luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал



Нанять правильного сотрудника — дело важное и достаточно дорогостоящее. Когда речь идет о найме нескольких сотен сотрудников, входная «воронка» кандидатов доходит до нескольких тысяч откликов. Всех должен отсмотреть HR-специалист и чаще не один — это большие трудозатраты. Но цифровые технологии позволяют компьютеру не только правильно фильтровать кандидатов, но и проводить с ними собеседования, уличать их во лжи и отказывать немотивированным соискателям. Павел Гужиков, CEO и основатель мобильного сервиса для поиска работы Worki, собрал 7 инновационных технологий в HR, которые уже экономят время и деньги крупным корпорациям.

Корпорациям уже ясно, что почти все функции HR можно автоматизировать и сделать более эффективными. По данным исследования рекрутинговой компании Antal, 81% российских компаний автоматизирует свои кадровые процессы. По оценкам американского агентства Grand View Research, объем мирового рынка инновационных технологических решений для управления персоналом (HR-tech) в 2017 году достиг $14 млрд. Компания прогнозирует, что к 2025 году он удвоится и достигнет $30 млрд. Большая часть инвестиций на этом рынке идет на инструменты для автоматизации рекрутинга, как самой затратной части найма сотрудников. Некоторые технологии переворачивают представления об HR, о других — крупные корпорации пока только мечтают.

1. Искусственный интеллект

В крупных компаниях «воронка» кандидатов исчисляется сотнями, если не тысячами кандидатов. Чем крупнее бизнес, тем больше сил и времени у него отнимает рекрутинг. Обработка таких массивов требует больших трудозатрат. Но если упорядочить данные, с которыми работает кадровик, четко прописать алгоритмы и критерии поиска и первичного отсева, эту задачу можно передоверить компьютеру.



Существуют платформы, которые ищут активных и пассивных кандидатов в заданных каналах — на сайтах с вакансиями, в соцсетях, на досках объявлений и т.д. Они рассылают им приглашения на интервью, проводят предварительную онлайн-оценку с помощью опросников и заданий. Элементы искусственного интеллекта формируют «умную» систему скоринга кандидатов. Компьютер подскажет кадровикам конкретные типажи сотрудников, подходящих под ту или иную задачу. А соискателям система даст рекомендации по профессиональному обучению, если им не хватает компетенций.

В 2017 году банк «Открытие» нанял с помощью сервиса более 100 сотрудников колл-центра. Компьютер за одну неделю нашел больше кандидатов, чем пятеро профессиональных рекрутеров за месяц. Трудозатраты на поиск оказались ниже на 45%. Альтернативой подобным дорогостоящим HR-системам сегодня являются мобильные сервисы (к примеру, приложение Worki). С помощью алгоритмов они подбирают кандидатов компаниям и вакансии соискателям по определенным признакам, например, по геолокации.

2. Машинное обучение

Технологии ИИ и машинного обучения действуют сообща. Компьютер может не только выполнять рутинные задачи вроде проверки образования и опыта работы кандидата. Он может научиться анализу предыдущих контактов с соискателями, видеть свои ошибки и удачи.



Алгоритмы машинного обучения использует российский сервис по подбору ИТ-кандидатов AmazingHiring. Машина склеивает в единую «карточку профиля» кандидата разрозненную информацию о нем из открытых источников. Затем определяет профессионализм кандидата, анализируя его программный код и рейтинг на профессиональных сайтах, где «тусуются» айтишники. И, наконец, оценивает соответствие человека корпоративной культуре работодателя и решает — впишется ли он в команду. Сервисом пользуются многие международные и отечественные ИТ-компании — от «Лаборатории Касперского» до Yota. Кадровики последней заявляют, что процесс подбора персонала теперь занимает на 30% меньше времени.

3. Чат-боты

«Цифровые» помощники незаменимы в случае массового подбора линейного персонала. В этом сегменте высокая текучесть, и компании постоянно ищут новых сотрудников. Поскольку счет идет на десятки тысяч контактов, для работодателей самое главное — снизить себестоимость общения с каждым из них.

Помогают «созревшие» до нужного уровня технологии распознавания речи и обработки естественного языка. Отбором кандидатов, приглашением на собеседование, предоставлением обратной связи занимаются чат-боты. XOR (среди клиентов — X5 Retail Group) общается с кандидатами через Facebook Messenger, Telegram и Slack. «Робот Вера» от компании Stafory или «Сан Саныч» от «Персонального решения» задают унифицированные вопросы при звонке по телефону, в Skype или через SMS-сообщения. Чат-боты демонстрируют неплохую конверсию.



В розничных сетях «Пятерочка» и «Перекресток» чат-бот XOR за четыре месяца доставил свыше 30 тыс сообщений о вакансиях. Около 25% базы отреагировало на рассылку, а работу подобрали себе более 3 тыс кандидатов.

