June 3rd, 2021

В Китае создали мощнейшую нейросеть: она в 10 раз производительнее аналогов



В Китае создали нейросеть в 10 раз мощнее самой «продвинутой» нейросети GPT-3.

Специалисты Пекинской академии искусственного интеллекта объявили о создании генеративной нейронной сети глубокого обучения Wu Dao 2.0 с рекордными свойствами. Ее мощность намного больше, чем у ближайших конкурентов — Open AI GPT-3 и Google Switch Transformers.

Преимущество новой нейросети — это мощность. Они измеряется в количестве параметров обучения: то есть это число факторов, которые нейросеть может использовать в процессе своей работы.

Нейросеть Open AI GPT-3 использует 175 миллиардов параметров — такая мощность позволяет ей генерировать осмысленные тексты, создавать музыку и программный код.

Collapse )
promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31. Эксплуатация опасных…

Ученые нашли ключ для запуска регенерации тканей



Ученые сделали важное открытие, изучая уникальные особенности организма саламандр, которые без труда отращивают утраченную часть тела в случае повреждений. Людям мешают сделать то же самое формирующиеся после травмы рубцы. Исследователи нашли способ предупредить рубцевание. Отращивать у человека новые руки-ноги пока не получится, но открываются перспективные возможности лечения многих заболеваний сердца, почек, печени и легких, которые связаны с рубцеванием тканей.

Исследователи из США изучали особенности организма аксолотля — мексиканской саламандры, которая обладает повышенной способностью к регенерации, включая восстановление мозга, сердца и конечностей. Они хотели выяснить, почему аксолотль не образует шрамы, мешающие регенерации, а также причину, которая позволяет им реагировать на повреждения иначе, чем это происходит у млекопитающих.

В предыдущих исследованиях ученые выяснили, что для аксолотлей решающее значение для регенерации имеют макрофаги. Когда эти иммунные клетки истощаются, то и у саламандр образуются шрамы после повреждений, как у человека.
Collapse )

Инженеры MIT создали программируемое цифровое волокно с ИИ, памятью и датчиками



В Массачусетском технологическом институте (MIT) создали первое оптоволоконное соединение с цифровыми возможностями, готовое для сбора, хранения и анализа данных с помощью нейронной сети.

Инженеры MIT создали первое волокно с цифровыми возможностями, способное распознавать, хранить, анализировать и определять активность пользователя.

Чтобы создать новое волокно, ученые взяли сотню квадратных кремниевых микрочипов с цифровыми микросхемами в преформу. Затем она использовалась для создания полимерного волокна.

Само волокно тонкое и гибкое, его можно вшивать в ткань и стирать не менее 10 раз. По словам авторов разработки, оно совершенно не ощущается при носке.
Collapse )

Ученые выяснили, как заблокировать метастазирование рака



Ученые определили, как запускается процесс метастазирования и что побуждает спящие раковые клетки активизироваться вновь. Они считают, что иммунотерапия во время ремиссии должна предотвратить развитие метастазов в будущем.

Метастазы могут развиваться в организме вылечившегося от рака человека даже спустя годы ремиссии. Они происходят из раковых клеток, которые мигрировали из очаговой опухоли в другие органы и остались там в неактивном состоянии. По этой причине бывших пациентов регулярно обследуют с целью идентификации новых очагов. Работа исследователей из Базельского университета, наконец, предоставила ответ на сложный вопрос о том, что провоцирует раковые клетки пробуждаться и вновь формировать опухоли.

«Понимание клеточных и молекулярных механизмов, лежащий в основе покоя опухоли, имеет решающее значение для предотвращения рецидива рака», — объясняет автор исследования Мохамед Бентриес-Альдж. Его команда сделала важный шаг в этом направлении.

Первые эксперименты ученые провели на моделях мышей и образцах тканей человека. Они выяснили, как мигрировавшие из опухоли молочной железы в печень клетки сохраняют бездействие, а затем пробуждаются для формирования нового очага рака.
Collapse )

Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить врачей



Искусственный интеллект в медицине сегодня активно применяется профессиональным и научным сообществами в исследованиях и диагностировании, он участвует в разработке современных лекарств, учится предсказывать болезни и ассистирует при их лечении. Как искусственный интеллект помогает медикам и пациентам, какие технологии наиболее востребованы в России и за рубежом, может ли применение искусственного интеллекта полностью заменить врачей или приблизить человека к бессмертию, рассказывает один из ведущих экспертов российского фармрынка, руководитель евразийского подразделения фармацевтической компании «Босналек» — Валентина Бучнева.

Искусственный интеллект: ученый, диагност, ассистент…


Медицина — это та область современной жизни человека, где технологии искусственного интеллекта не просто востребованы. Считается, что индустрия здоровья — важная часть жизни общества, где ИИ может принести человечеству наибольшую пользу в ближайшее время.

Компьютерное зрение

Одним из наиболее актуальных видов использования искусственного интеллекта в медицине является компьютерное зрение. Эта технология позволяет обрабатывать результаты исследований, представленных в виде изображений — рентгеновских снимков, данных УЗИ, КТ, изображений, полученных через микроскоп, и диагностировать патологии на основе ранее изученных данных. В частности, компьютерное зрение применяется при диагностике онкологических заболеваний — уже несколько систем в мире разработаны для распознавания злокачественных новообразований на основе данных анализов результатов рентгенологический обследовнаий, флюорографий и КТ пациентов. При этом ИИ сортирует пациентов по срочности — первыми получат консультацию врача-онколога те, у кого программа заподозрила онкологию. В дерматологии используется платформа для выявления самого опасного заболевания кожи (меланомы) с помощью анализа фотографий, сделанных широкоугольным объективом смартфона. Этот алгоритм способен отличить рак кожи от неопасных изменений с точностью свыше 90%. Технология ScanNav исследует результаты УЗИ — диагностики беременных для выявления потенциальных патологий плода. Умный микроскоп от BIDMC на основе технологий ИИ способен выявить смертельные патологии крови с точностью до 93%.
Collapse )