luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

ВЭФ: «8 способов спасения планеты с помощью ИИ»



Улучшенные прогнозы погоды, умное сельское хозяйство, комфортные города и победа над пробками — таким видят будущее аналитики консалтинговой компании PwC. На саммите Всемирного экономического форума в Давосе они представили свежий отчет о лучших практиках применения искусственного интеллекта, которые смогут изменить жизнь к лучшему. ВЭФ публикует главные выводы исследования.

1. Автономные и подключенные автомобили


В ближайшие десятилетия транспорт полностью перейдет на модель по запросу — служить людям будут робомобили, которые в нужный момент и за короткое время доставят пассажира в любую точку. Алгоритмы помогут оптимизировать дорожное движение, сократить пробки и, как следствие, уменьшить выбросы парниковых газов. Всего этого можно будет добиться с помощью сервисов райдшеринга и автоматизированных транспортных колонн, которые, кстати, уже тестируют в Японии.

2. Распределенные энергосети

Машинное обучение поможет с точностью предсказать, в какое время суток энергосеть подвергнется наибольшей нагрузке. Благодаря этому операторы смогут адаптировать поставки электроэнергии в зависимости от потребностей жителей. Цены на электроэнергию будут различаться в течение дня, а пользователи электричества станут полноправными участниками рынка. К примеру, они смогут накапливать излишки энергии с помощью домашних аккумуляторов, а затем продавать их.

3. Умное сельское хозяйство

В 2019 году популярность приобретет прецизионное сельское хозяйство — метод производства агрокультур с использованием инновационных технологий, который позволяет экономить ресурсы и сокращать количество ручного труда. Дроны, робототехника и алгоритмы помогут рассчитать все сельхозпроцессы с максимальной точностью.

PwC прогнозирует, что такое подход приведет к сокращению расхода воды, удобрений и пестицидов. В результате экология улучшится, а производительность повысится. Впрочем, добиться этого можно будет и с помощью вертикальных ферм, которые потребляют мало ресурсов, но производят много урожая.

4. Метеорология нового формата

Благодаря ИИ в отрасль метеорологии придет новая наука — климатическая информатика. Дисциплина существует уже несколько лет, но раньше для качественных расчетов метеорологам требовались суперкомпьютеры. В ближайшие годы с этим научатся справляться даже стандартные ПК с поддержкой нейросетей на основе глубокого обучения. Прогнозы погоды наконец-то станут более точными, а главное, эксперты смогут предсказывать наступление опасных природных катаклизмов.

5. Умная ликвидация ЧС

Алгоритмы не только предскажут природные катастрофы, но также помогут в режиме реального времени оценить риски и угрозы в отдельных регионах и подготовиться к различным сценариям. ИИ научится реагировать на различные катаклизмы при помощи глубокого обучения с подкреплением. Пока этот метод применяется для обучения игровых алгоритмов, но также играючи программа сможет исследовать пути решения в случае ЧС.

6. Комфортные подключенные города

ИИ поможет градостроителям зонировать территорию, проектировать защитные сооружения и составлять планы застройки и расселения. У архитекторов и урбанистов появятся новые инструменты для создания продуманного городского пространства, в котором комфортно жить. Немалую роль в этом сыграют технологии дополненной и виртуальной реальности. Крупные города будут создавать виртуальные симуляции, в которых в режиме реального времени можно будет наблюдать за расходом энергии, водоснабжением, потоками транспорта, движением людей и другими проявлениями городской жизни.

7. Прозрачная цифровая Земля

Технологии виртуального моделирования через несколько лет позволят следить за Землей в прямом эфире и в крупных масштабах. Аналитики PwC полагают, что скоро люди получат доступ к инструментам, которые проследят за добычей ресурсов, вырубкой деревьев, загрязнением воздуха, а также рыбной ловлей, охотой и, конечно, браконьерством.

8. Прорывные открытия в естественных науках

С помощью ИИ ученые будут решать научные вопросы и проводить исследования, которые раньше технически были невозможны. Машинное обучение приведет к новым открытиям в области биологии, физики, материаловедении, климатологии. В медицине алгоритмы уже делают первые открытия. Так, ИИ разрабатывают антибиотики, а роботы-ученые открывают новые лекарства.

Tags: искусственный интеллект
Subscribe

Posts from This Journal “искусственный интеллект” Tag

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 26
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: Дистанционное образование Правила дорожного движения 11 ресурсов для бесплатного образования Сайты для обучения программированию Игры, в которых нужно писать код: Grid Garden, Elevator…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 2 comments