January 6th, 2021

Новая нейросеть DALL-E корректно создает любые изображения из текста



Компания OpenAI представила мультимодальную систему на базе машинного обучения — DALL-E. Как сообщает TechCrunch, DALL-E — это языковая модель-трансформер, название которой было сформировано из фамилии художника Сальвадора Дали и имени робота из мультфильма Pixar — WALL-E. Нейронная сеть OpenAI применяет компьютерное зрение и обработку естественного языка для создания принципиально новых изображений из текста.

DALL-E базируется на тре­тьем поко­ле­нии алго­рит­ма обра­бот­ки есте­ствен­но­го язы­ка OpenAI — GPT-3 с 12 млрд. параметров. Нейросеть свободно манипулирует и переставляет объекты в сгенерированных изображениях, а также создает новые предметы, которые не существуют в реальной жизни. В одном из тестов, разработчики попросили DALL-E сгенерировать куб в виде облака, а затем улыбающуюся редиску в балетной пачке с собакой на поводке. Алгоритм успешно выполнил обе задачи. Более того, система генерирует как иллюстрации, так и фотографии и реалистичные рендеры.

DALL-E получает текст и создает изображения в виде единого потока данных. Процесс обучения позволяет DALL-E не только создавать изображения с нуля, но и воссоздавать любую область существующего изображения, в соответствии с текстовой подсказкой. Как и другие разработки OpenAI, нейросеть DALL-E самообучается и уже работает со сложными предложениями. Для демонстрации наиболее трудоемкой задачи, OpenAI написали предложение «Эмодзи маленького пингвина в синей шапке, красных перчатках, зеленой рубашке, и желтых штанах». В этом тесте DALL-E сопоставил элементы одежды с указанными цветами и вывел 30 разных вариантов изображения, хотя и ошибся в некоторых примерах.
Collapse )
promo luckyea77 декабрь 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

ИТ-директор ПСБ Сергей Пегасов – о трудностях импортозамещения и разработках собственного ПО

О том, какие сложности возникают в процессе импортозамещения, почему не всегда можно использовать российские решения и каковы перспективы собственных разработок банка, в интервью TAdviser рассказал ИТ-директор ПСБ Сергей Пегасов.



Ступая на тропу импортозамещения, чаще всего организации начинают с некритических бизнес-приложений, системного ПО и решений ИБ. Вы идете по такому же пути?

Сергей Пегасов: Прежде всего хочу сказать, что задача по импртозамещению иностранного ПО, которая стоит перед госкомпаниями, является очень масштабной и стратегически важной для всей страны. И мы в ПСБ уделяем этому процессу особое внимания, и по нему есть ряд решений. Первое, что волнует нас – это переход с бизнес-приложений иностранного производства или приложений, построенных на иностранных платформах, на отечественные аналоги. Прежде всего речь о базовых решениях от таких стандартных для российских банков производителей как Documentum, SAS, SAP, Oracle, Microsoft. Замещение таких инструментов наиболее сложно, поскольку альтернатив, построенных на свободно распространяемом либо полностью российском ПО или пока нет, или они значительно отличаются от используемых приложений по своим функциональным возможностям и реализованной в них логике бизнес-процессов.

Для замещения приложений в первую очередь необходимо создание новой ИТ-инфраструктуры, построенной на базе системного ПО из Единого реестра российских программ. Задача осложняется тем, что банк нашего масштаба не сможет перейти одномоментно от одной системной архитектуры к другой, от «старых» приложений к «новым». В процессе замещения в любом случае будет долгий и непростой период переходной архитектуры. Ее создание – наша текущая задача. Сейчас мы выходим на этап выбора и пилотирования конкретных решений в части операционных систем, офисных приложений и решений виртуализации.
Collapse )

ИИ рисует портреты в виде несамопересекающейся петли, или кривой Джордана



Исследователи из лаборатории робототехники TCS в Индии разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая может автоматически преобразовывать изображение лица человека в рисунок.

Кривая Жордана — это линия, которая начинается и заканчивается в одной и той же точке пространства: она создает изображение, но никогда не пересекается сама с собой.
Collapse )

LG представила раздвижные OLED-двери для офисов

В начале декабря 2020 года LG Electronics сообщила о начале сотрудничества со шведским производителем автоматизированных дверей для промышленных и жилых помещений ASSA ABLOY Entrance Systems для совместной разработки автоматизированных дверей с прозрачной OLED технологией. Новинка прежде всего ориентирована на бизнес, так как в функции OLED-двери входит приветствие клиентов, общение с сотрудниками, а также демонстрация рекламы.

