November 16th, 2020

Физики США совершили прорыв в квантовых алгоритмах



Американские физики опубликовали статью с описанием алгоритма для квантовых компьютеров, способного разобраться в сложных квантовых системах, которые слишком сложны для классических компьютеров. Работа открывает путь для многих важных отраслей приложения научной мысли, в том числе, для квантового моделирования неравновесной динамики и сплетения квазичастиц в квантовых эффектах Холла.

«Квантовая физика — это фундаментальная теория природы, ведущая к формированию молекул и материи вокруг нас, — сказал Пуян Гаэми, один из авторов работы. — Уже известно, что когда у нас есть макроскопическое число квантовых частиц, таких как электроны в металле, которые взаимодействуют друг с другом, то возникают новые феномены, такие как сверхпроводимость». Однако, до сих пор инструменты для изучения систем с большими числами взаимодействующих квантовых частиц и их свойств были крайне ограничены, пишет Phys.org.

Группа ученых разработала алгоритм, который может быть использован для изучения класса многоэлектронных квантовых систем при помощи квантовых компьютеров. Он открывает новый метод использования квантовых устройств для исследования проблем, слишком сложных для классических компьютеров.

Алгоритм, представленный Гаэми и его коллегами, эффективно генерирует многочастное состояние, эквивалентное дробному квантовому эффекту Холла на квантовом компьютере в цифровом виде. Он использует только квантовые вентили в качестве соседних кубитов в квази-одномерном пространстве, а его глубина цепи линейна в ряде кубитов. Ученые идентифицировали функции корреляции, которые служат признаками эффекта Лафлина, и описали возможность его получения на квантовом компьютере.

Исследование открывает путь для многих важных отраслей приложения научной мысли, в том числе, для квантового моделирования неравновесной динамики и сплетения квазичастиц в квантовых эффектах Холла.

promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

Первый кремниевый оптический передатчик передает данные со скоростью 100 Гбит/с



Специалисты по кремниевой фотоники из Исследовательского центра оптоэлектроники (ORC) продемонстрировали первый полностью кремниевый оптический передатчик, который работает со скоростью 100 Гбит/с без использования цифровой обработки сигналов. О новой разработке сообщает журнал Optica.

Оптический модулятор почти вдвое увеличивает максимальную скорость передачи данных современных устройств, демонстрируя потенциал для маломощных и недорогих полностью кремниевых решений. Они позволяют избежать усложнения производственных процессов с использованием новых материалов, несовместимых с КМОП.

КМОП (комплементарная структура металл-оксид-полупроводник; англ. CMOS, complementary metal-oxide-semiconductor) — набор полупроводниковых технологий построения интегральных микросхем и соответствующая ей схемотехника микросхем. Подавляющее большинство современных цифровых микросхем — именно КМОП.

Оптический модулятор является важным компонентом в системах, обслуживающих современные информационные и коммуникационные технологии. Причем не только в традиционных каналах связи данных, но и в микроволновой фотонике.

В отличие от предыдущей работы в этой области, ученые ввели новую концепцию дизайна модулятора, в которой фотоника и электроника должны рассматриваться как единая интегрированная система, чтобы решать сложные технические задачи в этой области.

Ученые придумали, как «оглушать» артритную боль с помощью радиочастотного тока



Согласно исследованию, представленному на ежегодном собрании Радиологического общества Северной Америки (RSNA), новая амбулаторная процедура с использованием радиочастотного тока облегчит боль для пациентов, страдающих от умеренного до тяжелого артрита в тазобедренных и плечевых суставах. Ученые заявили, что процедура снизит зависимость от обезболивающих.

Без обезболивания пациентов с артритом ждет операция по замене суставов. Однако многим из них противопоказано хирургическое вмешательство по состоянию здоровья. Для этих пациентов единственным вариантом могут быть сильные болеутоляющие, которые приводят к зависимости.

Феликс М. Гонсалес, доктор медицины, из отделения радиологии Медицинской школы Университета Эмори в Атланте и его коллеги изучали применение нового метода интервенционной радиологии. Он также известен как холодная радиочастотная абляция (c-RFA), которая применялась учеными в новом исследовании для облегчения боли при запущенном дегенеративном артрите.

