luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Роботы против кризиса: как искусственный интеллект спасет экономику России



Демографический кризис и сильная экономическая зависимость от нефтегазовой ренты — реалии сегодняшней России. Высокие технологии могут исправить ситуацию

Финансовый кризис и старение население требуют кардинальной реструктуризации источников доходов и роста ВВП государства. Зато в России существует потенциал увеличения доли цифровой экономики в объеме ВВП почти в три раза — с нынешних 3,9% до 8-10%, по подсчетам McKinsey. Один из сценариев — использование технологий с высокой добавленной стоимостью, в том числе искусственного интеллекта, робототехники, биотехнологий и тому подобного. Но изменения не произойдут сами собой, нужна системная работа со стороны всех субъектов экономических отношений, в том числе и государства.

Чтобы стимулировать развитие ключевых отраслей, государство рассматривает вариант создания отдельного фонда цифровой экономики объемом 100 млрд рублей в год. Еще никогда отрасль информационных технологий в России не субсидировалась из бюджетных средств в таком объеме. Чьим опытом можно воспользоваться?

Эффект Японии

При очень низком уровне инфляции, а то и дефляции, ВВП Японии не растет более 20 последних лет. Экономика стагнирует. И основная причина — старение населения страны. Этот эффект экономисты называют демографическим старением, и он имеет фундаментальные последствия для экономики и темпов роста ВВП.

Япония была в 1991 году на пике по соотношению работающего населения к тем, кто нуждался в обеспечении, по данным UBS. Затем пропорция стала увеличиваться в пользу иждивенцев, и падение количества трудоспособного населения продолжается до сих пор. Столкнувшись со структурными проблемами, корнями уходящими в демографический кризис начала семидесятых, страна ушла в затяжное финансовое пике.

В настоящее время аналогичный пик в соотношении работающих и иждивенцев имеет целый ряд стран. Среди них Китай, Сингапур и другие. И для всех них UBS прогнозирует похожий c японским сценарий.



Отношение трудоспособного населения к иждивенцам

В России мы наблюдаем глубокий демографический кризис, начиная с 90-х годов. По подсчетам McKinsey, за последние 50 лет численность занятого населения в нашей стране возросла на 20%, однако в течение следующих 50 лет этот показатель сократится на 29%. Причиной тому является не только старение населения, но и низкий уровень рождаемости, которая только в последние годы стала расти.



Естественный прирост населения России (СССР)

Даже когда вас съели, у вас все равно есть выход

Одним из возможных способов смягчения экономических последствий старения трудоспособного населения могло бы стать повышение пенсионного возраста, но с российским уровнем смертности среди мужчин старше 50 лет существенного эффекта от такого решения не будет.

Наименее кровавым и наиболее интеллектуальным сценарием выхода из сложившейся экономической ситуации выглядит ставка на цифровую экономику и новые достижения в области создания искусственного интеллекта. Оптимизацию в таком случае можно провести более продвинутыми методами: за счет реформирования структуры рынка труда с применением различных высокотехнологичных решений для автоматизации интеллектуальной и физической работы. Тем самым восполнить снижение доли работоспособного населения в России за счет роботизации производства, в том числе и работников «умственного труда».

В первую очередь речь идет об использовании плодов развития алгоритмов, способных эмулировать способы обработки информации и воспроизвести «виртуального сотрудника». Уже сейчас совершенствование технологий машинного обучения, а также распознавания голоса и лиц приводит к тому, что роботы начинают заменять людей даже в профессиях, требующих взаимодействия с клиентами.

Еще одна причина стремительной автоматизации труда — удешевление робототехники. За прошлое десятилетие стоимость роботов упала на 27%, а в ближайшие 10 лет Банк Америки прогнозирует снижение цен еще на 22%.

К 2020 году на мировом рынке труда прибавится 2 млн рабочих мест, но исчезнет порядка 7,1 млн, говорится в исследовании The Future of Jobs, опубликованном Всемирным экономическим форумом (ВЭФ) в начале 2017 года. Согласно прошлогоднему отчету Банка Америки, через 10 лет роботы будут выполнять 45% производственных задач в США. Сейчас этот показатель составляет 10%. Наиболее стабильными большинство исследователей считают рабочие места, которые предполагают высокую степень творчества, аналитического мышления или межличностного общения.

Финансовый сектор в России адаптируется к новым технологиям быстрее других отраслей. Профессия андеррайтера уходит в прошлое, а процесс принятия решений почти полностью автоматизирован. По состоянию на конец 2016 года с помощью сервисов на основе технологий машинного обучения российские банки принимали более 75% всех решений по работе с клиентами в рамках розничных кредитных договоров. Использование таких сервисов в управлении рисками позволяет банкам и страховым компаниям дополнительно сократить убытки на 12-15%, даже когда используются продвинутые системы анализа рисков от мировых лидеров рынка.

