April 17th, 2021

Возвращение на Луну. Загадка новой миссии - Улика из прошлого



В мае 2019 года американское Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA, НАСА) торжественно объявило о запуске новой космической программы освоения Луны «Артемида». Выбор названия не случаен: древнегреческая богиня Артемида – сестра-близнец Аполлона, имя которого в 60-70-х годах ХХ века носила первая лунная программа США. Возвращение человека на естественный спутник Земли должно состояться совсем скоро – в 2024. Программа «Артемида» рассчитана, как минимум, на 10 запусков и продлится до 2030 года. В случае ее успеха, США планируют следующий этап – осуществление миссии на Марс. Но всё ли так просто? Есть ли шанс у человека освоить Луну в такие короткие сроки? Жить там, питаться пищей, которая будет выращена в специальных парниках на её поверхности? Или это всЁ выдумки и на деле астронавтов на Луне, а потом и на Марсе ждут непреодолимые испытания? Способен ли современный человек не просто слетать на Луну и обратно, но прожить там несколько месяцев, как предполагает программа «Артемида»? Может ли организм выдержать лунные нагрузки? Беспощадные температуры? Низкую гравитацию и очень сильное космическое излучение? Чтобы ответить на эти вопросы, программа «Улика из прошлого» вместе с учеными из российского Института медико-биологических проблем проведет ряд уникальных экспериментов.

promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

Elbrus Tech Day. Эльбрус быстрее Интела в 10 раз! Шокирующий тест СХД вместе с АЭРОДИСК ВОСТОК



Выступление Олега Изумрудова, компания "АЭРОДИСК" в рамках конференции Elbrus Tech Day 17-го февраля 2021 года.

Тема доклада: СХД АЭРОДИСК ВОСТОК

Тестирование СХД на Intel и на «Эльбрусах» выявило неожиданные плюсы российских процессоров

Компания «Аэродиск» сравнила производительность своих СХД на чипах «Эльбрус» с возможностями СХД на процессорах Intel. В ряде тестов результаты оказались сопоставимы, некоторые из них – даже неожиданными.

Давид против Голиафа?


Российская компания «Аэродиск», которая специализируется на производстве систем хранения данных (СХД) и виртуализации, представила результаты масштабного нагрузочного сравнительного тестирования с участием СХД «Аэродиск Восток» на процессорах «Эльбрус» и СХД Aerodisk Engine на чипах Intel.

Результаты исследования показали, что в ряде тестов СХД на «Эльбрусах» показала производительность, сравнимую с аналогичными СХД на процессорах Intel, отметили в компании. В частности, в нагрузочном тестировании, эмулирующем работу аналитической системы управления базой данных, система на чипах Intel превзошла СХД на процессорах «Эльбрус», однако при тестировании потоковой нагрузки, эмулирующей работу системы видеонаблюдения или резервного копирования, СХД на «Эльбрусах» значительно опередила систему на Intel.

В тестах, где эмулировалась нагрузка транзакционных СУБД с преобладанием записи над чтением, оба процессора показали примерно равные результаты. Неожиданностью стал тот факт, что СХД на «Эльбрусах» одинаково хорошо справилась с нагрузками чтения и записи, показав между ними меньший разрыв, нежели система на процессорах Intel.

«Мы провели различные работы по оптимизации программного обеспечения, адаптировав его к процессорам архитектуры e2k, и смогли получить достойные показатели производительности системы на процессоре «Эльбрус», – сказал Вячеслав Володкович, генеральный директор компании «Аэродиск». – Конечно, еще есть над чем поработать, но мы смотрим в будущее с большим позитивом и энтузиазмом: если оценивать результаты тестирования по пятибалльной шкале, то это твердая четвёрка с плюсом».
Collapse )
Смотрите также:
Эльбрус — российский Intel и наша последняя надежда...
Операционные системы СССР и России
Языки программирования, разработанные российскими и советскими программистами
Конкуренты и альтернатива программам 1С
Компьютерные игры, разработанные в России
Всё о Российских Процессорах
Битва ЭВМ и IBM. Время первых
Как СССР хотел запустить интернет ещё в 1959 году
Карта российского рынка информационных технологий 2020 TAdviser

Изменить ДНК у себя дома? | DIY-биология



Редактирование ДНК человека - технология генной инженерии, ставшая доступной совсем недавно. Но с ее помощью уже удается лечить генетические болезни, создавать генный допинг, который невозможно обнаружить и даже генно-модифицированных людей!

