September 25th, 2020

Крошечная ветровая турбина вырабатывает энергию от взмаха рукой



Ученые из Китая разработали генератор статической энергии, для работы которого достаточно легкого движения воздуха. Лучше всего устройство работает при скорости ветра от 4 до 8 м/с, а предназначено оно для выработки электроэнергии в таких местах, где обычные методы не подходят.

Устройство, созданное командой исследователей из Пекинского института наноэнргии и наносистем, состоит из двух пластиковых полосок в трубе, которые вибрируют или хлопают под действием воздушного потока. Легкий ветерок, дующий со скоростью 1,6 м/с, дает достаточно энергии, чтобы запустить генератор, но лучше всего он работает при скорости от 4 до 8 м/с.

Как пишет Guardian, это простой и надежный способ выработки небольшого количества электроэнергии, которую можно пустить на питание датчиков, камер слежения и даже погодных станций, которые обычно размещаются в труднодоступных точках.

Пока аппарат может обеспечить энергией 100 светодиодных лампочек и датчиков температуры, утверждают ученые. Его КПД составляет 3,23%.

«Наша цель — решить проблемы, недоступные традиционным ветровым турбинам, — заявил Я Ян, ведущий исследователь. — В отличие от ветровых турбин, которые используют дорогостоящие катушки и магниты, мы выбрали для нашего устройства дешевые материалы».

promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

Система бионического зрения Gennaris готова к испытаниям на людях



Ученые из Университета Монаша потратили более 10 лет на разработку первого устройства, которое возвращает зрение полностью слепым людям с помощью имплантируемых электродов, небольшой камеры и видеопроцессора. Система Gennaris успешно доказала эффективность в доклинических испытаниях на овцах и постепенно приближается к первым тестам на людях, сообщает New Atlas. Устройство выглядит как небольшой головной убор со встроенным очками и может стать прямым конкурентом технологии Neuralink, разрабатываемой компанией Илона Маска.

Gennaris обходит поврежденные зрительные нервы и по воздуху передает информацию, собранную камерой и проанализированную блоком видеопроцессора, в набор квадратных имплантов с очень тонкими электродами, которые вводятся непосредственно в мозг. Импланты (они имеют размер 9×9 мм) преобразуют изображения в электрические импульсы, которые передаются нейронам мозга через тонкие микроэлектроды.

В итоге система должна позволить людям, лишившимся зрения, «видеть» окружающий мир, различать предметы, обходить препятствия, узнавать людей и т. д. Это будет специфическое зрение, состоящее из максимум 172 световых пятен, но опыты на овцах показали, что этого вполне достаточно, чтобы эффективно взаимодействовать с окружающим миром.
Collapse )

Locomation оснастит 1120 фур технологией беспилотного движения караваном



Американская компания грузоперевозок Wilson Logistics согласилась оснастить 1120 своих тягачей технологией беспилотного «движения караваном», которую разрабатывает стартап Locomation. Колонны из 11 грузовиков под управлением 1 водителя смогут начать доставлять коммерческие заказы уже в 2022 году.


Прийти к соглашению с Wilson Logistics питсбургской компании Locomation помогли испытания, которые стартап успешно провел в августе, пишет VentureBeat. В течение восьми дней грузовики, оборудованные технологией «движения караваном» и страхующим водителем за рулем несколько раз преодолели 676 км между Портлендом (Орегон) и Нампой (Айдахо) по шоссе I-84, намотав примерно 5470 км. Половину времени колонна двигалась автономно и доставила 14 коммерческих грузов.

Система Locomation не полностью автономная. В отличие от действительно беспилотных решений, которые разрабатывают Waymo, TuSimple или Einride, оно требует по крайней мере от одного водителя сохранять бдительность постоянно. Этот ведущий водитель, как погонщик каравана, ведет за собой остальные машины, следующие на расстоянии 15 — 20 метров друг за другом. Это позволяет остальным водителям восстановить силы во время долгих поездок через всю страну. А через какое-то время потребность в них вовсе отпадет.

Схожие технологии заинтересовали ряд крупных производителей автотранспорта — Daimler, Volvo, MAN Truck and Bus, Scania — отчасти из-за отсутствия серьезных правовых препятствий в реализации. Коммерческие автономные колонны грузовиков разрешены уже в 27 штатах.