Подрыв или прорыв

Роботизация всех видов может радикально изменить глобальную экономику и увеличить неравенство доходов. В частности, теряется экономический смысл переноса производств в регионы с дешевой рабочей силой.

В первую очередь от автоматизации труда страдают низкоквалифицированные и низкооплачиваемые работники, импорт которых в развитые страны становится очевидно все менее и менее оправданным с учетом технологического развития и увеличения объемов цифровой экономики.

Страх перед безработицей, следующей за нарастающей автоматизацией, оправдан в развивающихся экономиках, но в случае с Россией речь идет не о замене человека технологией, а о восполнении недостатка человеческого капитала. Грядущая трансформация рынка труда означает не увольнение людей, а изменение специализации и появление спроса на другие виды работ.

Высокие технологии, в частности решения в области искусственного интеллекта, — один из немногих секторов российской экономики, который сейчас активно растет. Наши математики были и остаются конкурентоспособными на мировом рынке, что позволяет нам рассчитывать на значимую долю в этом сегменте. По данным компании Tractica, сегмент решений в области искусственного интеллекта в мире вырастет до $59,75 млрд к 2025 году.

Важнейшим фактором является наличие необходимого кадрового потенциала. Сейчас все ключевые страны активно создают технологическую базу для подготовки специалистов в области искусственного интеллекта, в частности очень активно эта работа ведется Китаем. Чтобы не остаться аутсайдером на этот рынке, Россия должна также предпринимать шаги в данном направлении. По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в России доля специалистов в сфере ИКТ в общей численности занятых не превышает 2%. В наиболее экономически развитых странах этот показатель достигает 5-6%. По разным оценкам, для эффективного развития цифровой экономики России нужно еще до миллиона программистов и других специалистов в области информационных технологий.

Подготовить такое число квалифицированных IT-кадров возможно совместными усилиями государства и крупнейших технологических компаний. Однако решить проблему нехватки квалифицированных специалистов можно не только за счет образования, но и при помощи того же искусственного интеллекта, который может автоматизировать рутинные задачи программистов, высвободив потенциал на решение сложных технологических вопросов, создание более совершенного искусственного интеллекта, продукции с более высокой добавленной стоимостью. Целая технологическая спираль, которую чем раньше начнешь раскручивать, тем быстрее выйдешь на новый виток развития.

Выводы

Демографический кризис и сильная экономическая зависимость от нефтегазовой ренты — реалии сегодняшней России. Латать демографическую дыру стимулированием рождаемости и привлечением мигрантов, с одной стороны, долго, с другой — рискованно. Вспомним нынешние миграционные проблемы Европы. Ставка на автоматизацию труда и развитие искусственного интеллекта может быть единственно правильной и наименее проблемной для страны. Ни роботы, ни алгоритмы не требуют пищу и жилье, не создают нагрузку на городскую инфраструктуру. И это ставка не на пустом месте — в России была и есть сильная математическая школа.

Но надежды, чаяния и предпосылки могут ими и остаться. Уже сейчас на этапе становления этой пока еще относительно небольшой, но наиболее перспективной и высокотехнологичной отрасли звучат тревожные звонки — попытки регулирования от разных институтов и инициативных групп. Одно непродуманное решение, отсутствие диалога с бизнесом — и индустрия может быть задушена на корню. Само государство — большой и неповоротливый организм — сделать качественный рывок в развитии цифровой экономики и автоматизации труда без привлечения и опоры на бизнес не сможет.

Интересный пример подает Китай, строя вслед за шелковым свой большой цифровой путь. Регулирование больших данных там происходит при участии саморегулируемых организаций и государства. Сначала рынок самостоятельно в ходе развития вырабатывал правила. А позже в качестве регулятора присоединилось государство, и его основная задача — определить, где проходит та красная черта, за которую переходить нельзя.

Российский путь к цифровому будущему должен не только учитывать экономические, географические, демографические особенности нашей страны, но и опираться на лучшие мировые практики. Иначе в эпоху искусственного интеллекта мы будем изобретать велосипед.

Tags: Россия, робот, технологии, экономика
Subscribe

Posts from This Journal “Россия” Tag

promo luckyea77 июнь 21, 2015 20:04 27
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: Дистанционное образование Правила дорожного движения 11 ресурсов для бесплатного образования Сайты для обучения программированию Игры, в которых нужно писать код: Grid Garden, Elevator…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 1 comment