Самое интересное, что эти технологии доступны практически каждому! Что такое DIY-биология, как вирусы помогают биохакерам, какие бывают ГМО-питомцы и можно ли редактировать ДНК у себя на кухне? Обо всем - в выпуске!

Таймкоды:
0:00​ ГМО-питомцы
0:57​ Введение
2:35​ Основные принципы
3:23​ Микроиньекция
4:03​ Генная пушка
4:50​ Элекропорация
5:15​ Вирусные вектора
6:21​ Биоинформатика
7:51​ Нативный Питончик
8:50​ Лечение генетических заболеваний
12:29​ Генетическая косметология
14:28​ Генный допинг
16:44​ DIY-биология
19:09​ Как выделить ДНК у себя дома?
20:21​ Домашний тест на COVID-19
21:21​ Будущее биохакеров и генной инженерии

Машина лучше: 11 профессий, в которых ИИ уже работает лучше человека



Использование ИИ уже обеспечивает компаниям свыше 5% прибыли, сообщается в исследовании McKinsey. Его применяют в колл-центрах, на складах, в аналитике и обслуживании клиентов. При помощи умных алгоритмов бизнес оптимизирует расходы и повышает свою эффективность. В обозримом будущем ИИ еще глубже проникнет в профессиональную деятельность человека, показывают исследования Массачусетского технологического института. Он не заменит живых людей, но сможет освободить их от рутинной работы, снизить нагрузку и число ошибок, связанных с человеческим фактором. О том, в каких профессиях уже применяется искусственный интеллект и насколько эффективно, рассказал основатель Zenia Yoga Алексей Куров.

Мировой рынок ИИ до 2024 года будет показывать ежегодный прирост на 17,5% и превысит $500 млрд по выручке, как считает IDC (International Data Corporation). Во многом это будет происходит за счет программных платформ и в том числе за счет решений, призванных разгрузить человека от однотипной работы, взять на себя сложные задачи с аналитикой больших массивов данных.

Врач-диагност

В сфере здравоохранения заменить людей роботами сложно, но часть своих задач врач-диагност все же может переложить на машину. При постановке диагноза врач основывается на своем опыте и знаниях, но всегда есть риск, что он упустит что-то из внимания просто в силу человеческого фактора. ИИ проще оперировать крупными массивами данных и работать с деталями, что снижает процент ошибок при анализе.
Collapse )

Как нейросети узнают по скроллу и кликам менталитет человека



Эффект, с которым сталкивались уже все: стоит один раз что-то поискать в интернете, как реклама этого товара будет у вас на каждом сайте. И хотя основная цель таких механизмов — заставить человека приобрести что-либо, в основном это раздражает. За кулисами такой преследующей рекламы работают нейросети, Big Data и встроенные пиксели, которые следят за тем, как ведет себя пользователь, даже ничего не нажимая. Сегодня такие системы уже умеют не только предлагать товары, они с точностью определяют национальность или менталитет (или какие-либо взгляды) пользователя и способны предложить зашедшему на сайт мексиканцу спецпредложения к Дню Святой Сесилии, а противнику производства меховых изделий — вещи, выполненные исключительно из синтетических материалов. О том, как умные машины оценивают менталитет человека за доли секунды, рассказал создатель технологии бесконтактной оплаты B-pay, CEO Briskly Глеб Харитонов.

