December 27th, 2020

В ИТМО роботов научили проводить химические эксперименты

24 декабря 2020 года стало известно о том, что специалисты Университета ИТМО работают над созданием технологических помощников в химических лабораториях, которые смогут выполнять всю рутинную работу без вмешательства человека. Уже созданы первые прототипы, которые отрабатывают простейшие манипуляции. В будущем «роботы-химики» смогут проводить полноценные исследования по сбору большого объема данных и их первичному анализу.


В ИТМО роботов научили проводить химические эксперименты. Фото: russian.rt.com.

По информации компании, проведение химических экспериментов и их анализ занимают у ученых большую часть времени от всей работы. Смешивать и растворять реагенты может любой химик, но для некоторых исследований и экспериментов нужно сотни раз повторить одни и те же манипуляции, при этом сохранив точность пропорций реагентов. К тому же, большое количество сил уходит на сочетание реагентов между собой и фиксацию полученных результатов. Все эти процессы схожи в том, что они требуют повторения одних и тех же действий с небольшой разницей переменных.

«Мы стремимся создать автономную лабораторию, в которой над рутинными экспериментами будут трудиться не специалисты, а манипуляторы-лаборанты. Наша задача научить роботов почти полностью автономно выполнять многие эксперименты в химических лабораториях, во время которых необходимо десятки и сотни раз создавать смеси или растворы заданного состава, а затем перемещать пробирки с ними между оборудованием. Манипуляторы напечатаны на 3D-принтере, что во много раз уменьшает затраты на создание автономной химической лаборатории.

рассказал Артемий Зенкин, инженер Университета ИТМО»

Collapse )
promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31. Эксплуатация опасных…

В армии РФ появилась система дистанционного минирования при помощи программируемых боеприпасов

24 декабря 2020 года стало известно о начале поставок в российские войска инженерной системы дистанционного минирования (ИСДМ) «Земледелие», разработанной оборонным предприятием «Ростеха» — НПО «СПЛАВ» им. А.Н. Ганичева.

Как сообщает пресс-служба госкорпорации, принцип работы новой технологии похож на реактивную систему залпового огня, а ключевое отличие заключается в том, что в «Земледелии» для минирования применяются боеприпасы с двигателем на твердом топливе, начиненные различными типами мин. Техника позволяет регистрировать на электронной карте координаты их падения и передавать данные вышестоящему звену управления.


Старт поставок инженерных систем дистанционного минирования «Земледелие» в российские войска

Система предназначена для установки минных полей с помощью программируемых боеприпасов. Используемые в таких снарядах мины способны самоликвидироваться или деактивироваться в заданное время.

«Дистанционный способ установки минных заграждений имеет ряд преимуществ. В частности, его отличает скорость постановки минных полей, особенно в труднодоступных районах. При этом способность мин деактивироваться или самоликвидироваться в заданное время обеспечивает безопасное и быстрое разминирование после прекращения боевых действий, — пояснил индустриальный директор комплекса вооружений «Ростеха» Бекхан Оздоев.»

Конструктивно «Земледелие» основано на восьмиколесном бронированном шасси «КамАЗа», на котором смонтированы два пакета по 25 ракет, снаряженных минами. В состав системы также входит транспортно-заряжающая машина и контейнеры с ракетами. Как отметили «Ростехе», ИСДМ позволяет оперативно решать задачи минирования с соблюдением международных соглашений о запрете или ограничении применения мин, мин-ловушек и других устройств.

Впервые «Земледелие» показали на параде в честь 75-летия Победы в Великой Отечественной войне на Красной площади, который прошел 24 июня 2020 года.

Машинный перевод 21 века: доступная фантастика Интервью с Юлией Епифанцевой, PROMT

Директор по развитию бизнеса PROMT Юлия Епифанцева в интервью TAdviser рассказала о последних тенденциях в развитии технологий машинного перевода, а также о том, на что следует обращать внимание компаниям при выборе решений по машинному переводу.



Каковы сегодня ключевые направления технологического развития систем машинного перевода?

