March 19th, 2021

Умное стекло научилось менять цвет в рекордно короткие сроки



Умное стекло может быстро изменить свой цвет под действием электричества. Новый материал, разработанный химиками из Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) в Мюнхене, установил рекорд скорости для такого изменения.

Представьте, что вы едете по шоссе ночью. Идет дождь, ослепляют яркие фары машины позади вас. Как удобно иметь в таком случае зеркало заднего вида с автоматическим затемнением. Технически это полезное дополнение основано на электрохромных материалах. При подаче напряжения их светопоглощение и цвет меняются. Таким образом, зеркало заднего вида, управляемое датчиком освещенности, отфильтрует ослепляющий свет.

Недавно эксперты обнаружили, что, помимо уже известных неорганических электрохромных материалов, новое поколение высокоупорядоченных решетчатых структур — ковалентные органические каркасы (COF) — можно оснастить этой возможностью. Такие материалы состоят из синтетических органических строительных блоков. В подходящих комбинациях они образуют кристаллические и нанопористые сети. Здесь изменение цвета может быть вызвано приложенным электрическим напряжением. Оно вызывает окисление или восстановление материала.

Команда ученых из LMU под руководством Томаса Бейна разработала структуры COF, скорость переключения и эффективность окрашивания которых во много раз выше, чем у неорганических соединений. COF привлекательны тем, что их свойства материалов регулируются в широком диапазоне, стоит лишь изменить их молекулярные строительные блоки. Ученые из LMU в Мюнхене и Кембриджском университете воспользовались этим, чтобы разработать идеальные COF.
Collapse )
promo luckyea77 декабрь 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

Появился ИИ, который может дебатировать с человеком



Новая система на основе искусственного интеллекта (ИИ) может полноценно дебатировать с человеком, оценивать его аргументы и высказывать свои идеи. Система умеет это даже без доступа к интернету.

Компания IBM представила Project Debater, программу для разработки ИИ, ориентированную на то, как он звучит. Исследователи объяснили, что некоторые системы, особенно те, которые фокусируются на играх, определяют явного победители и проигравшего, основываясь на оценке числовых критериев, таких как захваченные фигуры, потерянные жизни и так далее. Однако для обсуждения требуется совершенно другой набор навыков.

Новая статья в журнале Nature описывает результаты теста 2019 года, который проходил между Project Debater и профессиональным оратором Харишем Натараджаном. ИИ и отдельные участники дебатов обсудили вопрос о том, следует ли субсидировать дошкольные учреждения. Каждой стороне дали 15 минут без дополнительного доступа в интернет, которое использовалось Project Debater для навигации по своей собственной внутренней базе данных контента.

Исследователи оценили способности ИИ дебатировать с людьми. Базовая оценка 5 означала, что система «полностью согласна» со спикером, а 1 — «решительно не согласна». Так ученые выяснили, что система способна вырабатывать аргументы и оценивать высказывания оппонента. Оценить возможности проекта IBM можно в тематическом подкасте по ссылке.

Ранее исследователи Канадского университета Уотерлу обновили систему протезов и экзоскелета — в них теперь используются камеры и искусственный интеллект (ИИ) для более естественного движения человека. В проекте ExoNet есть видео, снятое камерой, которая работает на основе ИИ. Устройство следит за тем, как люди адаптируются к специальным движениям, в зависимости от окружающей среды.

Новый класс материалов может продлить действие закона Мура



Междисциплинарная группа ученых из США изобрела новый класс материалов, способных охлаждать микрочипы, не мешая им становиться все меньше в соответствии с законом Мура. Объединив свои знания, они решили проблему тепла, которое снижает работоспособность транзисторов.

Прогресс в области интегральных схем измеряется по шкале, предложенной Гордоном Муром, сооснователем Intel. Он предсказал, что количество электронных компонентов на микросхему будет удваиваться каждый год. Это было более 50 лет назад, так что у нас было время убедиться в верности закона Мура. Однако за последние годы темпы развития индустрии замедляются. И одна из главных трудностей в размещении еще большего числа транзисторов на микросхеме — увеличение выделяемого тепла.

