June 10th, 2021

ИИ-детектив находит людей по нескольким источникам



Ученые из Великобритании представили новую систему, которая умеет определять людей по видео. Она справляется с задачей, даже если нужно найти человека по трем не связанным между собой источникам.

Исследователи из Оксфордского университета разработали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая может идентифицировать людей на видеозаписях. Она умеет определять имена и должности людей, исходя из контекста и различных общедоступных источников, включая сопоставление звуковых источников с визуальными материалами из интернета.

Основная задача ИИ — идентификация публичных фигур, таких как люди, появляющиеся в телевизионных программах и фильмах. Но этот принцип теоретически применим к любому человеку, чье лицо, голос или имя появляется в онлайн-источниках.
Collapse )
promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31. Эксплуатация опасных…

Ученые выяснили, что препарат рапамицин предотвращает старение и болезни



Ученые обнаружили неожиданную связь между способом хранения ДНК и метаболизмом кишечника. Лекарство рапамицин воздействует на клетки кишечника таким образом, что меняет в них способ хранения генетической информации и тем самым предотвращает старение и болезни.

Генетический материал хранится в клетках человека уникальным образом, чтобы молекула ДНК могла поместиться в ядро каждой клетки. Двухметровая ДНК умещается в микрометровом ядро за счет наматывания спирали на белки под названием гистоны, а плотность соприкосновения с этими белками определяет возможности считывания генов.

До сих пор ученые не знали, как воздействие на гистоны скажется на процессе старения живых организмов. В новой работе команда из Института биологии старения Макса Планка впервые показала, что нацеливание на них может быть очень перспективной мишенью в терапии старения.

В рамках экспериментов на моделях плодовых мушек и мышей ученые сосредоточились на лекарстве рапамицин — иммунодепрессанте, который в последнее время называют многообещающим антивозрастным веществом. Рапамицин подавляет сигнальный путь TOR, который регулирует широкий спектр клеточных процессов, включая питание и стрессовые реакции, объясняют ученые.
Collapse )

Ученые смоги просмотреть информацию, ранее сохраненную в ДНК



Исследователи из Университета штата Северная Каролина смогли просмотреть ранее сохраненные в ДНК данные.

Хранение данных ДНК — это привлекательная технология: можно хранить много данных в течение длительного времени и делать это энергоэффективно. Однако до сих пор не было возможности просмотреть данные в файле, хранящемся в виде ДНК.

Преимущество нашей методики в том, что она более эффективна с точки зрения времени и денег. Если вы не уверены, в каком файле есть нужные вам данные, вам не нужно секвенировать всю ДНК в поиске. Вместо этого вы можете секвенировать гораздо меньшие части файлов ДНК и предварительно просмотреть их. (Кайл Томек, ведущий автор статьи об этой работе и аспирант университета штата Северная Каролина)
Collapse )

Ученые представили микроскоп, который позволяет видеть мельчайшие клеточные структуры



Исследователи представили новый микроскоп, с помощью которого можно наблюдать даже за мельчайшими структурами. При этом предмет исследования не будет травмироваться ученым.

Международная команда ученых из Австралии и Германии представила новый квантовый микроскоп. С его помощью можно изучать клеточные структуры, которые ранее не были заметны. Теперь исследователям будет проще заниматься новыми биотехнологиями и превращать свои наблюдения в разработки в области медицинской визуализации. Подробности о новом микроскопе можно прочитать в журнале Nature.

Исследователи объяснили, что производительность световых микроскопов ограничена элементарными частицами света — фотонами. Случайность во времени обнаружения фотонов вносит шум, который существенно ограничивает чувствительность, разрешение и скорость устройств. Хотя давно известным решением этой проблемы является увеличение интенсивности света, это не всегда возможно при исследовании живых систем, поскольку яркие лазеры могут нарушить биологические процессы.
Collapse )

DeepMind: для достижения универсального ИИ достаточно обучения с подкреплением



Десятки лет преследуя мечту о создании «настоящего искусственного интеллекта», ученые разработали технологии, имитирующие зрение, языковые и моторные навыки, способность к рассуждению и прочие способности, входящие в понятие интеллекта. Их усилия привели к появлению систем, умеющих неплохо решать узкоспециальные задачи, но им еще далеко до универсального интеллекта животных и тем более людей. Специалисты из лаборатории DeepMind утверждают, что это не так, и они знаю, как может развиться такой ИИ на базе сегодняшних технологий.

Статья Reward is Enough («Вознаграждения достаточно»), вышедшая в журнале Artificial Intelligence, появилась под влиянием изучения эволюции естественного интеллекта, а также анализа последних достижений в искусственном. Идея авторов заключается в том, что метода максимизации вознаграждения и опыта проб и ошибок достаточно, чтобы машина начала вести себя так, чтобы ее можно было принять за разумную, пишет Venture Beat. Отсюда они делают вывод, что обучение с подкреплением, разновидность машинного обучения, основанная на максимизации вознаграждения, может привести к появлению универсального ИИ.

Один из самых распространенных методов создания ИИ — воспроизведение элементов интеллектуального поведения. Например, биология зрения млекопитающих породила системы, распознающие изображения, определяющие границы между предметами и так далее. Аналогичным образом, достижения в лингвистике привели к созданию систем обработки естественного языка. Все это примеры узкого ИИ, созданного для выполнения определенных задач.
Collapse )