Во время процедуры иглы размещаются около чувствительных нервов вокруг плечевого и тазобедренного суставов. Затем нервы обрабатываются слабым током, который «оглушает» их, замедляя передачу боли в мозг.
Collapse )

Новый метод позволяет внедрять ИИ в бытовые приборы



Исследователи из Университета Юты в США представили модель, которая внедряет искусственный интеллект (ИИ) в любое устройство. Для этого не нужны сложные вычисления.

Новая модель позволит исследователям внедрять искусственный интеллект в бытовые приборы, которые работают с помощью встроенных технологий для взаимодействия друг с другом или с внешней средой («интернет вещей»). По предварительным данным, приборы повышают безопасность данных и их энергоэффективность.

Система MCUNet проектирует компактные нейронные сети, которые, несмотря на ограниченную память и вычислительную мощность, обеспечивают высокую скорость и точность для глубокого обучения устройств «интернета вещей».

С помощью MCUNet ученые кодирует два компонента, необходимых для «крошечного глубокого обучения» — работу нейронных сетей на микроконтроллерах. Одним из компонентов является TinyEngine, движок, который работает с ресурсами, он напоминает простейшую операционную систему. TinyEngine оптимизирован для работы с определенной нейросетевой структурой.

Существующие методы поиска нейронной архитектуры для предметов начинаются с большого пула возможных сетевых структур, основанных на заранее заданном шаблоне. Затем исследователи постепенно находят тот, который отличается высокой точностью и низкой стоимостью. Несмотря на то, что методы работают, они не самые эффективные для крошечных устройств.

«У нас есть множество микроконтроллеров с разной мощностью и разным объемом памяти, — объясняют исследователи. — Поэтому мы разработали алгоритм [TinyNAS] для оптимизации пространства поиска для различных микроконтроллеров». Настраиваемый характер TinyNAS означает, что он может генерировать компактные нейронные сети с наилучшей производительностью для конкретного микроконтроллера, причем для этого даже не нужны настройки лишних параметров.

Стартап разработал ИИ-агента для разбора электронной почты



Американский стартап OthersideAI разрабатывает алгоритм на базе искусственного интеллекта для эффективной работы с электронной почтой. ИИ внедряется в почтовый ящик клиента, сканирует письма и учится осмысленно отвечать на важные сообщения. На днях OthersideAI получил $2,6 млн. на расширение команды и выход из альфа-теста от нескольких венчурных фондов во главе с Madrona Venture Group.

OthersideAI заявляет, что сотрудники крупных компаний ежегодно тратят более 500 млрд. часов на рутинные переписки по электронной почте. И предлагает сократить это время в пользу более важных дел с помощью новой системы. Как сообщает TechCrunch, стартап создал технологию, которая полагается на алгоритм обработки естественного языка GPT-3. Эта модель уже использовалась для работы со статьями, форумами и чат-ботами, но еще не применялась в бизнес-сегменте.

Алгоритм быстро интегрируется в популярные почтовые клиенты, как обычное расширение для браузера. GPT-3 сканирует данные почты, изучает стиль пользователя и его собеседников, а затем предлагает сгенерировать ответ. В поле рядом с отправкой сообщения появляется дополнительная кнопка «Создать». Владелец ящика вписывает минимум исходных данных — обращение, время встречи, срок выполнения работы или детали сделки, затем ИИ самостоятельно превращает их в полноценное письмо.

Если пользователю не понравится результат, он может отредактировать сообщение или создать новый вариант с помощью функции «Обновить». Алгоритм запоминает правки и предпочитаемый вариант генерации текста и в следующих письмах ИИ изменит подход. Со временем модель OthersideAI учится работать с важными деловыми переписками и начинает индивидуально подстраиваться под каждого собеседника.

Помимо Madrona Venture Group, в посевном раунде финансирования участие приняли Active Capital, Hustle Fund, Chapter One и несколько неназванных инвесторов. Сейчас у OthersideAI около 10 тыс. потенциальных клиентов. Пользователи подписались на альфа-версию платформы и ожидают перехода к закрытому бета-тестированию.