September 17th, 2020

Создан совершенный органоид кишечника — прототип настоящего органа



Созданный в лаборатории органоид анатомически и функционально повторяет настоящий кишечник. Это наиболее совершенный прототип кишечника из всех созданных учеными до сих пор — он производит все ключевые типы клеток, присутствующие в кишечнике человека, включая редкие и специализированные, а также регенерирует при повреждениях. Разработка открывает новые возможности в тестировании лекарств и будущей трансплантации выращенного искусственным путем полноценного органа.

Группа европейских исследователей разработала органоид кишечника, который по строению и функциям наиболее близок к ткани кишечника человека. Биологическая сложность и функциональность ткани, созданной по новой технологии — важный шаг в ускорении тестирования новых лекарств. Работа ученых опубликована на сайте Федеральной политехнической школы Лозанны.

Идея органоидов состоит в том, чтобы использовать стволовые клетки для создания миниатюрных тканей и органов, которые ведут себя как настоящие.

Помимо тестирования лекарств, такие технологии могут в будущем применяться для замены поврежденных тканей и даже органов целиком.

До сих пор достижения в этой области имели значимые недостатки, включая короткий срок жизни органоида, неправильную форму и размер. Теперь ученые нашли способ «направлять» стволовые клетки таким образом, чтобы сформировать функциональный и более жизнеспособный образец ткани.
Collapse )
promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Новый модуль обработки данных делает глубокие нейронные сети умнее



Исследователи искусственного интеллекта из Университета штата Северная Каролина (NC State) улучшили производительность глубоких нейронных сетей, объединив модули нормализации функций и внимания к функциям в один модуль, который они называют внимательной нормализацией (Attentive Normalization, AN). Гибридный модуль значительно повышает точность системы, используя при этом незначительную дополнительную вычислительную мощность. Доклад «Attentive Normalization» был представлен на Европейской конференции по компьютерному зрению (ECCV). Соавтором статьи является Силай Ли, доктор философии и выпускник NC State, а также Вэй Сунь, доктор философии и студент NC State.

«Нормализация характеристик является важным элементом обучения глубоких нейронных сетей, и внимание к функциям не менее важно для того, чтобы помочь сетям выделить, какие функции, извлеченные из необработанных данных, являются наиболее важными для выполнения задач», — объясняет Тианфу Ву, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в NC State. «Но в основном они обрабатывались отдельно. Мы обнаружили, что их объединение сделало их более эффективными и действенными».

Чтобы протестировать свой AN-модуль, исследователи подключили его к четырем наиболее широко используемым архитектурам нейронных сетей: ResNets, DenseNets, MobileNetsV2 и AOGNets. Затем они протестировали сети от стандартных двух отраслевых показателей: классификация ImageNet-1000 тест и обнаружение объекта и сегментация экземпляра тест MS-COCO 2017 года.

«Мы обнаружили, что AN улучшил производительность для всех четырех архитектур в обоих тестах», — заявил Ву. «Например, точность Top-1 в ImageNet-1000 улучшилась на 0,5–2,7%. Точность средней точности (AP) увеличилась до 1,8% для ограничивающей рамки и 2,2% для семантической маски в MS-COCO. Еще одно преимущество AN состоит в том, что он способствует лучшей передаче обучения между различными доменами. Например, от классификации изображений в ImageNet до обнаружения объектов и семантической сегментации в MS-COCO. Это иллюстрируется улучшением производительности в тесте MS-COCO, которое было получено путем точной настройки глубоких нейронных сетей, предварительно обученных ImageNet в MS- COCO».

«Мы выпустили исходный код и надеемся, что наша AN приведет к лучшему интегративному дизайну глубоких нейронных сетей» — заключают ученые.

В Гарварде тестируют ИИ, прогнозирующий продолжительность жизни



Команда ученых из Sinclair Lab Гарвардской медицинской школы представила новый искусственный интеллект, который прогнозирует продолжительность жизни, основываясь на диете, введенных лекарствах, биологическом возрасте, психическом и физическом здоровье, а также анализе «слабых мест» организма. Как сообщает The Next Web, ИИ уже успешно прогнозирует дату смерти старых крыс, но полноценные испытания займут еще около трех лет — это средняя продолжительность жизнь лабораторных животных.