Юлия Епифанцева: Главное направление – это развитие NMT (Neural Machine Translation) - технологии машинного перевода на основе нейронных сетей. Вообще надо сказать, что рынок технологий и решений для машинного перевода насчитывает уже более 70 лет. Если вспомнить историю и известную фразу, что машинный перевод – это дитя «холодной войны», то началось все действительно со спецслужб и разведки. Именно этим структурам в первую очередь нужны были технические средства для понимания текстов на языке «врага». Но очень быстро, в 1960-70-е годы, появились новые запросы на технологии автоматического перевода – все благодаря научно-технической революции, когда началось широкое распространение автоматизации и компьютеризации, и данные переходили в цифровое пространство. Научные знания в цифровом виде стали физически доступны для ученых по всему миру, но требовались программы для перевода. А с появлением персональных компьютеров МП пришел в бизнес как одно из средств для коммуникации и поддержки документооборота между клиентами и партнерами.

Сейчас мы переживаем новый пик развития технологий машинного перевода. Это связано сразу с несколькими факторами – прежде всего, с использованием для обучения нейросетей и с развитием Deep Learning. Масштабные исследования в области нейросетевых технологий начались еще в прошлом столетии, но массовый рост и широкое распространение случились уже в нынешнем веке. В свою очередь, развитие Deep Learning стало возможно благодаря доступности данных и зрелости аппаратных средств для ускорения обучения нейронных сетей – графических процессоров или GPU. GPU обладают высокой производительностью, они эффективно справляются с большим количеством однотипных задач. Там, где раньше для обучения требовались месяцы, теперь достаточно нескольких часов. Кроме того, графические процессоры используют преимущества параллелизма, что принципиально для задач перевода. В чем особенность нейросетевого подхода к переводу? Нейросеть пытается сначала закодировать предложение на оригинальном языке в абстрактный набор чисел, а потом декодировать из чисел слова, но уже на другом языке. Нейросеть, предсказывая новое слово в предложении, учитывает ранее сделанные предсказания. Тем самым для более точного выбора слов для перевода используется контекст всего исходного предложения, что принципиально влияет на качество. В технологиях, которые применялись до нейросетей, невозможно было учесть контекст всего предложения, учитывалось только ближайшее окружение.
Collapse )

Объем мирового рынка роботов достиг $34 млрд

Согласно оценкам исследовательской компании ResearchAndMarkets, объем мирового рынка роботов в 2019 году достиг $34 млрд. В разбивке по сегментам на автомобильную промышленность приходится самая большая доля рынка промышленной робототехники (около 32%).

Рынок промышленной робототехники в электротехнической и электронной промышленности, вероятно, больше всего пострадал от китайско-американского торгового кризиса, поскольку азиатские страны (например, Китай, Япония, Республика Корея) являются лидерами в производстве электронных продуктов и компонентов.

Что касается географических регионов, Азия и Австралия являются наиболее быстрорастущими в мире рынками промышленных роботов. В 2019 году на эти регионы приходилось более 67% рынка промышленной робототехники. Основными драйверами этого роста является спрос на промышленных роботов со стороны малых и средних предприятий в Китае, Японии, Южной Корее и Индии. С 2013 года Китай является крупнейшим рынком роботов в мире и продолжает динамично расти. На пять основных рынков, включая Китай, Японию, Республику Корея, США и Германию, приходится около 75% от общего объема продаж робототехники в 2019 году. Европа является вторым ведущим регионом по рынку промышленной робототехники, за ней следует Америка.


Объем мирового рынка роботов в 2019 году достиг $34 млрд

Мировой рынок сервисной робототехники оценивался в более чем $17 млрд США в 2019 году и, как ожидается, в течение следующих нескольких лет он продемонстрирует значительный рост. Активизация роста будет обусловлена высокой стоимостью рабочей силы, отсутствием квалифицированных сотрудников, увеличением инвестиций в исследования и разработки, а также ростом понимания преимуществ сервисных роботов и увеличением спроса на автоматизацию в профессиональном и личном секторах.

