November 19th, 2020

Доказана теория Дарвина через зарождение жизни в прудике. Что это меняет?



Доказана теория о том, что жизнь зародилась из небиологических веществ в небольшом водоеме. Такую идею ранее высказал Чарльз Дарвин. Рассказываем, как изменились наши знания о возникновении жизни.

О чем говорит теория происхождения жизни из прудика?

Первая, самая знаменитая модель зарождения жизни на Земле принадлежит Чарльзу Дарвину, который в письме к одному своему другу предположил, что жизнь возникла в некоем «мелком, прогретом солнцем пруду».

Такие водоемы возникали на поверхности планеты при падении комет и метеоритов за несколько миллионов лет до того, как на ней возник первичный океан.

И до конца 70-х годов XX века, пока не состоялись те самые глубоководные экспедиции к разломам, эта гипотеза была самой популярной. Другие ученые начала XX века, такие как Джон Холдейн и Александр Опарин, согласились с Дарвином и развили его теорию.

Они независимо друг от друга предположили, что молодая Земля имела «восстанавливающую» атмосферу, то есть антагонистичную той, где продуцируется кислород. В такой атмосфере, например, никогда не будет ржаветь железо. Атмосфера того времени, возможно, была насыщена метаном и аммиаком, формируя идеальный «первичный бульон», из которого жизнь и появилась в каком-нибудь мелком водоеме.

В пользу этой теории говорит тот факт, что на поверхности суши присутствовал ряд критических важных для жизни элементов, например, молибдена, бора и азота, концентрация которых в первичном океане была крайне мала.
Collapse )
promo luckyea77 июнь 19, 23:05 15
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…

В 1983 году Айзек Азимов предсказал каким будет 2019 год

В 1983 году газета Toronto Star попросила писателя-фантаста Айзека Азимова предсказать, каким будет мир в 2019 году. Айзек Азимов – один из самых известных и талантливых писателей-фантастов в мире. Его авторству принадлежат знаменитые романы «Я, робот», «Основание», рассказ «Приход ночи» и в общей сложности более 500 написанных или отредактированных им книг. Интересно, что многие работы великого писателя содержали предсказания о будущем человеческого общества и развитии технологий. Некоторые из его предсказаний сбылись, например, наша способность использовать то, что Азимов называл зрительно-звуковой связью, чтобы поговорить с кем-либо на Земле. А вот машина, которая может превращать дрожжи, водоросли и воду в продукты, например в «муляж индейки», так и не появились.


Предсказания Азимова подчеркивают, насколько трудно предсказать будущее технологии.

Айзек Азимов – больше, чем писатель

Космические путешествия, роботы, галактические империи заполняют страницы книг Айзека Азимова. Их привлекательность заключается в невероятно удачном сочетании литературного таланта и научных знаний (Азимов был профессором биохимии), способных в совершенстве описать воображаемые миры, которые стали бы реальностью благодаря техническому прогрессу. Именно Азимов изобрел слово «робототехника» и создал три общеизвестных закона, которые до сих пор остаются точкой отсчета для этического определения правил использования искусственного интеллекта: когда мы говорим о взаимодействии человека и машины, мы используем категорию, изобретенную Азимовым.

На самом деле, оглядываясь назад, определить Азимова как писателя-фантаста было бы слишком просто. Наряду со своими повествовательными работами Азимов выпустил впечатляющее количество публикаций, которые и по сей день остаются образцом распространения научных знаний: каждое объяснение столь же убедительно и увлекательно, как роман, но полностью основательно и надежно.
Collapse )

Роботы научились с легкостью захватывать и перемещать объекты



В 2020 году ограничения из-за пандемии сделали онлайн-покупки более популярными, чем когда-либо. Однако стремительно растущий спрос приводит к задержкам отправки товаров и к опасным ситуациям на складе. Ученые создали новое ПО для ИИ, которое улучшает навыки роботов для быстрого захвата и плавного перемещения объектов. Вскоре это поможет рабочим в складских помещениях.

Автоматизация складских задач может быть сложной. Многие действия, которые естественны для людей, на самом деле являются довольно сложной задачей для роботов. Например, решение, откуда и как брать различные типы объектов. Важна и дальнейшая координация движений плеч, рук и запястий, необходимых для перемещения каждого из них из одного места в другое. Кроме того, движения роботов более резкие — это увеличивает риск повреждения как объектов, так и роботов.