Ученые около года наблюдали за жизнью 60 взрослых грызунов и проводили неинвазивные тесты — проверяли слух, состояние позвоночника и базовые движения. Тестирование было проведено на крысах с использованием двух типов ИИ — первая модель самостоятельно определяла биологические возраст крыс, а вторая делала прогноз, как долго они проживут. Искусственный интеллект определял дату смерти подопытных животных в пределах двух месяцев.

Далее ученые изучили две группы крыс, одна из которых регулярно получала лекарства и следовала определенной диете. ИИ вновь точно спрогнозировал смерть, а также обнаружил связь между показателями слабости и будущим здоровьем. Система установила, что потеря слуха и тремор тела значительно сильнее влияют на продолжительность жизни, чем потеря зрения и усов.

«Исследование долголетия на крысах может занять до трех лет, за которые можно будет понять, замедляет ли конкретный препарат или диета процесс старения. Прогностическая биометрия может ускорить нашу работу и указать, сработает ли вмешательство», — рассказывает соавтор исследования Элис Кейн.
Collapse )

Структура «Сбербанка» выпустит умную телеприставку с голосовым ассистентом



Компания Сбербанка «Сбердевайсы» на конференции «Сберконф» 24 сентября представят «умную» приставку для телевизоров с собственным голосовым помощником, сообщили источники газеты «Ведомости».

Новая телеприставка сможет управлять личными финансами с помощью голоса — версия такого ассистента в смартфонах позволяет клиентам банка совершать платежи, переводить деньги друг другу, менять ПИН-коды карт, проверять баланс счета, узнавать курсы валют и прочее.

Еще одна функция — это шопинг на основе искусственного интеллекта. Он будет подбирать предметы, похожие на те, которые встречаются в просмотренных видео, и предлагать купить их

Как пояснили источники, в устройстве появится функция управления жестами, с помощью которых пользователь сможет регулировать работу колонки, осуществлять навигацию по меню и выбирать контент. Также будут и контентные сервисы — доступ к онлайн-кинотеатру Okko, играм и телеканалам, каталог музыки. В приставку интегрирована функция видеозвонка, сообщили собеседники издания.

По словам экспертов, устройств с полноценным голосовым ассистентом в таком форм-факторе, как будет у Сбербанка, на российском рынке нет, основное преимущество девайса — глубокая интеграция с телевизором и видеоизображением.

Открыты возможности бесклеточной терапии после сердечного приступа



Новый подход показывает потенциал в качестве альтернативы трансплантации полноценных клеток сердца, которые помимо быстрой гибели в организме также обладают множеством побочных эффектов. Результаты открывают новые возможности бесклеточной терапии для лечения сердечно-сосудистых заболеваний.

В последние годы ученые изучают возможности трансплантации клеток сердца, выращенных из индуцированных плюрипотентных стволовых клеток, для регенерации ткани сердца после перенесенного сердечного приступа. Однако трансплантированные клетки часто не приживаются и погибают в организме достаточно быстро. Кроме того, еще неизвестны риски развития аритмии и рака после таких операций в долгосрочной перспективе.

Изучая эту проблему, ученые решили трансплантировать только экзосомы, содержащие белки и ДНК, вместо цельных клеток, пишет EurekAlert. Они выделили экзосомы из трех типов клеток сердца человека (гладкомышечных, кардиомиоцитов и эндотелиальных клеток) и ввели их в сердца свиней после сердечного приступа.

После лечения экзосомами свиньи показали значимое восстановление функции сердца, а также меньшее количество рубцов в миокарде.

Аналогичные результаты были достигнуты и в группе после лечения цельными клетками, что позволило ученым называть терапию экзосомами эффективной потенциальной альтернативой.

«Бесклеточные экзосомы позволят врачам использовать кардиозащитные и репаративные свойства клеток, одновременно избегая проблем с хранением, транспортировкой и отторжением клеток», — заявили авторы. Дальнейшие исследования должны оценить состояние животных в долгосрочной перспективе и доказать безопасность терапии для человека.