May 13th, 2020

Новые фотоэлементы могут работать в помещениях с эффективностью выше 20%



Идея размещать солнечные элементы в помещении кажется не самой логичной, но дже искусственное освещение не должно пропадать зря. Команда инженеров из Италии, Колумбии и Германии сообщила о разработке гибких перовскитовых фотоэлементов с наивысшим в своей категории КПД.

В домах, на складах, в офисных и прочих помещениях внутреннее освещение обычно дает от 100 до 500 люкс. Разумеется, это ерунда по сравнению с освещенностью под открытым небом — даже в пасмурную погоду на улице будет 1000 лк, а в солнечную — до 130 000. Но если свет внутри помещений горит, его нужно максимально эффективно использовать для накопления энергии.

Новую конструкцию фотоэлементов, которые могут быть эффективны в помещениях, предложили специалисты из Римского университета Тор Вергата, Госуниверситета Колумбии и Фраунгоферского института. Она состоит из перовскитовых элементов, нанесенных на сверхтонкую, гибкую подложку из стекла, покрытую оксидом индия-олова. В результате получается прочный, но гнущийся элемент, способный поглощать свет незначительной яркости, пишет New Atlas.

Во время испытаний при светодиодном освещении фотоэлементы показали эффективность 20,6% при 200 лк и 22,6% при 400 лк. По словам разработчиков, это наивысший показатель производительности из известных для гибких фотоэлементов, предназначенных для использования в помещении.

Удельная мощность технологии относительно низкая, но иного и трудно ожидать от слабого света в помещении. В данном случае, если освещенность ниже 200 лк, то удельная мощность достигает 16,7 мВт на квадратный сантиметр, а при 400 лк — 35 мВт. Это значит, что питать ими что-то энергоемкое не получится, но для сенсоров и устройств интернета вещей они подойдут.

Исследователи утверждают также, что технология производства таких панелей довольно простая и легко масштабируется, так что наладить массовый выпуск не составит труда.

promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Создан ИИ, способный плакать и передавать голосом глубокие эмоции



Когда речь заходит о голосовых помощниках вроде Алисы, Алексы или Сири, эпитеты «эмоциональный» или «выразительный» не кажутся подходящими. Скорее, они звучат нейтрально-вежливо — что неплохо для ассистента, но не для кино, игр или других повествовательных средств. Стартап Sonantic разрабатывает ИИ, умеющий убедительно плакать и передавать «глубокие человеческие эмоции».

Британский стартап Sonantic, привлекший в апреле 2,3 млн евро, показал видео, в котором представлены возможности технологии искусственного интеллекта по имитации человеческих эмоций, пишет TechCrunch. Если так пойдет и дальше, актеры озвучивания останутся без работы.
Collapse )

В США напечатали на 3D-принтере прототип активной зоны ядерного реактора



Разработчик прототипа активной зоны ядерного реактора — Министерство энергетики США, которое поставило себе цель к 2023 году напечатать на 3D-принтере передовой полноразмерный реактор с интегрированными датчиками и средствами управления.

По данным Всемирной ядерной ассоциации, в США 98 ядерных реакторов, действующих в 30 штатах, которые обеспечивают 20% электроэнергии страны. Большинство из этих реакторов построены по технологиям полувековой давности. Только одному из них менее 20 лет. Многие будут законсервированы после того, как в ближайшие десятилетия у них истечет срок годности.

Замена реактора АЭС — крайне сложное и дорогое предприятие. Для того чтобы ускорить его и снизить расходы, Министерство энергетики США разработало программу Transformational Challenge Reactor (TCR). Она, в частности, предполагает применение высокотемпературной аддитивной печати в сочетании с передовыми материалами и новейшей конструкцией реактора, пишет New Atlas.

«Вся концепция TCR оказалась возможной благодаря значительному прогрессу в аддитивном производстве. Используя 3D-печать, мы можем задействовать технологии и материалы, которые ядерная отрасль не могла применять в последние несколько десятилетий. В том числе, сенсоры для почти автономного управления, библиотеку данных и новый ускоренный подход к оценке пригодности, которые послужат на благо всему сообществу», — сказал Курт Террани, технический директор программы.
Collapse )

Карта российского рынка промышленной робототехники

Аналитический центр TAdviser совместно с НАУРР подготовили первую Карту российского рынка промышленной робототехники.

На карте отмечено порядка 170 компаний, представленных на российском рынке. Это производители робототехнических компонентов и специализированного программного обеспечения, отечественные и зарубежные производители промышленных роботов, а также интеграторы робототехнических комплексов.

Новая карта — это первая попытка TAdviser и НАУРР показать отечественный рынок промышленной робототехники в инфографической форме. Составители карты очертили основные сегменты рынка и сгруппировали компании по отношению к ним.

Наша Ассоциация существует уже почти 5 лет. Мы работаем над тем, чтобы аккумулировать информацию о развитии рынка и информировать предприятия о том, как они могут внедрять роботов в производство. Данная карта является уникальной и может служить навигатором по рынку промышленной робототехники, - комментирует исполнительный директор НАУРР Алиса Конюховская.


Collapse )
Смотрите также:
TAdviser выпустил карту российского рынка информационных технологий
Аналитический обзор мирового рынка робототехники (2019 г.) / Сбербанк, Sberbank Robotics Laboratory

Как машинное обучение помогает сталеварам. Кейс НЛМК и «Инфосистемы Джет»

ИТ-решения на базе искусственного интеллекта активно проникают на разные участки промышленных производств. Например, на Новолипецком металлургическом комбинате (НЛМК) рабочее место ИИ – рядом со сталеваром, который осуществляет выплавку стали.

К задаче превращения искусственного интеллекта в сталевара подключились специалисты компании «Инфосистемы Джет». Они в буквальном смысле обучили программную систему – она работает на основе алгоритмов машинного обучения.

Зачем искусственному интеллекту разбираться в марках стали

Для получения марок стали с улучшенными характеристиками, например, предназначенными для конкретных условий эксплуатации, во время выплавки в ее состав вводят дополнительные химические элементы. Самым распространенным способом является введение в жидкий расплав металла специальных материалов в виде сплава железа с одним или несколькими химическими элементами (кремнием, марганцем, хромом и др.). Их вводят в разные периоды выплавки и обработки стали. Например, ферроникель вводится в первый период – окислительный, из-за того, что никель не окисляется в кислородном конвертере, но содержит водород, который при нагреве превращается в газ и удаляется на втором этапе в процессе кипения стали. А вот феррониобий и феррованадий хорошо окисляются, поэтому их вводят на завершающих этапах обработки стали.

Марки стали различаются между собой химическим составом, для которого в каждом случае есть своя четкая «рецептура». Однако процессы, происходящие при выплавке и обработке стали, настолько сложны, что добавление определенного количества ферросплава не гарантирует точного попадания в интервал допустимых химических параметров. Есть много причин, по которым не получается с первого раза попасть в «ворота» допусков, например, может оказаться слишком много кислорода и т.д. Этот процесс несколько сродни искусству, только вместо творческого вдохновения здесь опыт. Если на этом участке металлургического производства работает опытный специалист, дотошно изучивший все мельчайшие детали процессов, он точнее учитывает параметры плавки и быстрее получает нужный результат, чем новичок, который только осваивает профессию – ему приходится пройти несколько итераций, добавляя ферросплав и проводя химический анализ получившегося металла.
Collapse )