May 20th, 2021

Ученые создали модель роевых роботов-молекул, которые создают материю



Исследователи из Университета Аквилы и Университета Перуджи в Италии недавно создали MOBLOT — модель роевой робототехники, в которой роботы-молекулы естественным образом образуют материи. Об этом говорится в статье на ACM.

В исследованиях, посвященных роевой робототехнике, обычно используются теоретические подходы для абстрактного описания роботизированных систем. Теоретическая модель, которая чаще всего используется в исследованиях робототехники, — это OBLOT, представляющая роботов в качестве простых систем, идентичных, без памяти и неспособных общаться друг с другом.

«MOBLOT — это новая модель теоретической роевой робототехники», — рассказал Альфредо Наварра, один из исследователей. — «Аббревиатура расшифровывается как Molecular OBLivious robOTs, поскольку мы вдохновлялись природой: подобно атомам, объединяющимся в молекулы, в MOBLOT простые роботы могут перемещаться, образуя более сложные вычислительные единицы (которые также называются молекулами в модели)».

После формирования молекулярные роботы могут принимать любую форму на основе определенных композиционных свойств, образуя роботизированную «материю». После формирования заданной формы, если появятся другие входные сигналы или стимулы, молекулы могут автоматически самореконфигурировать свои позиции, чтобы изменить эту форму.
Collapse )
promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

Новый ИИ быстро определяет неисправности в космических аппаратах



Новый алгоритм исследователей из НАСА умеет определять и автоматически исправлять ошибки и неисправности космических кораблей. Он сэкономит ученым массу ресурсов и времени.

Новая модель искусственного интеллекта может ускорить диагностику физических неисправностей в космических аппаратах и системах космических полетов. Ученые уверены, что это повысит эффективность миссий за счет сокращения времени простоя.

Исследования в области искусственного интеллекта для обеспечения устойчивости космических аппаратов (RAISR) — это программное обеспечение, разработанное стажером программы Pathways Эваной Гицци, которая работает в Центре космических полетов НАСА имени Годдарда, штат Мэриленд. С помощью RAISR модель может в режиме реального времени диагностировать неисправности в космических аппаратах и системах космических полетов в целом.

«Космический аппарат, который сообщает о неисправности, похож на автомобиль, у которого загорелась лампочка Check Engine, — отмечают исследователи. — Вы знаете, что проблема есть, но не можете точно определить или найти причину. В этом поможет алгоритм RAISR, который диагностирует точную причину».
Collapse )

Прорывное открытие позволит лечить катаракту без хирургии



В результате десяти лет исследовательской работы ученые обнаружили ключевые факторы для правильной работы хрусталика. Воздействуя на них, они планируют разработать эффективную медикаментозную терапию. Для пациентов с развивающейся и прогрессирующей катарактой это означает революцию в лечении тяжелой болезни.

Катаракта остается одной из ведущих причин развития слепоты. Помутнение хрусталика развивается постепенно, ухудшая качество зрения. Прогрессирующая стадия болезни в настоящее время лечится только хирургическим путем — установкой искусственного заменителя хрусталика, однако терапия доступна не всем. Более десяти лет ученые исследовали сложные механизмы развития болезни и сделали прорывное открытие в его природе, пишет Medical Express.

Во-первых, ученые выяснили, что болезнь начинает развиваться намного раньше, чем принято считать.
Collapse )

Их ПЕРЕПЕТЬ невозможно! Топ 5 УНИКАЛЬНЫХ голосов МИРА

Алюминиевые аккумуляторы GMG ускорят зарядку электромобилей в 60 раз



Австралийская компания Graphene Manufacturing Group (GMG) отчиталась об испытаниях алюминий-ионных батарей нового типа. По словам разработчика, новые аккумуляторы обеспечивают прирост в скорости зарядки до 60 раз и способны вместить в три раза больше энергии, чем эталонные литий-ионные элементы, за счет отказа от систем охлаждения. GMG не сомневается в коммерческом успехе своего решения и уже разработала дорожную карту — базовая версия аккумулятора поступит в продажу в начале следующего года, а элементы, оптимизированные для электромобилей, появятся на рынке в 2024 году.

Новая конструкция GMG базируется на исследованиях Австралийского института биоинженерии и нанотехнологий при Квинслендском университете. Команда инженеров предложила установить атомы алюминия в миниатюрные отверстиях в графеновых плоскостях. Новый подход резко увеличил плотность энергии батареи — до 7000 Вт/кг, сообщает Forbes. Для сравнения, средняя мощность современных литий-ионных батарей составляет 250-700 Вт/кг. Таким образом показатели аккумуляторов GMG ближе к ультраконденсаторам с плотностью около 12000-14000 Вт/кг.

За счет высокой плотности энергии новые батареи многократно увеличили скорость зарядки и разрядки — по подсчетам GMG, с такими элементами питания современные смартфоны будут заряжаться от 0 до 100% менее чем за 10 секунд. Плотность энергии аккумулятора — около 150-160 Вт*ч/кг — составляет 60% от лучших коммерческих литий-ионных батарей. В компании считают, что этот показатель компенсируется не только скоростью зарядки, но и дополнительной особенностью аккумуляторов — они не подвержены перегреву, поэтому не нуждаются в системе охлаждения.
Collapse )

Насколько быстро можно устроиться на работу в IT после онлайн-курсов



Институт образования НИУ ВШЭ провел исследование трудоустройства выпускников Яндекс.Практикума. Это первое подобное публичное исследование и оно позволяет узнать, действительно ли люди могут устроиться на работу в IT после онлайн-курсов, как быстро и на какую зарплату. В Яндексе считают, что через пару лет такие исследования станут стандартом для всех больших игроков на рынке онлайн-образования в России.

Яндекс.Практикум предоставил свои данные для оценки, а команда НИУ ВШЭ разработала методологию мониторинга выпускников и согласилась сделать ее открытой. Теперь каждая компания в онлайн-образовании может присоединиться к регулярным мониторингам, который будут проводить специалисты НИУ ВШЭ два раза в год.

Результаты могут помочь потенциальным студентам сделать выбор, опираясь на реальные данные.

Время поиска работы. Исследование показало, что среди тех, кто пришел в Практикум за сменой профессии — 71,1% выпускников трудоустраивается по выбранной специальности. Больше половины выходят на новую работу в течение двух месяцев после завершения обучения, а некоторые получили работу ещё во время обучения.
Collapse )