Новая технология сочетает в себе прозрачные дисплеи OLED от LG (модель 55EW5G) и интегрированную систему для управления контентом на основе программного обеспечения SuperSign с автоматическими стеклянными раздвижными дверями компании ASSA ABLOY Entrance Systems.


LG представила раздвижные OLED-двери для офисов

За счет использования решения LG WRGB, самоподсвечивающиеся пиксели OLED воспроизводят точные цвета с исключительной яркостью и высокой контрастностью. Технология прозрачности в LG OLED предоставляет пользователям возможность управлять настройками в зависимости от типа входа, помещения, освещения. Прозрачность новых дверей позволяет им «гармонировать с окружающей средой, одновременно предоставляя полезную информацию», а прочность конструкции с закаленным стеклом обеспечивает большую долговечность и безопасность.

Старший вице-президент и руководитель подразделения информационных дисплеев компании LG Electronics Business Solutions Пайк Ки-мун отметил:

«Предыдущие модели больших, прозрачных OLED-дисплеев, которые можно встретить по всему миру, доказывают, что такие устройства являются очень эффективным методом взаимодействия, а теперь мы выведем их на совершенно новый уровень.»

Это не первый случай, как в LG демонстрируют технологию с прозрачным дисплеем. Ранее компания представила целую серию прозрачных вывесок, в августе 2020 года дисплеи LG начали использоваться в окнах вагонов метро в Пекине и Шэньчжэне. Более того, панели от LG используются в компаниях Panasonic и Xiaomi.

Поступил в продажу робот, кормящий домашних животных

В конце декабря 2020 года поступил в продажу робот Rocki, позволяющий владельцам домашних животных взаимодействовать со своими любимцами находясь вне дома. Продукт разработала компания Rockybot.ai.

Робот Rocki оснащен двумя камерами (HD и инфракрасной), динамиком, микрофоном и четырьмя колесами, которые позволяют ему перемещаться вперед, назад, влево и вправо. Устройство также оснащено диспенсером, который предназначен для хранения и угощения питомцев едой, всего Rocki может вмещать около 15 кусочков лакомств. Робот также оснащен манипулятором с лазерной указкой на конце, пользователь может заменить ее на другую игрушку, в будущем производитель планирует добавить игрушку из перьев и жевательную игрушку.


Робот Rocki

Владельцы Rocki могут просматривать видео с камеры робота в реальном времени везде, где есть доступ в Интернет. Для этой цели компания разработала специальное приложение для смартфонов, оно доступно как для пользователей Android, так и iOS. С помощью приложения пользователи также могут управлять роботом в режиме реального времени, например, найти своего питомца в доме, а затем поиграть с ним, обратиться с помощью видеосвязи, а также дать ему угощение. Производитель рекомендует использовать сухой корм или же еду, консистенция которой не слишком липкая, так как определенные лакомства могут вызвать заклинивание механизма подбрасывания и потребуют чрезмерного очищения.
Collapse )

Онлайн-школа 1С программирования helpme1c.ru



Дадян А.Г. Основы языка программирования 1С 8.3
Справочник по языку 1С 8.3, 8.2 в примерах

I. Изучаем язык 1С

Введение
№1: установка 1С и ваша первая программа на языке 1С
№2: основные правила языка 1С
№3: типы данных в 1С
№4: имена переменных в 1С
№5: простые логические выражения в 1С
№6: сложные логические выражения в 1С
№7: условная команда в 1С
№8: циклы в 1С часть 1
№9: циклы в 1С часть 2
№10: комбинирование простых конструкций в 1С
№11: массивы в 1С
№12: структуры в 1С
№13: функции и процедуры в 1С часть 1
№14: функции и процедуры в 1С часть 2
№15: отладка в 1С
№16: синтакс-помощник 1С
№17: работа с датами в 1С
№18: математика в 1С
№19: формат в 1С
№20: использование диалогов в 1С
№21: список значений в 1С
№22: работа со строками в 1С
Collapse )
Смотрите также:
Рекомендации по изучению программирования 1С с нуля
Программное решение для сдачи и подготовки к экзаменам
Программирование в 1С 8.3 с нуля — краткий самоучитель
Комплексная подготовка программистов 1С:Предприятие 8.2
Сайты с уроками программирования и со справочниками
Youtube-каналы с уроками программирования
Сертификация 1С