4. Виртуальная реальность

Многие компании используют шлемы и очки виртуальной реальности на ярмарках вакансий, чтобы привлечь внимание молодых кандидатов, ориентированных на инновации. Так поступил немецкий железнодорожный оператор Deutsche Bahn. Большая часть штата компании — люди старше 50 лет. В 2015 году он предложил соискателям с помощью VR-шлема почувствовать себя машинистом поезда. Количество входящих заявок по вакансиям с каждого промо-мероприятия увеличилось в 5 раз.

Другой оригинальный способ использования VR/AR-технологий применяет компания «KFC Россия». Она проверяет работоспособность и быстроту реакции кандидатов с помощью интерактивной VR-игры. В ней нужно безупречно приготовить жареную курицу руками легендарного основателя фастфуд-сети полковника Сандерса.



А компания Jaguar Land Rover создала игровое приложение на основе технологии дополненной реальности для поиска талантливых программистов. В нем кандидатам предлагается — зайти в виртуальный гараж, заглянуть под капот автомобилей и разобраться — как работают современные электрокары. После «ликбеза» и квеста возникает вторая задача: взломать определенный код. За два месяца приложение установили 41 тыс. пользователей из 35 стран, 500 человек справились со всеми заданиями, а некоторые из них получили приглашение на работу.

5. Блокчейн

Технология блокчейн позволяет не только хранить большие объемы информации, но и обеспечивает ее достоверность. В будущем работодатели смогут с помощью блокчейна верифицировать данные о соискателе — детали его трудовой биографии, сведения об образовании, наличии судимостей и пр. Еще одно применение блокчейн-платформ — уплата налогов и пенсионных взносов. Если синхронизировать бухгалтерию компании с системой учета кадров, пенсионным фондом, налоговыми службами и другими органами, процессы можно автоматизировать и сделать более прозрачными.



Австралийский ChronoBank помогает работодателям нанимать временных работников через смарт-контракты. Их труд оплачивается с помощью токенов, которые обмениваются на товары и услуги. В России использовать блокчейн начала компания SuperJob. В прошлом году она разработала на основе этой технологии электронную трудовую книжку. В ней автоматически появляются записи о приеме на работу, увольнении, переводе сотрудника. Эта информация будет доступна широкому кругу работодателей.

6. Видеоинтервью

Через несколько лет видеоинтервью станут обычным форматом общения между кандидатом и рекрутером или искусственным интеллектом. Общаться в режиме реального времени необязательно. Короткие ролики на заданную тему кандидат записывает заранее, а кадровик отсматривает их, когда ему удобно. Во-первых, это экономит время на интервью. Во-вторых, отсеивает немотивированных соискателей, которым лень записывать видео. В-третьих, передовые технологии распознавания лиц, эмоций и голоса рассказывают о характере и способностях человека то, что скрывает письменная речь: его коммуникабельность, заинтересованность в работе, уверенность в себе. И даже могут стать своеобразным «полиграфом», сигнализирующим о вероятности того, что кандидат лжет.

Российская компания «Декатлон» в 2017 году включила видеоинтервью (через сервис VCV) в обязательный этап отбора сотрудников для всех вакансий в 49 магазинах сети. До этого из 150 человек она в среднем нанимала пять, при этом рекрутеры тратили по 2 часа на очное собеседование и более 20 минут — на телефонное. В результате более жесткого предварительного отсева кандидатов на основе видео за два месяца удалось высвободить 24 часа чистого времени HR-специалистов. Другой полезный сервис «Формула успешного собеседования» с помощью нейросетей анализирует видеозапись с самопрезентацией кандидата. Он дает советы — как лучше подать себя кадровику и что говорить, чтобы повысить шансы на трудоустройство.

7. Роботы-рекрутеры

Если все технологии «упаковать» в презентабельный корпус, получится «вечный» робот-рекрутер. При этом кандидатов он заинтересует больше, чем живой HR-специалист. Такого антропоморфного робота сконструировала, в частности, российская компания Fora Robotics. Ее двухметровый Трубот проводит тестирование и собеседования, заменяя одновременно HR-специалиста и сотрудника службы безопасности. Он сидит в кресле перед кандидатом на вакансию, следит взглядом за человеком, самостоятельно задает вопросы.

Благодаря специальному ПО он определяет правдивость ответов и психологический профиль отвечающего и распознает — нет ли у кандидата увлечения наркотиками или алкоголем, склонности к воровству или промышленному шпионажу. В день машина осуществляет до 10 интервью. Стоимость робота сопоставима с годовой зарплатой столичного HR-специалиста, зато прибавки через год он точно не попросит.

Tags: технологии
Subscribe

Posts from This Journal “технологии” Tag

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 27
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: Дистанционное образование Правила дорожного движения 11 ресурсов для бесплатного образования Сайты для обучения программированию Игры, в которых нужно писать код: Grid Garden, Elevator…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 2 comments