November 9th, 2021

Ученые превратили корневую систему обычной фасоли в суперконденсатор



Шведские ученые представили результаты оригинального проекта: оказывается, если поливать фасоль специальным раствором, ее корни начинают проводить электричество и способны накапливать энергию, как суперконденсатор. Усовершенствованная система работает в 100 раз эффективнее предыдущих версий и не мешает растению развиваться.

Открытие, совершенное учеными из Лаборатории органической электроники Линчепингского университета, основано на предыдущих исследованиях Елены Ставриниду. В 2015 году ее команда с помощью полимеров PEDOT создала электрические цепи в проводящей ткани роз, из которых затем сделали транзисторы. В 2017 году они использовали вместо полимера олигомер ETE-S, в результате чего растения получили возможность накапливать электричество, пишет Phys.org.

Однако в прошлом ученые работали со срезанными растениями, которые погибали через несколько дней. Новое исследование было решено проводить на неповрежденном ростке фасоли обыкновенной, вся корневая система которого стала проводить электричество после полива раствором, содержащим олигомеры ETE-S. Электрическая активность сохранялась на протяжении более четырех недель, удельная проводимость в корнях составила 10 См/см.
Collapse )
promo luckyea77 december 30, 2020 15:00 8
Buy for 10 tokens
По этой ссылке (или этой) можно скачать информационную базу для программы "1С:Предприятие". С помощью данной базы можно готовиться и сдавать экзамены по темам: - Электробезопасность - Основы промышленной безопасности А.1 - Специальные требования промышленной безопасности: Б 9.31.…

Нейросети научились определять психические расстройства по тексту



Технологии машинного обучения используются в сфере психического здоровья для различных целей — от диагностики психических расстройств до распознавания естественного языка индивидов. Как правило, машинное обучение применяется для работы с состояниями депрессии, тревожности, стресса, нарушениями сна, шизофренией и аутизмом — в качестве данных используются снимки магнитно-резонансной томографии или электроэнцефалографии. Новым направлением машинного обучения является распознавание психических состояний и расстройств по тексту. Это позволит выявлять проблемы большого количества людей на основе открытых данных, оставляемых, например, в социальных сетях или в переписке в мессенджерах.

Задача осложняется тем, что, в отличие от медицинских снимков, текстовые данные о психическом состоянии людей содержатся преимущественно в свободной, неструктурированной форме — например, в формате постов или стенограмм сессий психотерапевтов и клиентов. Такие данные плохо подходят для машинного обучения, так как содержат описание большого количества субъективных переживаний и деталей контекста, затрудняющие распознавание признаков.

Компания iCognito провела два исследования с целью установить возможность распознавания психологических симптомов и расстройств по тексту. Для исследований использовались открытые сообщения с психологических форумов и сообщения, оставляемые пользователями в компьютерных программах психотерапии iCognito.

Исследование iCognito стало первым экспериментом по созданию базы данных на русском языке, состоящей из реплик пользователей на тему психологических состояний, поскольку большинство научных работ проводится на английском языке. В исследовании использовался метод контролируемого обучения (supervised learning), когда часть информации подвергалась разметке для обучения модели, а размеченные сведения использовались для предсказания новых классов данных. Разметку проводили психологи по международному классификатору болезней DSM-5 в части симптомов депрессивных и тревожных расстройств, также в отдельные классы выделялись наиболее частотные запросы и жалобы пользователей.

Исследование выявило, что программа может установить наличие депрессивного или тревожного расстройства по сообщению пользователя с вероятностью до 87%, а также распознавать отдельные симптомы: например, раздражительность, склонность к суициду, негативное отношение к себе, нарушения пищевого поведения или сна. Искусственный интеллект смог понять, испытывает ли человек в данный момент подавленность, тревогу или раздражение. Кроме того, модель научилась распознавать наиболее частые запросы пользователей: например, проблемы, связанные с работой, деньгами, учебой или отношениями. Также удалось определить, страдает ли человек от одиночества или испытывает боязнь общения (социальную тревожность).

Оказалось, что говоря о своих психологических проблемах, пользователи чаще всего говорят о своих эмоциональных состояниях и практически не упоминают физиологические симптомы психических расстройств — такие как потеря концентрации, нарушения сна, психомоторные нарушения, мышечное напряжение. Недостаток данных по этим признакам снизил точность их распознавания и достоверность постановки диагноза. Вместе с тем, полученные результаты указывают на перспективность продолжения исследований на большем объеме данных и на широкие возможности для развития искусственного интеллекта.

Распознавание психических состояний и расстройств позволит машинам определять индивидов в группе риска на основе данных, оставляемых в соцсетях; выявлять наиболее тяжелые состояния и оказывать адресную помощь. Компания iCognito также планирует при помощи данных технологий развивать разговорный искусственный интеллект — диалоговые системы, которые будут лежать в основе умных и эмоционально отзывчивых роботов-помощников. Первое внедрение планируется провести в собственных компьютерных программах психотерапии iCognito, которые реализуются в формате микро-сессий с чатботом на смартфонах.

FoodTech-стартап, создающий мясо из растений, запустил пельмени и колбаски



Разработчик растительного мяса запустил производство пельменей и колбасок из экофарша. Об этом «Хайтек» рассказали в компании Welldone.\r\n

Российский стартап начал продажи пельменей и колбасок из растительного фарша. Первую партию до 20 ноября передадут в федеральные торговые сети и сервисы доставки продуктов питания.

Для разработки каждого продукта в стартапе утвердили специальный фарш. Например, появились пельмени двух видов, в одном использовали кориандр, а во втором лук и чеснок.
Collapse )

Samsung показала оперативную память стандарта LPDDR5X. Она в 1,3 раза быстрее



Новая оперативная память для флагманских смартфонов нового поколения LPDDR5X в 1,3 раза быстрее и на 20% энергоэффективнее, чем LPDDR5.\r\n\r\n\r\n

В компании заявили, что использовать модули можно не только в смартфонах, но и в устройствах на базе ИИ, дополненной реальности и метавселенной, а также в серверах и автомобилях.

Оперативная память нового поколения LPDDR5X заменит LPDDR5, которую сейчас используют во многих флагманских смартфонах. Новинку производят по техпроцессу 14 нм и 16-гигабитными чипами. Для сравнения, в LPDDR5 использовали 8-гигабитные.
Collapse )

Американские ученые в ходе эксперимента получили рекордный выход энергии



Исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса Ливермора (LLNL) впервые получили рекордный выход энергии – более 1,3 МДж. Им удалось сделать это в результате реакций термоядерного синтеза в условиях инерционного удержания.

В исследовании ученые, во главе с физиком Дебби Каллаханом направили, усилили, отразили и сфокусировали 192 мощных лазерных луча в цель размером с ластик для карандаша за несколько миллиардных долей секунды при высокой температуре и сильном давлении. Экстремальные условия заставили атомы водорода слиться и выделить энергию в контролируемой термоядерной реакции.

Эксперимент основан на предыдущих опытах, проведенных за последние несколько лет командой Национального комплекса лазерных термоядерных реакций (NIF). Они усовершенствовали диагностику, точность лазера, улучшили изготовление мишени в оболочке капсулы, заполняющей трубку и хольраум, золотой цилиндр, в котором находится капсула-мишень.
Collapse )