May 24th, 2020

«С вами говорит чат-бот»: как бизнес использует речевые технологии



Лет 10 назад нам приходилось по шесть раз повторять голосовому ассистенту свой вопрос. Сегодня же речевые технологии справляются со своей работой не хуже людей. И делают это очень убедительно! В 97% случаев те, кому звонят «интеллектуальные» виртуальные операторы, не понимают, что общаются с ботом. Сооснователь компании Fonemica Игорь Баско рассказал, насколько эффективны речевые технологии и к каким подводным камням при их внедрении нужно быть готовым.

Где применяются речевые технологии

Голосовые системы уже «говорят» от лица самых разных сфер: здравоохранения, образования, ЖКХ, энергетики, банковского сектора и многих других. Пользователи всё активнее покупают умные колонки. В США с 2018 по 2019 год спрос на них вырос на 40%, и сейчас там функционирует более 66 млн таких устройств. В Нидерландах умные колонки стали популярными всего за 4,5 месяца.

Компания Triad Health AI использует Google Home и Amazon Alexa при лечении болезни Паркинсона. Умные динамики помогают пациентам совмещать физические упражнения с базовыми когнитивными тестами, например, повторять числа или решать несложные математические уравнения. Британские машины скорой помощи оснащены колонками Amazon Alexa. По пути в больницу они помогают медработникам быстро найти информацию о лекарствах пациента и озвучивают ее через динамик, экономя бесценные секунды.
Collapse )
promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Имитация против интуиции: как сервисы математического моделирования упрощают жизнь бизнесу

Нынешний кризис напомнил всем о том, что наш мир на самом деле нестабильный, сложный и неопределенный. Один из способов добиться определенной устойчивости для бизнеса — точные прогнозы, основанные на данных и математическом моделировании. Мы попросили экспертов BIA-Technologies рассказать о том, как работают математические модели — сервисы, которые с высокой точностью имитирует ответ организации на любые управленческие воздействия.

Цифровой двойник для бизнес-процесса

Технически модель представляет собой таблицы под которыми лежат алгоритмы. Специалисты собирают данные из различных источников и систем, обрабатывают их и формируют в комфортный для потребителя результат. Для пользователя это может быть специализированный интерфейс или интеграция в любую из используемых информационных систем. Если речь о имитационных моделях, то пользователь видит полноценную 3D или 2D модель реального объекта со всеми происходящими там процессами и параметрами, которые влияют на работу.


Один из способов добиться определенной устойчивости для бизнеса — точные прогнозы, основанные на данных и математическом моделировании

Созданная модель с высокой точностью имитирует ответ организации на любые управленческие воздействия: что будет если торговая сеть откажется от торговых точек и полностью перейдет режим онлайн-продаж и доставки, как эту доставку сделать эффективной, чтобы попадать в интервал 30 минут, сколько денег это будет стоить и имеет ли смысл браться. Все бизнес-функции, эффективность которых зависит от множества вариативных параметров, могут быть смоделированы и описаны математическими алгоритмами.
Collapse )

МТС оптимизировала производственный процесс на заводе «Микрон» с помощью технологий Big Data



21 мая 2020 года МТС сообщил, что на основе анализа данных увеличил эффективность калибровочных запусков на заводе «Микрон», крупного производителя микроэлектроники в России. Это позволило на 30% снизить время технологической настройки оборудования.

Калибровочный процесс на «Микроне» — это тестовый запуск системы в начале рабочего дня или при переходе к производству микропроцессора другого вида. Это позволяет избегать сбоев и гарантировать качество продукции. В случае, если тестовый запуск проходил неудачно, технологам приходилось осуществлять полный перезапуск процесса, в том числе сливать дорогостоящие кислоты, использующиеся в производстве микропроцессоров, и сбрасывать настройки оборудования.

МТС проанализировала данные о работе установок за год и влияние различных компонентов на работу системы. Компания определила элемент, негативно влияющий на показатели, и проработала оптимальные сценарии тестов. В результате технологам «Микрона» во время квалификационных тестов теперь не нужно сбрасывать настройки оборудования и сливать все химикаты: в 92% случаев достаточно заменить конкретный реактив, чтобы выйти на необходимые параметры.