Разработчик-«ВЕТЕРАН» / 50 ЛЕТ ОПЫТА в программировании / История Евгения Владимировича Полищука



Сегодня вас ждет завораживающая история семидесятивосьмилетнего программиста, Евгения Владимировича Полищука, который вот уже более пятидесяти лет несет в себе любовь к программированию и биоинформатике. Через этот выпуск вы узнаете о том, как программировали в 60е, для чего биологам тех времен нужны были системники размером со спортзал и как побеждать на хакатонах в 76 лет.

Мы поговорили о языке АЛГОМ, БЭСМ, Днепр-21, НАИРИ-2, СМ-4, Искра, Инф, Алго, Логлане, трансморфозе и даже Боге.

НАВИГАЦИЯ:
0:00 - Вступление
4:52 - Детство
7:36 - Интеграция
9:42 - Переезд из Кубани
11:30 - Как учились в 50е
13:40 - Почему физфак
17:30 - Переход на биофак
19:05 - Период открытий
24:27 - Ленинградский гос университет
26:40 - Старшекурсник
28:30 - Отличие образования в университете тогда от сейчас
31:30 - Научная деятельность в институте имени Павлова
34:15 - Нервные волокна
36:30 - Программирование в биологии того времени
47:11 - Перфорирование и дебаг
50:30 - Переход к PC
57:40 - Что запомнилось больше всего из всего процесса улучшения технологий
59:20 - Мозг и кошки
1:05:40 - Про языки программирования и Фортран
1:07:30 - О старении
1:09:49 - Трансморфоз
1:17:35 - Работа над единой теории всех взаимодействий и Герловине Илье Львовиче
1:24:40 - Насколько глубоко можно копаться в науке
1:26:00 - Живая клетка
1:31:51 - Необычный алфавит
1:41:02 - Практическое использование алфавита Полищука
1:50:25 - Компьютерный клуб и интернет
1:53:00 - Сколько зарабатывал Евгений Владимировчи
1:54:03 - Работа курьером
1:56:16 - Почему не пошел работать коммерческим программистом
1:59:15 - Работа дежурным в парикмахерской и изучение Ruby
2:00:25 - Про крипту и биржи
2:08:00 - Что такое ООП
2:10:20 - Идея создать лучший ЯП
2:15:30 - Создание лучшего естественного языка
2:22:00 - Про участие в хакатоне
2:32:00 - Книги
2:35:47 - Советы себе в молодости
2:41:08 - Совет начинающим программистам
2:45:18 - Размышления про Бога и биологию
3:09:51 - КОНКУРС

Кто окажется победителем в битве технологий? Дискуссия с инвесторами из Кремниевой долины

Ежегодная декабрьская конференция компании «АйТеко», которая в 2020 году состоялась в онлайн-формате, прошла под знаком осмысления событий и трендов. При этом, как заметил президент «АйТеко» Шамиль Шакиров, онлайновый формат позволил легко собрать на одной виртуальной площадке людей, разделенных тысячами километров. Результатом стал серьезный и обстоятельный разговор на тему «Кто окажется победителем в битве технологий? Классические компании, новые технологические гиганты, стремительно растущие стартапы».

В разговоре за виртуальным круглым столом, раскинувшимся на два континента, руководство «АйТеко» фактически сверило свои часы перспективного развития с циферблатом венчурной индустрии Кремниевой долины. Об изменении роли и места инноваций в бизнесе современных компаний вместе с президентом «АйТеко» (на фото справа) размышляли эксперты, работающие в «сердце» хайтек-инноваций США:

Виктор Орловский, основатель и управляющий партнер FortRoss Ventures, экс-CIO Сбербанка,

Николай Давыдов, владелец проекта Cherry Labs, экс-партнер венчурного фонда Gagarin Capital,

Илья Стребулаев, профессор финансов в Высшей школе бизнеса Стэнфордского университета.


Рис. (слева направо) Николай Давыдов, Илья Стребулаев, Виктор Орловский - наши люди в Кремниевой долине, специализирующиеся на венчурных инвестициях в инновации
Collapse )