June 7th, 2020

Карта российского рынка информационных технологий 2020 TAdviser


'Карта российского рынка информационных технологий (кликните, чтобы увеличить)'

На карте отмечено свыше 350 компаний - разработчиков и интеграторов ИТ-решений, структурированных по четырем ключевым сегментам: программное и аппаратное обеспечение, ИТ-услуги и информационная безопасность.

Новая карта ИТ-рынка, подготовленная TAdviser в июне 2020 года, отображает отечественный сектор информационных технологий в инфографической форме. Специалисты TAdviser очертили крупнейшие сегменты рынка и сгруппировали компании по отношению к ним. Дополнительно в некоторых разделах карты введены метки, которые уточняют, на каких ИТ-решениях специализируются игроки.

«Карта ИТ-рынка 2020 показывает, сколь огромен и многообразен отечественный сектор информационных технологий. Большинство участников рынка - это растущие, активно развивающиеся компании, представляющие собой инновационный потенциал России, - говорит главный редактор TAdviser Александр Левашов»

Именные экземпляры карты в формате А1 будут доставлены по не менее чем 100 адресам CIO и CDO крупнейших компаний и государственных ведомств России.

Партнерами проекта выступили компании "Крок", Custis, Softline, "Лига цифровой экономики", Ramax и "Ланит".

При подготовке карты мы опирались на:

*базу знаний TAdviser, содержащую информацию о 54,5 тыс. ИТ-проектов,
*отраслевые рейтинги.

Скачать карту в высоком разрешении можно по ссылке. Заявки на печатную версию карты можно направлять на адрес editor@tadviser.ru. Бесплатная доставка осуществляется по Москве.

Источник

promo luckyea77 декабрь 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

Как выбрать технологическую базу для цифровой трансформации

За счет цифровой трансформации одни стремятся занять лидерские позиции на рынке, а другие — не отстать. Когда дело доходит до внедрения конкретных решений, обычно в первую очередь вспоминают искусственный интеллект, большие данные, машинное обучение — технологии, которые сейчас на слуху. Однако прорывные технологии — не единственная составляющая успешной цифровой трансформации. Обязательным условием для ее проведения является должный уровень автоматизации. Компания Haulmont поделилась с TAdviser своим видением, как его лучше всего обеспечить, используя open source платформу CUBA Platform.



В ходе цифровой трансформации модель бизнеса изменяется за счет внедрения технологий, и при этом формируются новые процессы. Искусственный интеллект, большие данные или машинное обучение не могут покрыть каждый их этап. Функционирование по-настоящему фундаментальных составляющих обеспечивают классические инструменты. Например, для оформления кредита через голосовой помощник необходимо провести скоринг и рассчитать условия.

Компаниям с богатой историей, прежде чем приступить к цифровой трансформации, необходимо обновить основные системы, которые зачастую созданы более 20 лет назад. У них нет достаточного API для интеграции с новыми решениями, возможности модернизации исчерпаны, а на рынке все меньше специалистов, которые разбираются в устаревших технологиях.

Также в погоне за глобальными целями цифровой трансформации не стоит забывать о периферийных процессах, автоматизация которых может принести существенный эффект «здесь и сейчас».

Успешность, сроки, стоимость автоматизации, а также возможность решать несколько задач параллельно напрямую влияют на успех всего процесса цифровой трансформации. А эти факторы, в свою очередь, сильно зависят от адекватного задаче выбора технологий и инструментов.
Collapse )

Доступность госуслуг – один из показателей, напрямую влияющих на доверие жителей региона к властям



Цифровизация регионов выходит на новый уровень развития – стираются существенные диспропорции, которые наблюдались еще несколько лет назад в уровнях информатизации разных территорий страны. Местные органы власти начали активно внедрять новые технологии в социальной сфере. О том, какие движущие силы направляют сегодня процессы информатизации в госсекторе, TAdviser рассказал Виктор Алгазин, директор регионального бизнеса компании Softline

О развитии цифровизации регионального госсектора

Какова доля региональных проектов Softline в коммерческом и государственном секторах?

