May 28th, 2020

ИИ может автоматически создавать видео на основе текста. Ему нужна только ссылка!



Новый ИИ компании Baidu может автоматически создавать видео на основе текста. Для этого ему нужна только ссылка на новость, все остальное он сделает сам.

Компания Baidu представила Vidpress — инструмент, который может создавать короткие видео только на основе коротких новостных заметок. Алгоритм на основе ИИ может производить до тысячи видео в день — новостные редакторы компании вручную могут выпустить лишь 300-500 видео в день. Vidpress создает двухминутные видео с разрешением 720p за две с половиной минуты, в то время как у людей уходит на это минимум 15 минут.

Для обучения модели Baidu использовала тысячи статей в интернете, чтобы объяснить системе как устроены новостные сюжеты. Кроме того, компания должна была отдельно обучить модели ИИ генерации голоса и видео. На последнем этапе алгоритм синхронизирует оба потока для финального видео.

Когда пользователь отправляет алгоритму ссылку, он автоматически собирает все связанные с ним статьи из интернета и создает из этого сводку. Например, если вы отправляете ему статью о том, что Apple запускает новый iPhone, ИИ изучит все подробности, связанные с запуском, включая спецификации и цену. После этого он создаст видео на основе ключевых тезисов, используя фото и видео.

ИИ также может следить за трендами в социальных сетях и создавать видео на смежные темы. Компания отмечает, что в будущем будет продавать ИИ новостным агентствам и использовать для продвижения своих видео на YouTube и других платформах.

promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31. Эксплуатация опасных…

92% компаний в России изменили свое отношение к сфере технологий — исследование



Исследование AppDynamics показало, что 92% российских компаний пересмотрели свои приоритеты в сфере технологий во время эпидемии коронавируса. Высокий уровень цифрового обслуживания клиентов становится главной ценностью организаций. Об этом Rusbase рассказали в пресс-службе AppDynamics.

Исследование «Отчет об агентах трансформации» было проведено в период с 22 апреля по 6 мая 2020 года и содержит ответы ИТ-специалистов высшего и среднего звена из 10 стран, включая Россию.

Выяснилось, что в результате развития пандемии 74% ИТ-специалистов в России испытали самую высокую техническую нагрузку в истории их компаний. Круг их задач увеличился. При этом были обнаружены различные слабые стороны технологических стратегий организаций и потребность в дополнительной поддержке со стороны руководства.

Из-за эпидемии ускорилась реализация многих цифровых инициатив. Теперь компании тратят на утверждение и реализацию несколько недель, раньше на это уходили месяцы и годы. Основным приоритетом развития в сфере технологий стало повышение качества цифрового обслуживания клиентов.

Авторы исследования заявляют о необходимости и важности привлечения квалифицированных ИТ-специалистов — так называемых «агентов трансформации». Нужны ИТ-эксперты, которые готовы к экспериментам и инновациям, чтобы эффективно внедрить новые технологии и помочь бизнесу как можно быстрее справиться с последствиями кризиса.

«Именно профессиональное видение, квалификация и лидерские качества агентов трансформации определяют, как компании будут адаптироваться под новые условия периода COVID-19 и станут ли они сильнее после выхода из сложившейся ситуации», — отметил гендиректор AppDynamics Дэнни Винокур.

Новый электрод производит водород в 50 раз продуктивнее



Электролиз может стать удобным способом хранения излишек энергии солнца или ветра. Полученный в ходе расщепления воды водород легко преобразовать обратно в энергию, когда солнце сядет, а ветер утихнет. Однако, для этого электролиз должен стать намного доступным и эффективным. Химики из США знают, как этого добиться.

Ученые из Университета Дьюка протестировали три новых материала, которые можно использовать в качестве пористого электрода для увеличения эффективности электролиза. Целью их исследования стало повышение площади поверхности электрода, который бы повышал производительность реакции и одновременно не давал бы пузырям газа мешать выработке водорода.

Каждый образец был изготовлен из напоминающего губку материла толщиной в миллиметр. Один был сделан из никелевой пены, другой — чем-то вроде «войлока» из никелевых микроволокон, третий — из никель-медной нанопроволоки, рассказывает Phys.org.

Пропустив через образцы ток, ученые поняли, что никель-медный материал вырабатывает водород эффективнее благодаря большей площади поверхности. Однако через 30 секунд его эффективность снизилась, потому что материал забили пузыри. Никелевая пена лучше всего справлялась с ними, но была наименее производительной из трех. Золотой серединой стал микроволокнистый никель, который в итоге добился лучшей производительности.

В течение 100 часов тестов электрод из никелевых микроволокон вырабатывал водород при плотности тока 25 000 мА/см2. При таких показателях он будет в 50 раз продуктивнее, чем алкалиновые электролизеры, которые используют сейчас для электролиза воды, подсчитали разработчики.

Посмотрите, как работает новый робот-скульптор



Новый робот-скульптор может создавать даже сложные изгибы. Для этого устройство использует горячую проволоку — с ее помощью можно делать практически любые разрезы.

Робот-скульптор управляет двумя конечностями, в которые исследователи поместили проволоку — она нагревается с помощью электричества. Устройство может создавать даже сложные изгибы, деформируя гибкий металлический стержень для того, чтобы сделать нужное отверстие. Его представили исследователи из Вычислительной робототехнической лаборатории в Швейцарии.

Обычно в таких случаях используют жесткую проволоку, которая может делать только разрезы под прямым углом. Для создания кривых или более органических форм сначала нужно сделать грубые контуры, а затем сгладить их с помощью других инструментов. Швейцарские ученые усовершенствовали этот метод, научив пару манипуляторов работать вместе, чтобы процесс не ограничивался прямыми разрезами.
Collapse )

Набор инструментов Baidu позволит разработчикам обучать модели квантовых нейросетей



Набор инструментов Baidu позволит разработчикам обучать модели квантовых нейросетей. Теперь ими может бесплатно воспользоваться любой исследователь.

Baidu выпустил набор инструментов, который позволит разработчикам строить и обучать модели квантовых нейросетей. Его разработали на основе платформы глубокого обучения PaddlePaddle, инструментарий также включает в себя приложения для квантовых вычислений.

Paddle Quantum теперь доступен на GitHub, он включает в себя набор инструментов для обучения на квантовой машине, в том числе библиотеку квантовой химии, инструменты оптимизации, а также три квантовых приложения: для обучения на квантовой машине, для моделирования квантовой химии и для квантовой комбинаторной оптимизации.

«Исследователи в области квантовых вычислений могут использовать наш инструмент для развития квантового искусственного интеллекта, а энтузиасты глубокого изучения сократили свой путь для развития квантовых вычислений», — отметили исследователи.

По данным Baidu, PaddlePaddle уже используют более чем 1,9 млн разработчиков, при этом более 84 тыс. компаний используют платформу глубокого обучения для создания более 230 тыс. моделей. Компания также сообщила, что работает с несколькими мировыми производителями оборудования, включая Intel, Huawei, MediaTek и Inspur.