Как предсказать, что человек захочет через пять лет

Использование нейросетей — один из способов изменить взаимодействие с людьми через улучшение персонализации, а значит, увеличить прибыль. Особенно если компания работает на многотысячную аудиторию. Искусственный интеллект максимально детально анализирует поведение человека на сайте или в приложении, мгновенно составляет его портрет и позволяет подготовить индивидуальные предложения или рассчитать, как эффективнее составить рекламную кампанию. Yandex Data Factory (YDF) предложил алгоритмы, которые предсказывают влияние сформированных промоакций на объем продаж конкретных товаров. Идеей уже воспользовались в X5 Retail Group. Точность прогнозов близится к 90%.

Для анализа используются история продаж, тип магазина, его ассортимент. Подобными механизмами пользуется и американский ритейлер Macy’s. Каждое взаимодействие пользователя с сайтом обновляет массив данных о человеке, и машинные алгоритмы быстрее реагируют на свежую информацию, чем живые сотрудники. Nike на идее персонализации выстроил целые новые магазины Nike Live, с которыми покупатель взаимодействует только при наличии установленного приложения — это помогает ему стать частью комьюнити и получать максимально индивидуальные предложения, а также ежемесячные подарки от бренда. Благодаря персонализации Nike в 40 раз увеличил вероятность покупки его товаров.
Collapse )

Основатели «Карфидов Лаб» — о роботах, внедрении ИИ и утечке ИТ-кадров (часть 1)



Часть 1 Часть 2

Искусственный интеллект, data science, IoT применяются повсюду. Но внедрение новых технологии сопровождается трудностями на всех этапах: разработка нового «железа» и софта, поиск компетентных специалистов и отсутствие государственной поддержки на фоне обостренной конкуренции с США и Китаем. Алексей Карфидов и Дмитрий Васильев, основатели конструкторского бюро «Карфидов Лаб», рассказали «Хайтеку» о защите данных, образовании, необходимом для передовых специалистов, и о реалиях новейших разработок в России.

Алексей Карфидов — сооснователь и генеральный конструктор компании «Карфидов Лаб». Учился на кафедре металлургии стали и ферросплавов НИТУ «МИСиС», в аспирантуре МГТУ Баумана. До Karfidov Lab преподавал инженерную графику и работал в госструктуре, руководил конструкторским отделом. В 2014 году c Дмитрием Васильевым основал Karfidov Lab. Также является соучредителем дочерней компании по медицинскому оборудованию.

Дмитрий Васильев — сооснователь, директор по развитию компаний «Карфидов Лаб», «Медикал Инжиниринг» и автоинъектора «Комарик». Выпускник НИТУ «МИСиС», магистр совместной программы Сколковского института науки и технологий и MIT (Massachusetts Institute of Technology). С 2014 года совладелец инжиниринговой компании «Карфидов Лаб». За пять лет вывел компанию в лидеры рынка промышленного дизайна и наукоемкого проектирования инновационных устройств с оборотом более 80 млн рублей. Соосновал несколько спинофф-компаний, привлек инвесторов в проект по созданию медицинской техники. Эксперт в области Product Design and Development, сквозном проектировании и управлении разработками, а также в сфере производственных технологий.
Collapse )

Основатели «Карфидов Лаб» — о роботах, внедрении ИИ и утечке ИТ-кадров (часть 2)



Часть 1 Часть 2

— Какое влияние на развитие ИТ-технологий оказывают США и Китай?


Дмитрий: Конечно же, они оказывают огромное влияние и являются лидерами, стоит только взглянуть на долю рынка, которую занимают азиатские и американские компании. Возможности этих компаний простираются не только внутри государств, но и за их пределы. Можно сказать, они «подсадили» весь мир на свои технологии. Все, что мы используем, либо произведено в Китае, либо разработано в Штатах. Конечно, вряд ли завтра мы станем мировыми лидерами, но свою нишу мы точно займем, хоть и без права на лидерство. Стоит смотреть на заграничных коллег, перенимать у них лучшее и идти дальше своим путем.