Виктор Алгазин: В настоящий момент порядка 60% дохода компании в регионах приходится на работу с крупными коммерческими организациями, 40% - на работу с государственными организациями и SMB. Нашими клиентами являются представители всех отраслей экономики, в частности крупнейшие промышленные компании, торговые сети, банки. При этом, работа с госсектором является одним из приоритетов в Softline. Это именно та точка роста, которой мы уделяем повышенное внимание последние три года, и будем продолжать инвестировать в нее в обозримом будущем.

Каких результатов достигла Softline в региональном госсегменте по итогам 2019 финансового года? Какие цели ставились, и насколько их удалось достичь?

Виктор Алгазин: По итогам нашей работы в 2019 году, госсектор стал самым быстро растущим сегментом бизнеса Softline. Мы зафиксировали рост на 22%, что в три раза больше, чем темпы роста всего регионального бизнеса компании. А на этот год мы ставим перед собой еще более амбициозные цели.

В прошлом году мы поставили перед собой сразу несколько стратегических задач. Первая – усилить наши позиции в нацпроекте «Образование». И мы этого добились. Компания Softline стала лидером в области оснащения детских технопарков Кванториумов в 2019 году. Значительные проекты были реализованы в рамках национальных проектов «Здравоохранение» и «Безопасные и качественные автомобильные дороги».

Даже в текущем финансовом году, который у Softline традиционно начинается 1 апреля, несмотря на негативные внешние факторы, темпы роста продаж в госсекторе – самые высокие, они практически в два раза опережают динамику, которую мы видим в коммерческом сегменте.
Collapse )

Форсайт. Аналитическая платформа

«Форсайт. Аналитическая платформа» – универсальный российский ИТ-инструментарий для решения разноплановых задач цифровой экономики. Относится к классу продуктов «цифровая платформа для работы с данными» и полностью обеспечивает современные предприятия и организации всеми инструментами для сбора, обработки, хранения, анализа данных. Благодаря высокой производительности, масштабируемости, универсальной функциональности и широким возможностям интеграции может рассматриваться как платформа для цифровой трансформации предприятий, организаций, государственных структур.


Collapse )

Как искусственный интеллект ускоряет обработку обращений: возможности платформы «Визари»

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) уже применяются в самых разных отраслях. ИИ используют банки, телекоммуникационные и логистические операторы, ритейлеры, госструктуры и многие другие. Вариантов применения этих технологий множество. В этом материале подробнее остановимся на использовании ИИ для обработки обращений граждан, поскольку эта задача актуальна для широкого круга компаний.



Цели применения ИИ при обработке обращений

Внедрение искусственного интеллекта в сфере, связанной с обработкой обращений, может преследовать несколько целей.

Во-первых, это многократное повышение скорости ответа на обращение, в том числе за счет выбора категории и подбора шаблона ответа.

Во-вторых, экономия времени и средств за счёт переноса всех монотонных операций на ИИ. В этом случае, вместо прохождения большого числа этапов бизнес-процессов, пользователь нажимает только одну кнопку и проверяет результат работы ИИ.

Еще одна цель, которая может быть поставлена заказчиком – это решение проблем отдела кадров, связанных с низкой надежностью и высокой «текучкой» низкоквалифицированных сотрудников, а также повышение лояльности обратившихся. Здесь искусственный интеллект может формировать ответы на обращения круглые сутки, при этом он обладает неоспоримыми преимуществами – не опаздывает, не болеет, не устает, не грубит и т.д.

Также ИИ может пригодиться руководителям, для помощи в поддержке принятия решения. Искусственный интеллект помогает выявить неэффективных сотрудников, заранее спрогнозировать риски, предложить решение по сложившейся ситуации.
Collapse )