть в настольный теннис, отслеживая траекторию мяча. Робот начинает свой просчет только после удара ракеткой, как бы «захватывая» мяч. Однако профессиональный игрок знает, куда будет бить, еще до того, как поднимет ракетку, поэтому отслеживание одного только мяча зачастую не так эффективно.
Collapse )
promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Разработан и успешно испытан квантовый радар



Австрийские физики продемонстрировали новый тип радара, который использует для обнаружения объектов феномен квантовой запутанности. Успешная интеграция квантовой механики в устройства сможет оказать существенное влияние на развитие технологий в области биомедицины и безопасности.

Квантовая запутанность — физический феномен, при котором две частицы остаются взаимосвязанными и обладают общими физическими параметрами вне зависимости от того, насколько далеко друг от друга они находятся.

Профессор Института науки и технологии Австрии Йоханнес Финк вместе с коллегами из США, Великобритании и Италии продемонстрировал новый тип технологии обнаружения — микроволновое квантовое освещение, работающее на спутанных микроволновых фотонах. Созданный учеными прототип способен находить объекты в зашумленных термальных условиях, когда классические радары отказывают, пишет Phys.org.

Принцип работы квантового радара прост: вместо использования привычных микроволн ученые спутывают две группы фотонов, так называемые сигнальные и холостые. Сигнальные фотоны отправляются к изучаемому объекту, тогда как холостые измеряются в относительной изоляции, вдали от помех. Когда сигнальные возвращаются, между ними и холостыми уже нет истинной спутанности, но небольшой объем корреляции остается. По ее сигнатуре ученые определяют наличие или отсутствие объекта.
Collapse )

Британский стартап помогает хирургам работать из дома



Платформа Proximie соединяет врачей, находящихся в разных точках мира, с помощью звука, видео и дополненной реальности. Даже если специалист не может находиться в операционной лично — например, по причине самоизоляции — его виртуальное присутствие позволяет проводить сложные операции.

Основала Proximie пластический хирург из Лондона Надин Хачач-Харам. Веб-сервис позволяет врачам сотрудничать дистанционно, через аудио, видео и дополненную реальность. Эксперт, находясь по одну сторону экрана, направляет действия оперирующего хирурга шаг за шагом при помощи цифровых меток и рисунков, наложенных на потоковое видео, показывая, где делать надрез, а чего следует избегать.

В 2015 ранняя версия Proximie прошла испытания в Перу и в США в рамках программы благотворительного фонда Global Smile Foundation, который занимается операциями на расщепленным небе для детей. «Результаты были феноменальными. Навыки [местного хирурга] значительно улучшились — она стала делать меньше коррекционных операций, потому что стало меньше осложнений и смогла обучить других хирургов поблизости», — сказала Хачач-Харам.
Collapse )

Опрос: почти половина российских компаний готова отдать «в аренду» своих сотрудников



У 38% российских компаний есть свободные рабочие места, 46% фирм готовы отдать «в аренду» своих сотрудников. Такие данные были получены в ходе исследования, проведенного порталом «Бизнес.ру» и сервисом «Главбух Ассистент». Rusbase ознакомился с результатами опроса.

25% компаний воспользовались бы возможностью временно взять сотрудников из других организаций. 15,7% заявили, что они не стали бы отдавать своих сотрудников «в аренду» и брать других на время.

13,2% опрошенных заявили о нехватке кадров. 72,82% компаний рассказали, что у них есть сотрудники, которые не задействованы в период самоизоляции. 28% из этого числа организаций задействовали только четверть сотрудников (остальные не сокращены и, вероятно, смогут вернуться к работе после окончания карантина).

55% организаций сообщили, что не намерены снижать зарплаты или премии сотрудникам. Почти 14,5% опрошеных планируют уменьшить выплаты, но не более чем на 30%. 12,7% намерены сократить зарплаты и премии на 70% и более.

29,4% респондентов задумались о сокращении расходов на штат и частичном делегировании функционала на аутсорс. 31,67% планируют оставить все текущие обязанности внутри компании.

В исследовании приняли участие 4 010 компаний. Около 90% опрошенных — владельцы и управляющие бизнеса, около 10% — линейные руководители и сотрудники.

Всегда зелёный: в России запустили ИИ-систему для водителей

11 мая 2020 года стало известно о запуске в Волгограде системы, предназначенной для создания так называемого «зелёного коридора» на дорогах. Умная технология включает перед водителями зелёный свет светофора, позволяя им проезжать по улицам города без остановки. Это должно сократить пробки.

О проекте, получившем название «Зелёная волна», РИА Новости рассказал представитель рабочей группы НТИ «Автонет», пресс-секретарь НП «Глонасс» Ярослав Федосеев.


В России заработала ИИ-система, которая включает зеленый свет перед водителями. Они едут без остановки

Система проанализирует временной сдвиг в изменении зеленой и красной фазы светофоров. Далее автовладельцы будут получать информацию о рекомендуемой скорости, чтобы попасть в «зеленую волну». Общая рекомендация будет действительна для всех полос на дороге, — сообщил он.
Collapse )