Чтобы что-то производить, надо это что-то придумать. Вовсе необязательно открывать производство для получения прибыли, главное, чтобы у нас находился центр разработки. Для создания производства можно миновать Россию как логистическое звено. Мы знаем несколько российских стартапов, производящих товар в Китае и поставляющих в Европу. Нужно выделять большие средства на образование и науку. В нашей стране процент научных исследований и разработок в структуре ВВП порядка 1–2%, в то время, как в Северной Европе в разы больше, хоть они и не являются мировыми фабриками. Также важно поддерживать креативность. Грубо говоря, необходимо не только строить заводы и фабрики, но и оказывать финансовую поддержку людям, которые придумывают новые и уникальные вещи. В Китае, например, сейчас есть государственная программа, направленная на поддержку креативной индустрии.

Топ-10 стран с развитым ИИ:

-США — ИИ применяется в военном деле, для обработки данных, создания более гибких систем.
-Китай — ИИ в основном используют для торговли, в частности на серверах Tencent и Alibaba.
-Великобритания — британцы применяют возможности ИИ в медицине, биологии, научно-исследовательской сфере, телекоммуникациях.
-Канада — создают автономные транспортные средства, оборудование для лесной и горнодобывающей промышленности, ядерной энергетики и гидротехники, для геофизических исследований.
-Индия — активно разрабатывает и экспортирует программное обеспечение.
-Израиль — развивают генетику, оптику, сельское хозяйство, электронику, применение солнечной энергии.
-Франция — ИИ во всех возможных проявлениях.
-Германия — разработки в робототехнике, речевых и языковых технологиях, интеллектуальной визуализации и моделировании.
-Швеция — технологии для облегчения жизни и работы людей, например, «говорящие головы» в аэропортах, машины для сортировки отработанных батареек при помощи ИИ.
-Испания — технологии в сельском хозяйстве.


Алексей: Наше развитие в технологиях тормозят проблемы, возникшие после распада Советского Союза. Наибольшая часть электронных компонентов производится в Китае по ряду причин. Быстрая доставка внутри страны, а также собственное производство помогает ускорить сборку и усовершенствовать результаты в дальнейшем. В то же время наша страна испытывает трудности с получением тех же самых материалов. Пока что мы производим недостаточное количество собственной элементной базы, что мешает России быстрее развиваться.
Collapse )

На них держится Вселенная: как работают четыре главные силы природы



Все силы, с которыми мы сталкиваемся каждый день, можно свести к четырем категориям — гравитация, электромагнетизм, сильная сила и слабая. Недавно физики нашли возможные признаки пятой фундаментальной силы природы, о которой мы писали ранее. Пришло время разобраться, как работают основные.

Фундамент Вселенной


Какие силы вы знаете? Силу тяжести, натяжения нити, сжатия пружины, столкновения тел, силу трения, взрыва, сопротивления воздуха и среды, поверхностного натяжения жидкости, силы Ван-дер-Ваальса — и на этом список не заканчивается. Однако все эти силы — производные четырех фундаментальных. Их также называют фундаментальными взаимодействиями, и именно они отвечают за все процессы во Вселенной. Если элементарные частицы можно сравнить с кусочками мозаики, то взаимодействия между ними это клей. В порядке от самых слабых к самым сильным ученые обозначили четыре взаимодействия — гравитационное, слабое, электромагнитное и сильное. Их нельзя свести к более простым, поэтому они и называются фундаментальными.

Стоит учесть, что на сегодня достоверно известно существование четырех фундаментальных взаимодействий (не считая поля Хиггса).

Сила тяжести — гравитационное взаимодействие

Гравитация — это притяжение между двумя объектами, которые обладают массой или энергией. Каждый наблюдал это фундаментальное воздействие и благодаря нему человек может сидеть, стоять или лежать. Гравитационная сила проявляется в падении камня с обрыва; движении планеты вокруг звезды; морских приливах, за которые отвечает Луна. Гравитация является наиболее интуитивно понятной и знакомой из фундаментальных сил, при этом ее не так уж просто объяснить.
Collapse )

Как внедрить ИТ-решение: пошаговый чек-лист и типичные ошибки



В 2020 году из-за удалённой работы вопрос цифровизации встал особенно остро. В приоритете российских компаний — эффективное цифровое взаимодействие с сотрудниками и клиентами, оцифрованная система документооборота и активная работа с данными. Однако, по результатам исследования «Цифровая трансформация в России 2020», на практике все не так гладко — 57% топ-менеджеров даже при наличии разработанной стратегии с трудом внедряют digital. Андрей Ежов, руководитель модуля «TalentTech.СвоиЛюди», рассказал, чем хорош продуктовый подход при автоматизации и какие ошибки топ-менеджеров сильно тормозят внедрение новых инструментов.