Электрические изоляторы, минимизирующие электрические помехи в чипах, называют low-k диэлектриками. В идеале они еще и отводят разрушительное тепло, вызванное электрическим током. Но чем больше становится транзисторов на единицу площади, тем ближе они располагаются друг к другу и тем сложнее рассеивать тепло.
Collapse )

Mail.ru Group помогла «Россети Центр» сократить коммерческие потери электроэнергии с помощью ИИ



17 марта 2021 года Mail.ru Цифровые технологии сообщили о разработке программного комплекса на базе искусственного интеллекта, который помог «Россети Центр» эффективнее бороться с коммерческими потерями электроэнергии.

Ежегодно электроэнергетические предприятия терпят большие потери из-за незаконных подключений юридических лиц к электросетям, вмешательства в работу приборов учета и других неисправностей, злоупотреблений. Раньше выездные бригады «Россети Центр» ежегодно проводили более 646 000 проверок в поисках фактов неучтенного потребления электроэнергии. В месяц специалисты компании могли проанализировать не более 30% точек учета. При этом в 99% случаев проверки не выявляли нарушений, так как человеку сложно учитывать все факторы, влияющие на потери электроэнергии.

«Россети Центр» определили снижение коммерческих потерь как одну из приоритетных задач в стратегии развития компании и обратились к команде PREDICT из Mail.ru Group для разработки решения. Для повышения борьбы с коммерческими потерями специалисты PREDICT создали программный комплекс, в основе которого лежат технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.
Collapse )

Россия заняла 2-е место по дивидендной доходности акций среди развивающихся стран

Россия вошла в тройку развивающихся стран по дивидендной доходности акций. Об этом сообщили аналитики «ВТБ Капитала». По их словам, дивидендная доходность для бумаг из индекса MSCI Russia на основе консенсус-прогноза Bloomberg составляет 7,95% в течение следующих 12 месяцев.

Более высокий показатель среди развивающихся стран зарегистрирован только в Пакистане — 8,8%. Дивидендная доходность превышает 6% в Греции (6,9%) и Чехии (6,2%). В среднем по развивающимся странам показатель составляет 2,4%, а в США — 1,6%, сообщает РБК со ссылкой на отчет «ВТБ Капитала».

Согласно данным и этой компании и консенсус-прогнозу Bloomberg на февраль 2021 года, аналитики ожидают наибольшей доходности от бумаг Evraz (20%), НЛМК (19%), «Алроса» (17%), «Сургутнефтегаза» (префы, 17%), ММК (16%), «Северстали» (13%), «Русагро» и «Норникеля» (выше 13%).



По словам экспертов, крупные дивиденды, которые выплачивают российские компании, связаны с повышенными рисками инвестиций в российский рынок — валютными, санкционными, - и общей неуверенностью инвесторов, которая влечет дисконт на сами акции.

Дивидендная доходность на российском рынке находится почти на пике, сообщил изданию главный стратег «ВТБ Капитала» по рынку акций Илья Питерский. Он напомнил, что исключением стал период начала пандемии. Тогда прогнозы по дивидендам не были пересмотрены, в отличие прогнозов по прибыли, которые ухудшились.

«Высокий уровень дивидендной доходности на текущий момент может быть объяснен неуверенностью инвесторов в стабильности высоких дивидендов от российских компаний, — сказал эксперт.»

В частности, роль здесь играют валютные рынки. За 2020 год российская валюта серьезно потеряла в цене. Рубль подешевел на 16,5% к доллару и на 24% к евро.

Вебинар на тему: Определение сметной стоимости строительства с использованием ПК «ГРАНД-Смета 2021»



Вебинар на тему: Определение сметной стоимости строительства с использованием ПК «ГРАНД-Смета 2021».

Программа вебинара:

• Особенности составления локальных смет в соответствии с новой Методикой определения сметной стоимости строительства, утвержденной приказом Минстроя России № 421/пр от 4 августа 2020 года;
• Новые выходные формы сметной документации;
• Ответы на вопросы.

Вебинар проводит: Кителев Федор Викторович, заместитель руководителя Головного учебного центра по работе с ПК «ГРАНД-Смета», г. Москва.