Locomation планирует расширить сотрудничество с Wilson до 124 тягачей, возглавляющих караваны из 11 машин. А в дальнейшем их число должно увеличиться на порядки. Коммерциализация технологии стартапа должна, по замыслу руководства, начаться в 2022 году.

Ученые доказали возможность путешествий во времени без парадоксов



Временной парадокс заключается в том, что, прибыв из будущего, человек может совершить нечто, что сделает его путешествие обратно невозможным. В научной фантастике он был описан еще в 1944 году. Австралийские физики разработали математическую модель, которая показывает, что перемещаться во времени можно и не вызывая таких логических антиномий.

Классическая динамика утверждает, что если знать состояние системы в определенное время, можно понять всю историю этой системы. Это имеет огромное практическое значение, от возможности отправлять ракеты к другим планетам до моделирования движения жидкостей. К примеру, если знать текущее положение и скорость объекта, падающего под действием силы тяжести, можно рассчитать, где он окажется в любой момент.

«Однако, общая теория относительности Эйнштейна предсказывает существование временных петель или путешествий во времени — когда событие может происходить одновременно и в прошлом, и в будущем — и теоретически ставит изучение динамики с ног на голову», — сказал Жермен Тобар из Университета Квинсленда.

Единая теория, объединяющая традиционную динамику с ОТО, стала бы священным граалем для физики, но современная наука утверждает, что обе эти теории не могут быть истинны.

Тобар и его научный руководитель Фабио Коста создали математическую модель, доказывающую теоретическую возможность путешествий во времени. Их вычисления могут иметь далеко идущие последствия для науки, пишет Phys.org.
Collapse )

Новый алгоритм ускорит создание искусственных клеток с нескольких лет до месяцев



Если вы ели веганские гамбургеры со вкусом мяса или использовали косметические средства с синтетическим коллагеном, значит, синтетическая биология принесла вам пользу. Оба эти продукта «выращены» в лаборатории, также это область разработок, в которой заложен огромный потенциал. Она позволяет ученым создавать биологические системы с особыми спецификациями, например, создавать микроб для производства агента для борьбы с раком. Тем не менее, традиционные методы биоинженерии медленны и трудоемки, при этом основным подходом является метод проб и ошибок. Чтобы решить проблему, ученые из Национальной лаборатории Лоуренса Беркли Министерства энергетики США (Berkeley Lab) разработали новый инструмент, который адаптирует алгоритмы машинного обучения к потребностям синтетической биологии. Это позволит систематизировать руководство разработкой. Исследователи рассказали о своих результатах в журнале Nature Communications.

Новая разработка позволит ученым не тратить годы на детальное понимание каждой части клетки и ее конкретных функций, чтобы управлять ею. Вместо этого, с ограниченным набором обучающих данных, новые алгоритмы предскажут, как изменения в ДНК повлияют на поведение клетки и ее биохимию, а затем дадут рекомендации для следующего инженерного цикла вместе с вероятными прогнозами для достижения желаемой цели инженеров.

«Возможности революционные», — заявил Эктор Гарсия Мартин, исследователь из отдела биологических систем и инженерии (BSE) лаборатории Беркли, руководивший исследованием. «В настоящее время биоинженерия — очень медленный процесс. Потребовалось 150 человеко-лет, чтобы создать противомалярийный препарат, артемизинин. Если вы сможете создать новые клетки в соответствии со спецификациями за пару недель или месяцев вместо нескольких лет, это революционизирует возможности биоинженерии».

Работая с специалистом по анализу данных BSE Тияной Радивоевич и международной группой исследователей, команда разработала и продемонстрировала ожидающий патентования алгоритм — «Автоматический инструмент рекомендации» (ART). Машинное обучение позволяет компьютерам делать прогнозы после «обучения» на основе значительного количества доступных данных.

Алгоритм адаптирован к особенностям области синтетической биологии своими небольшими наборами обучающих данных, необходимостью количественной оценки неопределенности, а также рекурсивными циклами. Возможности этого инструмента были продемонстрированы на моделировании и исторических данных из предыдущих проектов метаболической инженерии, таких как улучшение производства возобновляемого биотоплива.