Приходите к исполнителю с готовой болью

Прежде чем что-то внедрять, четко разберитесь, какую проблему нужно закрыть в вашей компании. Это особенно актуально для крупных и средних игроков, которые не знают, за что схватиться: часто хотят автоматизировать все и сразу, потому что «нам поставили такую задачу».

Если я вижу неуверенность клиента, то даю универсальную продуктовую «домашку» с примерами и консультацией по каждому пункту. То есть буквально веду компанию за ручку, направляю ЛПРа. Так мы выделяем реальную проблему, чтобы понять, поможет инструмент или нет.

Домашняя работа. Пять шагов продуктового подхода

-Сфокусируйтесь на проблеме, опишите её. Что бы вы ни делали — будь то автоматизация процесса адаптации, прощание с бумажными опросниками вовлеченности или улучшение воронки найма, сначала выберите одну ключевую боль, от которой планируете избавить коллег.
Collapse )
Смотрите также:
Доклады и исследования, рекомендуемые к прочтению
Перспективы Индустрии 4.0 и цифровизации промышленности в России и мире
Технологии «Фабрик Будущего»
Цифровизация и цифровая трансформация в РФ
Автоматизация бизнес-процессов как необходимое условие эффективности компании
Спасение в знаниях. Как подстегнуть рост экономики в России
Типы и уровни развития экономики

Рабочий vs Робот: какие компании уже внедрили машины и останется ли нам работа



Искусственный интеллект, роботы и другие современные технологии позволяют полностью автоматизировать многие рабочие процессы. Всё больше компаний по всему миру поддаются этому соблазну и пробуют вести дела без «живых» сотрудников. Разбираемся, как скоро машины заменят людей (и заменят ли). Кстати, а как людям работается с роботами?

В чем проблема?

Технологии — от паровых двигателей до роботизированных сварочных аппаратов и банкоматов — долго заменяли людей, но постоянно создавали новые, часто требующие более высокой квалификации рабочие места. Однако последние достижения — от самоуправляемых автомобилей до компьютеров, способных считывать выражение лица человека, — заставили экспертов по-новому взглянуть на влияние автоматизации на рынок труда. Они пытаются понять, наступает ли сейчас момент, когда технологии приобретают способности, до сих пор делавшие людей незаменимыми работниками.

Многие виды труда стало проще заменять машинами. Достаток компаний увеличивается при меньших затратах труда. Однако может получиться так, что люди захотят работать, но у них не будет такой возможности, предупреждают специалисты из MIT.

Автоматизация угрожает всем типам рабочих мест, от водителей до официантов и медработников.
Collapse )

Освобожденные клетки построили БИОРОБОТА | ПУШКА



Новая Пушка! Это рубрика, где вас ждут — новые загадки, открытия, изобретения и идеи, которые заставляют задуматься, вдохновляют или просто поднимают настроение. В заголовке — лишь одна из новостей. Хотите посмотреть что-то конкретное — воспользуйтесь оглавлением — это удобно.

Оглавление
00:00​​​ - Что сегодня в выпуске
01:19​​​ - Благодарности
01:36​​​ - Освобожденные клетки построили биороботов
05:19​​​ - Искусственная черная дыра в лаборатории
07:15​ - Израильский технологический университет (реклама)
08:37​​ - Неизвестная, пятая сила природы
13:53​​​ - Декодирование снов осьминога
16:45​ - Куда нас ведет космотуризм (глава с рекламой)
19:25​ - Что, если Вселенная - это нейросеть
24:27​ - Люди-змеи, магнитная аномалия, отмена эволюции, рекорд мороза
29:00​​​ - Новые загадки для неленивых