Издание Fast Company подготовило список технологий и инноваций, приближающих цифровую антиутопию. Именно эту часть приложений ИИ ждет в 2019 году новый скачок.
Распознавание лиц
Уже сейчас аэропорты, магазины, городские службы и многие другие используют распознавание лиц. Работающие в реальном времени системы помогают искать преступников. В нынешнем году технологии распознавания лиц, могут оказаться ближе, чем кажутся: мэрия Москвы потратит 7,5 млрд рублей на внедрение эффективной системы распознавания лиц, а «Аэрофлот» будет тестировать биометрическую систему идентификации пассажиров в Шереметьево.
Прогнозирование поведения
Подобные техники уже используют некоторые рекрутинговые агентства при подборе персонала. Но в 2019 они станут массовыми, считают в издании. Системами, автономно анализирующими поведение людей, интересуются органы охраны правопорядка.
Одно из главных применений — выявление в толпе потенциального террориста или грабителя.
Проблема в том, что происходить это будет только на основе выражения лица человека, его черт — подобный подход может восприниматься как дискриминационный.
Цифровые имитации личности
Здесь речь идет о самых разных помощниках и системах, пытающихся выдать себя за реальных людей. Громче всего в прошлом году с таким решением выступила Google. Компания представила голосового помощника Duplex. Он мог заказать столик в ресторане, общаясь точно как человек: алгоритм делал паузы, вздыхал, брал время на обдумывание. Пока все обсуждали разработку от Google, почти незамеченной осталось система от Alibaba, которая совсем не уступает американской разработке в «человечности». В этом году эти системы будут проникать в повседневность, усложняя процесс отделения машин от людей.
Дипфейки
Технологию генерации поддельных видео можно связать с предыдущей. Она также направлена на то, чтобы заставить человека поверить в то, что перед ним не цифровая копия. Но в случае дипфейков главная цель изначально это введение в заблуждение. Создатель подобного контента хочет убедить зрителей в том, что объект атаки либо сделал то, чего на самом деле не делал, либо сказал то, чего не говорил.
Результат становится все реалистичнее с ростом вычислительных мощностей. И в Конгрессе США уже объявили дипфейки угрозой нацбезопасности.
Превращение людей в ботов
В основе этого страха лежит всеобщий тренд к прогнозированию всего, что угодно. Операционная система смартфона предлагает следующее слово во время переписки, сервисы с сериалами и музыкой — контент, который, по их мнению, понравится клиентом. Магазины прогнозируют желания покупателей.
Из-за этого все труднее понять, что первично — желания и выбор людей или прогнозы алгоритмов и большие данные.
Усиление контроля на рабочем месте
Работодатель давно научился контролировать присутствие работника, то, чем он занимается на рабочем компьютере. А теперь проникает и в другие области. Тхнологий слежки все больше и работодатели обязательно ими воспользуются. Так, Amazon запатентовал браслет, который не просто следит за работником, но и дает обратной связью.
Если носящий его что-то делает не так, то контроллер сможет подать серию вибраций на него. Спасибо, что не электрошок.
Есть места, где и вовсе под кожу вживляют чипы, пока добровольно.
Домашние системы охраны
Amazon представила умный дверной звонок, Facebook — устройство для видеосвязи Portal, Google расширила систему Home Hub. В 2018 году умные домашние гаджеты показали небывалый рост. Добавить к их продажам растущие возможности алгоритмов распознавания речи и лиц — легкий способ контролировать жизнь огромных масс людей с их согласия.
Все возможности распределенных охранных и умных устройств концентрируются в руках отдельных ИИ-помощников. И остается лишь надеяться, что желание служить людям не покинет их.
Генетическое редактирование и тестирование
Это две технологии, которые еще несколько лет назад были далеки от обычного человека и вряд ли могли представлять для него угрозу. Но 2018 год показал, что они ближе и реальнее, чем кажутся.
Рынок генетических тестов уже к 2022 году, по прогнозам, вырастет до $310 млн. Люди охотно предоставляют свои данные разного рода исследовательским компаниям, а эксперты и регуляторы бьют тревогу, предупреждая о необходимости ограничить их распространение и продажу.
Часто после таких тестов раскрывается совсем неожиданная информация.
Journal information