«В микроэлектронном производстве высокая степень автоматизации, есть массивы данных для аналитики. Наш техпроцесс состоит из сотен повторяющихся операций, последовательность строго регламентирована и сопровождается постоянным контролем качества. При этом каждая калибровка системы стоит довольно дорого, так как используются десятки элитных химических компонентов, а при малейшем отклонении от заданных параметров оборудование перезапускается, реактивы сливаются, и настройка начинается заново. Аналитика данных позволяет с высокой точностью определить, какой из компонентов сработал некорректно, минимизировать риски и сэкономить время настройки оборудования,
сообщил заместитель генерального директора по производству ПАО «Микрон» Сергей Ранчин.»
Collapse )

Билайн подключил БЕЛАЗы к 5G



Билайн Бизнес на оборудовании компании Huawei развернул пилотную зону 5G на территории действующего угольного разреза СУЭК.

Возможности сети пятого поколения в составе российского роботизированного комплекса грузоперевозок тестируются в России впервые. Пилот реализуется на базе 130-тонных карьерных самосвалов БЕЛАЗ-7513R, работающих под управлением информационной системы разработки компании ВИСТ (группа «Цифра»).

Для проведения испытаний на территории угольного разреза «Черногорский» (УОГР Абаканский, г. Черногорск, Хакасия) Билайн развернул фрагмент сети беспроводной связи стандарта 5G протяженностью 1,5 км, покрывающей маршрут следования самосвалов-роботов. Покрытие обеспечено двумя распределенными двухсекторными базовыми станциями стандарта 5G (gNodeB), работающими в режиме non-standalone. Используемая ширина канала 100 МГц.

Основной задачей экспериментальной зоны является тестирование сети 5G для беспилотного и дистанционно-управляемого транспорта, а также выявление и фиксация технологических преимуществ сети последнего поколения над сетью промышленного WiFi/MESH.

В рамках тестов использования технологии 5G был задействован весь потенциал функционала роботизированного комплекса.

Все видеопотоки с камер высокого разрешения, которые установлены по периметру самосвалов, поступают в центр обработки информации для управления техникой в режиме реального времени. Таким образом, применение технологии 5G позволило обеспечить высокие скорости передачи информации и максимально минимизировать задержки, что существенно увеличило точность движения и повысило безопасность управления гигантскими машинами по сравнению с ранее применявшимся беспроводными сетями.

Источник

6 минут, чтобы стать умным: как сегодня устроено онлайн-образование



По оценкам аналитиков Knowledge Sourcing Intelligence LLP, объем рынка онлайн-образования к 2025 году достигнет $319 млрд — то есть увеличится почти на 70% в сравнении с показателем 2019 года. Прогнозы аналитиков из Renub Research еще оптимистичнее — $350 млрд к 2025 году. Рынок растет, распространяются технологии, ликвидирующие слабые места e-learning — низкую эмоциональную вовлеченность учащихся и отсутствие качественной персональной обратной связи в случае онлайн-курсов. Основательница школы программирования для детей CODDY Оксана Селендеева рассказала о перспективных трендах онлайн-образования и том, как может выглядеть процесс обучения в будущем.

Реальный «коннекшн» в виртуальном пространстве

Будущее e-learning (электронное образование — «Хайтек») — за решениями и технологиями, которые усиливают вовлеченность в процесс обучения. Ведь основной недостаток онлайн-образования в сравнении с офлайном — отсутствие тесного эмоционального контакта с преподавателем и группой. Люди — социальные «животные», поэтому от ощущения связи и отдачи во время занятий сильно зависит процент тех, кто пройдет обучение до конца. В онлайн-курсах он до сих пор остается низким — в среднем около 10%.

Поэтому в тренде «куррикулум как община» — организация учебного процесса таким образом, чтобы его участники взаимодействовали друг с другом, раскрывали свои идеи и получали обратную связь. Например, это может быть раздел блога на сайте обучающего проекта, где любой пользователь может опубликовать свою заметку и оценить посты других пользователей. Основная идея — создать сообщество, мотивирующее людей возвращаться к занятиям. Таким образом, обучающие платформы приобретают вид социальных сетей.

Перспективное направление — занятия в VR-пространстве с эффектом присутствия. Уже сейчас обладатели VR-очков могут организовать встречу в виртуальной реальности, которая не просто создаст атмосферу сопричастности, но и даст инструменты, недоступные во время привычного занятия по Skype. Например, сервис Rumii позволяет бесплатно создать VR-встречу с возможностью взаимодействия с 3D-объектами для группы до пяти человек.
Collapse )