October 1st, 2021

Найден белок, полностью блокирующий ВИЧ, Эболу и другие вирусы



Открытие помогло найти уязвимое место вирусов — точку выхода из инфицированных клеток. Оказалось, что ранее неизвестный ген буквально запирает вирусы внутри, защищая здоровые клетки в окружении. Такой подход может стать новой стратегией для разработки противовирусных средств против многих заболеваний.

Группа американских исследователей обнаружила у мышей и обезьян ген retroCHMP3, который показал противовирусные свойства против ВИЧ и Эболы. Этот ген кодирует соответствующий белок и нарушает способность вирусов выходить из инфицированной клетки с целью дальнейшей колонизации здоровых, пишет EurekAlert.

«Мы были очень удивлены тем, как небольшое замедление нашей клеточной биологии сводит на нет репликацию вируса», — прокомментировал соавтор исследования Нельс Элде.
Collapse )
promo luckyea77 december 30, 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

Intel представила второе поколение нейроморфного чипа Loihi



Компания Intel представила новую итерацию нейроморфной программы, в том числе, второе поколение чипа Loihi, а также открытый фреймворк для разработки нейроморфных приложений Lava. Две системы на базе Liohi 2 — Oheo Gulch и Kapoho Point — будут доступны разработчиков бесплатно. Помимо стандартного набора обновлений — улучшенного процессора и повышенной вычислительной мощности — имеются и фундаментальные изменения, которые позволят запускать совершенно новые классы алгоритмов.

Несмотря на название, нейронные сети лишь отчасти работают так же, как биологический мозг. Если их организация и способ передачи данных через слои вычислений и напоминают сети нейронов мозга, то обработка данных выглядит так, как в обычном процессоре. Однако нейросети — не единственный способ имитации мозга. Существуют так называемые нейроморфные вычисления, основанные на аппроксимации поведения отдельных нейронов средствами аппаратного обеспечения.

В основе биологической нервной системы лежит нейрон, особый вид клетки. Все нейроны обладают несколькими общими свойствами: на конце клетки имеется дендрит, который можно назвать приемником для сигналов других клеток. Есть и передатчики — аксоны. Сигналы принимают форму спайков, то есть кратких изменений напряжения в мембране нервной клетки. Спайки движутся через аксоны, пока не достигнут соединения с другими клетками — синапсов, где преобразуются в химический сигнал, который идет в ближайший дендрит. Химические сигналы открывают каналы, по которым ионы направляются в клетку, запуская новый спайк.
Collapse )

Новый ИИ от DeepMind научился очень точно прогнозировать погоду



Компания DeepMind в партнерстве с Метеорологическим бюро и Национальной метеорологической службой Великобритании разработала инструмент глубокого обучения DGMR. Решение точно определяет вероятность дождя в ближайшие 90 минут. Это — одна из самых сложных задач в метеорологии.

Прогнозирование осадков важно для многих отраслей экономики — от сельского хозяйства до работы наземных авиаслужб. Но современные технологии из-за множества переменных (скорость и направление ветра, температура и т. д.) не всегда точно сообщают, какой объем осадков ожидается и какие области на карте охватит дождь.

Лучшие методы прогнозирования используют компьютерное моделирование физики атмосферы. Но предназначены они для долгосрочных прогнозов и в меньшей степени — для краткосрочных (от 60 минут). Методы глубокого обучения в метеорологии могут лишь точно определять один из нескольких параметров — либо направление дождевых масс, либо интенсивность осадков.

Команда DeepMind решила усовершенствовать существующие решения. Для этого она использовала данные с метеорадаров, которые отслеживают формирование и движение облаков. Объединение этих данных позволяет создавать покадровое видео с направлением облачности. Для DGMR задачу усложнили: ученые отправили в генеративную сеть, на подобии GAN, реальные снимки. Сеть моделировала фейковые изображения, продолжая последовательность реальных данных. Затем эти снимки анализировали модели глубокого обучения и современного физического моделирования.

Команда ученых попросила 56 синоптиков Метеорологическом бюро, не участвовавших в создании DGMR, сравнить полноту данных в двух прогнозах. В итоге 89% метеорологов предпочли DGMR. Прогноз на базе искусственного интеллекта оказался более полным по продолжительности и интенсивности осадков, направлению движения облаков и т. д.

Предполагает ли квантовая механика множественность миров или что такое интерпретация Эверетта?

Ну что, поговорим немного о квантовой механике? Согласна, довольно сложная тема, но эта сложность лишь придает ей пикантности и остроты. Как и многочисленные предположения о существовании Мультивселенной и параллельных реальностей. К слову сказать, современная физика изобилует подобными идеями, но мы с вами остановимся на одной из, по моему скромному мнению, самых интересных из них – многомировой интерпретации квантовой механики или интерпретации Эверетта. В 1954 году, будучи аспирантом Принстонского университета, физик Хью Эверетт пришел к революционной интерпретации нерелятивистской квантовой механики, которую полностью развил за два последующих года. Однако научное сообщество не придало особого внимания трудам Эверетта, так как работа не вела к новым предсказаниям и к тому же выглядела парадоксальной и в целом ненужной. Более того, его труд никак не повлиял на основную линию развития теоретической физики и создание Стандартной модели физики элементарных частиц. И все же, десятилетия спустя работа Эверетта привлекла внимание космологов. И хотя практических последствий она по-прежнему не принесла, это не значит, что видение мира, описанное в работе выдающегося физика, не стоит нашего с вами внимания.


Согласно Многомировой интерпретации квантовой механики, существует множество миров, расположившихся параллельно в том же пространстве и времени, что и наш с вами дом

Многомировая интерпретация квантовой механики

Итак, для начала давайте оговорим кое-что важное: когда физики размышляют о Мультивселенной, скорее всего, они думают о космологической мультивселенной. Да, звучит как минимум грандиозно, но так оно и есть. Просто речь идет не о наборе отдельных вселенных. Скорее, эти идеи относится к совокупности областей пространства, настолько далеких, что они для нас попросту ненаблюдаемы. К тому же, там действуют свои, неизвестные для нас законы.

Некоторые физики считают, что могут существовать разные частицы, разные силы, даже разное количество измерений пространства по сравнению с тем, что мы видим вокруг нас.
Collapse )

Развитие технологий планирования в логистике и ключевые тренды ближайших лет



Развитие технологий планирования в логистике и ключевые тренды ближайших лет

От точности прогнозов спроса и оптимальных цепочек поставок зависит рентабельность всех процессов. О том, куда дует ветер технологий управления в логистике рассказывает Евгений Непейвода, сооснователь и CEO Novo BI, компании разработчика системы прогнозирования спроса (резидент «Сколково»).

В последнее время под трендами часто понимают нечто новое. На самом деле это явление, которое описывает как раз долгосрочные изменения — из какого-то периода в прошлом к прогнозируемому, еще не наступившему в будущем. Пришлось сделать эту оговорку, поскольку тренды в управлении логистикой измеряются десятилетиями, а технология управления цепочками поставок и вовсе берет начало от конца 70-х, начала 80-х прошлого века.

Тем не менее, инновации есть и относительно применяемых практик они зрелищные по масштабу операционных изменений и росту бизнес-показателей. Только нужно учитывать, что многие новые для России методологии и технологические решения уже не являются инновациями в США или в Китае.
Collapse )