July 25th, 2021

promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

Рейтинг крупнейших в России EdTech-компаний - Smart Ranking

Компания Smart Ranking в июле 2021 года опубликовала рейтинг крупнейших EdTech-проектов в России. Совокупная выручка 60 лидеров рынка по итогам 2020 года составила 34 млрд рублей, что на 113% больше, чем годом ранее. Объем рынка образовательных технологий оценен в 53-54 млрд рублей.

Крупнейшей российской компанией в сфере EdTech признала SkyEng, выручка которой в 2020 году достигла 4,1 млрд рублей. SkyEng удерживала пальму первенства и в 2018-2019 гг.

На втором месте расположился сервис Skillbox (3,9 млрд рублей, он поднялся с четвертой строчки в 2019 году), на третьем — «Учи.ру» (2,5 млрд рублей, осталась на третьей позиции в сравнении с 2019 годом). В лидирующую пятерку также вошли GeekBrains и «Нетология-групп», зарегистрировавшие результаты в 2,2 млрд и 2,1 млрд рублей соответственно.


Среди крупнейших в России EdTech-компаний: Skyeng, Skillbox и «Учи.ру»
Collapse )

Как устроен робот-фрезеровщик, токарь и оператор листогибочного станка

Жесткая конкуренция на рынке требует от производственных предприятий и компаний высокого качества продукции, использования современного оборудования и высокой производительности труда. При этом предприятия должны оставаться гибкими и иметь возможность быстрой переналадки различных процессов и запуска новых продуктов. Ситуация осложняется дефицитом рабочих рук, невысокой квалификацией работников, значительными расходами на зарплату, травматизмом на производстве и, конечно же, пандемией.



Многие из перечисленных проблем на производстве способны эффективно решать системы MT-kit от компании TECHNORED. Это робототехнические системы или, другое название, принятое в кругу специалистов — роботизированные ячейки, разработанные специалистами компании. Ячейки MT-kit предназначены для автоматизации загрузки токарного, фрезерного станков, листогибочного комплекса и не только.

История вывода в серию

Первые пилотные модели робототехнических систем MT-kit были созданы в начале 2020 года. После апробации на ряде заводов и получения обратной связи, ячейки были доработаны и усовершенствованы. Серийное производство было запущено в апреле 2021 года, и уже в мае, после презентации MT-kit на выставке компании DMG Mori, был подписан ряд крупных контрактов.
Collapse )

Исследователи показали, как вредоносные программы прячут внутри моделей на основе ИИ



Исследователи из Китая показали, как можно спрятать вредоносное ПО внутри нейронной сети. Обнаружить его при этом очень сложно.

Исследователи внедрили вредоносное ПО в модель на основе ИИ под названием AlexNet без существенного изменения функций самой модели. Она продолжила идентифицировать изображения с практически такой же точностью, как и раньше. Это произошло потому, что количество слоев и общее число нейронов в сверточной нейронной сети фиксировано до обучения, что означает, что, как и в человеческом мозге, многие нейроны в обученной модели или включены или полностью бездействуют.

При этом вредоносное ПО, помещенное в модель, разбивалось на части, что препятствовало его обнаружению стандартными антивирусными системами. VirusTotal, сервис, который «проверяет объекты более чем 70 антивирусными сканерами и службами блокировки» не обнаружил никаких следов вируса.
Collapse )

Новый ИИ может обнаружить затонувшие корабли с неба



Ученые из США представили новую модель на основе ИИ, которая умеет определять места затонувших кораблей по фотографиям с дрона. Это уменьшит количество дорогостоящих операций с водолазами.

Независимые исследователи совместно с ВМС США научили модель на основе ИИ распознавать затонувшие корабли на дне океана по снимкам, сделанным самолетами и кораблями с воздуха. Компьютерная модель показала точность в 92%. Проект использовали на побережье материковой части США и Пуэрто-Рико. Теперь он готов к использованию для поиска неизвестных или не нанесенных на карту затонувших кораблей.

Первым шагом в создании модели было обучение компьютера тому, как выглядит затонувшее судно. Также важно было научить компьютер различать затонувшие корабли и рельеф морского дна. Для этого исследователи загрузили данные о том, как выглядят кораблекрушения.
Collapse )

Японские ученые представили метод перемещения предметов звуковыми волнами



Ученые из Японии представили новый метод манипулирования объектами на расстоянии. Это «звуковая ловушка» — предметы можно перемещать с помощью звуковых волн.

Исследователи из Токийского столичного университета представили новую технологию, которая позволяет бесконтактно перемещать небольшие объекты с помощью звуковых волн. Они использовали полусферический массив ультразвуковых преобразователей для создания трехмерных акустических полей, которые удерживали и поднимали маленький полистироловый шарик с поверхности. Хотя они использовали метод, схожий с лазерной ловушкой, его можно адаптировать к более широкому диапазону частиц и материалов.

Биологи и химики уже несколько лет используют свет для перемещения микроскопических объектов. Фактически, часть Нобелевской премии, присужденной Артуру Эшкину, была за выдающиеся достижения в области разработки оптического пинцета. Это устройство, с помощью которого можно перемещать предметы за счет лазерного света.
Collapse )