«Склады по-прежнему обслуживаются в основном людьми, потому что роботам все еще очень трудно надежно захватывать множество различных объектов, — объясняет Кен Голдберг, старший автор исследования. — На автомобильной сборочной линии одно и то же движение повторяется снова и снова, поэтому его можно автоматизировать. Но на складе все заказы разные».
Collapse )

Новый ИИ превращает каракули в Paint в причудливых монстров



Разработчики Google представили новый инструмент — Chimera Painter. Он использует машинное обучение для создания изображений на основе эскизов пользователей. По словам команды разработчиков, это всего лишь прототип, но если подобное ПО усовершенствуют, оно может сократить время, необходимое для создания высококачественного контента.

Создание искусства для цифровых видеоигр требует высокой степени художественного творчества и технических знаний. А кроме того, художникам-геймерам требуется быстрая интеграция идей и создание большого объема данных, часто в сжатые сроки. В Google AI подумали, а что, если бы у художников была кисть, которая действовала не как инструмент, а как помощник? Модель машинного обучения, выступающая в роли такой кисти, сократит количество времени, необходимое для создания высококачественного искусства.

И сегодня инженеры Google представили инструмент Chimera Painter, обученную модель машинного обучения. Она автоматически создает полностью развернутый рендеринг из предоставленного пользователем контура нарисованного существа.

Изначально исследователи поставили перед собой задачу создать иллюстрацию к вымышленной карточной игре в жанре фэнтези, в которой игроки объединяют черты разных монстров и сражаются с ними. Они обучили модель машинного обучения на базе данных из более чем 10 000 образцов монстров, которые сами частично сгенерированы с использованием 3D-моделей, отрисованных в Unreal Engine.
Collapse )

Физики смогли серьезно продлить жизнь искусственным аналогам нейронов



Российские ученые из МФТИ смогли значительно продлить жизнь мемристорам, искусственым аналогам нейтронов.

Наши результаты помогут понять, как можно существенно улучшить ячейки памяти нового типа на базе рутения. Повышение толщины его пленки приводит к увеличению шероховатости поверхности электрода, при этом на склонах зерен формируются области локальной концентрации электрического поля. Это значительно улучшает ключевые характеристики мемристоров и дает надежду на то, что в будущем устройства памяти будут иметь лучшую производительность и надежность.
Андрей Маркеев, заведующий группой атомно-слоевого осаждения МФТИ


Напомним, что мемристоры — это резисторы, которые могут запоминать полученную информацию. От обычных резисторов они отличаются тем, что сопротивление мемристора зависит от того, как до этого через него проходил ток. Именно это свойство дарит мемристору возможность запоминать и изменять уже ранее записанные данные.
Collapse )

Теория струн кратко и понятно



В начале XX века учёные, благодаря классической физике, считали, что поняли, как устроен мир. Казалось бы – главные научные открытия уже сделаны и законы мироздания работают как часы, но когда в 1926 году Вернер Гейзенберг сформулировал знаменитый принцип неопределенности, суть которого заключается в том, что частицы на субатомном уровне будто «размазаны» по пространству и невозможно точно определить их координаты и момент импульса, среди физиков началась почти что паника.

Вообще-то тревожные настроения среди ученых стали зарождаться еще раньше, в то время когда Макс Планк предположил, что видимый свет, рентгеновские лучи и другие электромагнитные волны могут испускаться только некоторыми дискретными порциями энергии, называемыми квантами. К тому же выяснилось, что может меняться и статус микрочастиц, поскольку существует такое явление как корпускулярно-волновой дуализм и в одних случаях частица может быть волной, а в другом, собственно, частицей.

Но когда окончательно стало понятно, что есть микромир, в котором субатомные частицы, ведут себя абсолютно не так, как в окружающем нас макромире, а законы физики вступают в противоречие не только с физикой, но и со здравом смыслом в принципе, ученым пришлось крепко задуматься над тем, что кроме Общей теории относительности должны быть другие законы, объясняющие странный мир квантов.

После того, как плавная и предсказуемая Общая теория относительности оказалась в неразрешимом конфликте с плутоватой квантовой механикой, лучшие умы человечества, начиная с Эйнштейна, принялись формулировать новую теорию, которая смогла бы примирить микро- и макромир. Так, начал вырисовываться фундаментальный физический принцип, получивший прекрасное название Теория всего или Теория струн, которая стала воплощением мечты всех физиков по объединению двух противоречащих друг другу ОТО и квантовой механики......