July 14th, 2021

promo luckyea77 декабрь 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

Ученые сократили время сборки генома с помощью квантовых алгоритмов



Российские ученые ускорили сборку генома с помощью квантового отжига. Результаты эксперимента, описанные в Nature Scientific Reports, ускорят процесс обнаружения онкологических клеток. Об этом «Хайтеку» сообщили в пресс-службе Российского квантового центра.

Группа ученых из Российского квантового центра под руководством Алексея Федорова совместно с исследователями из компании Genotek сократила время сборки генома с помощью квантовых и квантово-вдохновленных алгоритмов. В ходе эксперимента исследователи сравнили данные, полученные на устройстве квантового отжига и российском программном эмуляторе SimCIM для модельных данных и для генома реального организма бактериофага.

Ускорение сборки генома при отсутствии референсного с использованием квантовых компьютеров позволит применять полученные данные для оказания неотложной медицинской помощи и при анализе новых типов заболеваний. Несмотря на то, что полная реконструкция исходного генома, необходимая для персонализации медицинского подхода, все еще невозможна на квантовых вычислительных устройствах из-за их недостаточной мощности, ученым удалось разработать алгоритм и решить ряд технических сложностей, тем самым повысив точность и ускорив процесс анализа данных.
Collapse )

Новая программа определяет эмоции человека по тексту



Ученые создали программу для определения эмоциональной окраски текста.\r\n

Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) разработали программу, которая может не только гибко оценивать характер тех или иных материалов, но и генерирует тексты с нужным настроением для образования и других сфер.

Во время работы авторы проанализировали, каким образом отдельные слова и целые тексты рождают у читателя эмоции, и на основе полученных данных разработали гибкую компьютерную систему классификации текстов по характеру эмоциональной окраски.
Collapse )

Сплав с памятью формы поможет самолетам садиться без шума



Тем, кто живет рядом с крупным аэропортом, приходится мириться с шумом взлетающих и заходящих на посадку самолетов. Американские ученые нашли решение этой проблемы в новом материале, подходящем для производства пассивных, незаметных элементов внутри крыльев, которые автоматически принимают нужно положение во время снижения и существенно снижают шум от замедления самолета.

Звук заходящего на посадку самолета достигает 75-80 дБ. Такой уровень шума, как показывают исследования, вредит здоровью человека, если приходится слушать его регулярно: нарушается сон, повышается риск инсульта и сердечных заболеваний. Во время взлета основной источник шума — двигатели. При посадке — крылья, меняющие свою форму для того, чтобы замедлить движение самолета. Воздух, проникающий в щели крыла, создает резкий, неприятный звук.

«При посадке двигатели самолета сбрасывают скорость, так что шума от них не много. И тогда становятся слышны другие источники громких звуков, такие как крылья, — сказал Даррен Хартл, профессор Техасского университета A&M. — Мы хотим создать структуры, которые не станут менять никаких характеристик самолета, но значительно смягчат проблему шума».
Collapse )

Как машинное обучение меняет B2B-сегмент — на примерах



92% руководителей высшего звена уверены, что применение AI улучшит процессы принятия решений в их компаниях. Число AI-стартапов растет — в том числе ориентированных на B2B-сегмент, где спрос формируют эти самые руководители. Однако лишь 15% таких стартапов достигают точки безубыточности или успешно привлекают венчурные инвестиции, чтобы продолжить развивать бизнес. Разбираемся на успешных примерах, как машинное обучение работает в B2B.

UR-LI

Сервис по взысканию дебиторской задолженности объединяет машинное обучение и экспертизу профильных специалистов. Главный технологический компонент — AI-система, которая оценивает вероятность возврата задолженности. Сервис работает онлайн и доступен по подписке. Он имитирует логику «живых» юристов, но срабатывает при этом точнее и всего за 4 минуты. Система выдает оценку точной суммы, которую получится взыскать, и вероятность успеха.

Вероятность успеха взыскания — крайне важный показатель для кредитора, так как благодаря нему можно понять степень перспективности долга и стоит ли тратить ресурсы на его взыскание.

В основе оценки — многофакторный анализ 19 типов данных и, что важно, их взаимосвязей между собой. Скоринг и автоматизацию в UR-LI дополняет агрегатор, предлагающий услуги экспертов-юристов. Они специализируются на вопросах, связанных с взысканием дебиторской задолженности.
Collapse )

Новый имплант восстановит осязание в любой части тела



Разработка израильских ученых имеет несколько преимуществ перед уже существующими протезами для поврежденных нервов. Главным из них стала непрерывная работа внутри организма. Теперь авторы готовы запустить клинические испытания, хотя в безопасности технологии они уверены уже сейчас.

Разработкой мини-датчика занималась команда из Тель-Авивского университета, пишет Science Daily. По мнению авторов, имплант станет простым и эффективным решением для тех, кто потерял осязание в конечностях после ампутации, травмы или глубокого пореза. В первую очередь, для безопасности, поскольку без тактильных ощущений человек не может чувствовать обморожения, ожога или механической травмы.

Крошечный датчик имплантируется в нерв поврежденной конечности, например, в палец, и подключается к здоровому функциональному нерву. При любом прикосновении датчик, состоящий из двух миниатюрных пластинок, активируется сжатием и воссоздает тактильные ощущения той интенсивности, как если бы человек был здоров.
Collapse )

Скорость передачи данных достигла рекордных 319 Тбит/с



Прошлый мировой рекорд самого быстрого интернет-соединения — 178 Тбит/с — был почти вдвое побит японскими инженерами, продемонстрировавшими передачу данных со скоростью 319 терабит в секунду. Волоконно-оптический кабель соединил две точки, удаленные друг от друга на 3 тысячи километров, что сопоставимо с существующей инфраструктурой интернета.

Трудно представить себе такую невероятную скорость в реальности: домашние соединения, даже самые быстрые, достигают всего 10 Гбит/с, а научная сеть NASA, позволяющая десяткам тысяч ученых передавать данные и пользоваться удаленными инструментами, работает с 100–400 Гбит/с, сообщает New Atlas.

Прорыв был достигнут при использовании существующей волоконно-оптической инфраструктуры, с добавлением передовых технологий. Для начала инженеры Национального института информационных и коммуникационных технологий взяли вместо обычного единственного сердечника — стеклянной трубки, по которой движутся данные — четыре. Сигнал разбивается на несколько спектров, которые передаются одновременно, методом спектрального уплотнения каналов. Добавлена редко используемая третья «полоса» для передачи большего объема данных, а различные оптические усилители помогают увеличить дистанцию передачи.

Частотная гребенка генерирует 552 канала с различной длиной волны. Свет проходит через двойную поляризационную модуляцию, создавая различные последовательности сигнала посредством задержки некоторых длин. Затем каждая из этих последовательностей отправляется в один из четырех сердечников оптоволокна.

Пройдя приблизительно 70 км по волокну, данные достигают оптических усилителей двух новых типов, один с присадкой из эрбия, другой — из тулия, после чего проходят стандартный процесс комбинационного усиления. Затем последовательности сигналов направляются в новый сегмент оптического волокна. Повторение этого процесса и позволило команде передать данные на расстояние 3001 км.

Важно подчеркнуть, что кабель с четырьмя сердечниками такого же диаметра, как и стандартный. Это значит, что технологию можно относительно легко внедрить в существующую оптоволоконную инфраструктуру.