luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Лекарства из принтера и испытания на роботах: как новые технологии изменили фарму



Фармацевтические компании тратят все больше на научные исследования. По объемам инвестиций в разработку новых продуктов фарм-гиганты соревнуются с игроками из автопрома и ИТ-сектора. Кроме производства препаратов фармацевтические предприятия тратятся и на внедрение в свою работу инновационных технологий. Большие данные и искусственный интеллект помогут разрабатывать новые лекарства, а 3D-принтеры будут печатать таблетки для конкретного пациента с учетом его персональных особенностей и заболеваний. Разберемся, на какие еще ИТ-тренды делают ставку в фарме.

Большие данные

Использование больших данных для поддержки принятия решений может ежегодно приносить одной только системе здравоохранения США до $100 млрд. Что касается фармацевтической отрасли, то здесь есть несколько направлений работы с big data.

Во-первых, это клинические испытания. Перед выпуском нового препарата на рынок проводятся исследования его действия на пациентов. Так проверяется эффективность и безопасность нового лекарства. Однако найти участников для исследования оказывается непросто. Это связано, в том числе, со специфическими требованиями к состоянию испытуемых. В ряде случаев сформировать группу для тестирования не удается вообще — в 40% испытаний Национального онкологического института США не получилось набрать необходимое количество пациентов.

Чем больше сведений о потенциальных испытуемых получит компания до начала исследования, тем больше у нее будет шансов сформировать подходящую группу и успешно провести испытания. Записи в электронных медицинских картах, данные с датчиков на мобильных устройствах и даже социальные сети — это новые источники дополнительной информации о потенциальных участниках тестов. Когда фармкомпании с разрешения пациентов получают эти сведения и применяют инструменты для их обработки, им становится проще формировать группы для клинических испытаний.

Во-вторых, логистика. Этот пункт справедлив практически для любой индустрии, и фармацевтика — не исключение. Например, прошлым летом производитель лекарств от неврологических заболеваний встретил неожиданное препятствие: по маршруту его канала поставок ожидалось три урагана и одно землетрясение. Партнер компании предложил инструмент для мониторинга таких событий и прогнозирования потенциальных последствий. Это помогло доставить необходимые для производства материалы без происшествий.

В-третьих, прецизионная медицина. Это разработка лекарств под конкретную группу лиц — с учетом генной информации и других факторов. Такой подход гарантирует более высокую вероятность успеха при лечении заболеваний по сравнению с обычными лекарствами. За последние 5 лет ведущие фармацевтические компании удвоили объем инвестиций в прецизионную медицину.

Искусственный интеллект и машинное обучение

В 2017 году разработчик ПО Infosys провел опрос ИТ-директоров компаний из разных сфер об использовании ИИ в их работе. Фармацевтические предприятия оказались самыми активными экспериментаторами с искусственным интеллектом. Роль ИИ в индустрии обсуждают на конференциях и саммитах. Johnson & Johnson, Sanofi, Merck & Co — крупнейшие фармацевтические компании — инвестируют в ИИ, в частности, в решения, использующие системы искусственного интеллекта при разработке лекарственных препаратов.

В последние годы целый ряд крупных игроков на рынке заключил партнерства с технологическими компаниями в области ИИ. Например, AstraZeneca работает с Ali Health, дочерней компанией китайской Alibaba, над системой, в которой ИИ будет находить подходящие препараты для конкретных пациентов. А Johnson & Johnson Innovation вместе с Janssen и WinterLight Labs, разработчиком ИИ-платформы для диагностики когнитивного здоровья, попытаются выявить факты возникновения нейродегенеративных заболеваний на ранней стадии путем анализа записей речи пациента.

3D-печать

По оценкам 2016 года на долю здравоохранения приходилось всего 1,6% всех инвестиций в сферу 3D-печати, однако ожидается, что в ближайшие 10 лет этот показатель вырастет до 21%.

Для фармацевтической отрасли 3D-печать в первую очередь открывает дорогу к персонализированным лекарствам. К примеру, некоторым группам пациентов критически важно, чтобы лекраство было быстродействующим. Исследователи биотехнологической компании FabRx, которая специализируется на 3D-печати, выяснили, что активные вещества из таблетки в форме пирамиды поглощаются телом быстрее, чем из таблетки цилиндрической формы. Меняя форму и размеры таблетки, фармацевтические компании получают возможность учитывать индивидуальные особенности организма пациентов и «печатать» препараты конкретно для них.

3D-печать также помогает в унификации производства — в перспективе один универсальный принтер заменит целый комплекс оборудования. Это поможет снизить стоимость изготовления препаратов.

Блокчейн

Технология блокчейн находит применение в десятках сфер — от ретейла до производства. И медицина — не исключение. Как и в случае с другими технологиями, в фармацевтической отрасли есть несколько возможностей для применения блокчейна.

В 2013 году исследовательская компания PatientView провела опрос среди 600 групп пациентов. Респондентов попросили высказать мнение об их отношении к фармацевтической отрасли. Только 34% опрошенных дали индустрии «хорошую» или «отличную» оценку. С этим результатом фармацевтическая промышленность заняла 7-е место из 8 в секторе здравоохранения. Это говорит о том, что большая часть респондентов не доверяет фармацевтическим компаниям.

На то есть причина — по оценкам Всемирной организации здравоохранения, в развивающихся странах один из десяти медицинских препаратов является некачественным или поддельным. Кроме репутационных, фармацевтические компании несут из-за этого и финансовые потери. Рынок контрафактных лекарств оценивается в $200 млрд. Именно столько теряют компании, чьи лекарства заменяют подделками.

Возможным решением этой проблемы является блокчейн. Одним из его ключевых преимуществ для бизнеса выступает прозрачность транзакций. В контексте проблемы фармацевтического контрафакта решением могут быть такие сервисы, как BlockRX. Они позволяют отслеживать всю цепочку поставок лекарств на каждом этапе и исключать из нее контрафактную продукцию. Производителю поддельных препаратов не удастся выдать их за оригинальные лекарства и поставить в аптечные сети, если все операции будут фиксироваться в блокчейне. В случае с контрафактом станет ясно, что он не был произведен на лицензированном заводе.

Есть и еще одно практическое применение блокчейна — он позволяет компаниям вести учет лекарственных препаратов, реализация которых требует повышенного контроля (в частности, препаратов, отпускаемых строго по рецепту). Чтобы решить этот вопрос и упростить взаимодействие со всеми торговыми партнерами, одна из крупнейших фармацевтических компаний в мире — Merck & Co — внедрила приложение на базе блокчейна, которое позволяет узнать, где и когда препараты были упакованы, куда отправлены, прочую информацию о товаре.

Такие технологии, как ИИ, блокчейн и анализ больших данных, способны не только решить частные проблемы фармацевтических компаний, но и снизить стоимость производства лекарств. Технологии снижают риски и повышают вероятность успеха разработки новых препаратов, а значит, на производство затрачивается меньше ресурсов, оно обходится дешевле и на рынке быстрее появляются новые лекарства. Поэтому от внедрения новых технологий в фармацевтике выигрывают и сами компании, и пациенты.

Tags: технологии
Subscribe

Posts from This Journal “технологии” Tag

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 27
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: Дистанционное образование Правила дорожного движения 11 ресурсов для бесплатного образования Сайты для обучения программированию Игры, в которых нужно писать код: Grid Garden, Elevator…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 0 comments