luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Category:

Механика пророчеств



Так менялась численность персонала, занятого исследованиями и разработками, с 2001 по 2017 год.

День науки в России — дата, когда чиновники вручают ученым награды, анонсируют новые научные проекты, напоминают, что наша страна остается одним из лидеров в мировой науке. Правда, как показывает статистика, число российских ученых непрерывно снижается, а расходы на науку остаются примерно на одном уровне (если смотреть на процент от ВВП). В этом году мы сделали для вас калькулятор — простую игрушку, позволяющую посчитать, сколько ученых будет жить и работать в России при определенном уровне финансирования. Мы также просили ученых из Высшей школы экономики рассказать, от каких факторов зависит развитие науки и можно ли предсказать ее будущее.

В 2018 году Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ опубликовал доклад «Российская наука в цифрах», посвященный динамике основных показателей российской научно-технологической сферы. Согласно выводам этого доклада, наука в России до сих пор во многих отношениях остается наукой советского типа. Так, до сих пор очень низкими остаются показатели, связанные с внедрением и коммерциализацией новых разработок. Если на советскую научную «мегамашину» работали около двух миллионов человек, то к 2016 году исследованиями и разработками в России занимались 700 тысяч ученых. Небольшой приток был в 2016 году, но в 2017-м падение снова продолжилось.

А такой была динамика финансирования российской науки (синие столбики) и вклада России в мировую науку (красные):



Если рассматривать эти ряды данных как параметры процесса, природа которого нам неизвестна, можно попробовать смоделировать его с помощью средств математической статистики, и получить функцию, описывающую этот процесс. Примерно это мы и сделали в нашем калькуляторе. Если вы уже экспериментировали с ним, то знаете, что даже при нулевом уровне расходов на науку в России все равно останется некоторое число ученых, а если потратить на исследования весь ВВП, то ученых будет около шести миллионов (во всех странах ЕС в 2016 году исследованиями и разработками занимались около трех миллионов человек).

Екатерина Стрельцова, старший научный сотрудник отдела исследований результативности научно-технической деятельности ИСИЭЗ, рассказала нам, как такие прогнозы строят настоящие ученые.

Прогнозирование социально-экономических процессов — крайне сложная работа. Например, для того чтобы оценить, сколько ученых будет в России через несколько лет, необходимо определить ключевые факторы, влияющие на численность этой профессиональной группы, затем увязать их в единую модель, удостовериться в надежности данных, наконец, рассмотреть альтернативные сценарии развития событий.

Но даже эти непростые манипуляции не гарантируют, что полученная оценка окажется верна. Изменение среды — например, запуск программ поддержки молодых исследователей или национальная кампания по популяризации науки — может спровоцировать приток людей в науку, который модель не могла предвидеть. Есть и множество других причин, способных изменить наблюдаемую динамику. В калькуляторе в качестве «влияющих» переменных используются только показатели затрат на исследования и разработки. В реальной жизни таких факторов гораздо больше: условия труда, доступ к передовому научному оборудованию, возможности для профессиональной мобильности, качество деловой среды и другие параметры, которые зачастую не так просто измерить.

Один из методов «предсказания» — опрос представителей научного сообщества. Метод экспертных опросов активно используется для прогнозирования экономических показателей, и теперь ученые из ВШЭ попробовали применить этот подход для научной среды и опросили руководителей 361 научной организации. Их попросили дать оценку по пятибалльной шкале разных аспектов жизни научного сообщества (ситуация с кадрами, с научными публикациями и так далее) для текущей ситуации и для предполагаемой ситуации, которая наступит через пять лет. Что получилось, можно увидеть на иллюстрации:



Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Прогноз показателя — это всегда некий интервал, то есть коридор, внутри которого, как мы ожидаем, его величина будет находиться в определенном году. И да, каждая модель несет в себе некоторую погрешность, а задача экспертов и аналитиков — свести ее к минимуму. Причем при построении прогнозов исследователи опираются на разные источники информации: и статистические данные, и экспертные оценки, и даже результаты массовых опросов.

Статистика, например, дает возможность узнать, что численность ученых в нашей стране постепенно сокращается, хотя и не так резко, как в 1990-е годы. В 2017 году в России численность исследователей (здесь мы не учитываем инженеров и технический персонал), составила 360 тысяч человек, что на 3 процента меньше, чем в предыдущем. Переломить эту тенденцию пока не удается. По-прежнему низкой остается и привлекательность карьеры ученого: большая часть родителей хотели бы видеть своего ребенка скорее в бизнесе, чем в науке.

Прогнозировать публикационную активность также непросто. С одной стороны, число российских статей в последние годы резко возросло. В результате этого всплеска Россия даже поднялась на одну позицию и заняла 14-е место в рейтинге стран по уровню публикационной активности. Но, увы, это еще не показатель грандиозного научного прорыва. Число статей, которые публикуют российские авторы, зависит не только от их личной продуктивности, которая, к слову, тоже имеет свои пределы, но и, например, от успешности продвижения российских журналов за рубежом. В последние годы многие из них были включены в крупнейшие базы данных научного цитирования (Scopus и Web of Science) — в результате выросли и показатели публикационной активности российских авторов, которые, что вполне очевидно, публикуют свои работы именно в отечественных изданиях.

Эти два примера (из множества доступных) показывают, что статистические данные требуют серьезного обращения и вдумчивой работы. Чтобы прогнозировать динамику любого показателя, следует всерьез и надолго погрузиться в исследуемую область. Предсказать будущее российской науки, просто нажав на кнопку, не выйдет.

Источник

Tags: наука
Subscribe

Posts from This Journal “наука” Tag

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 29
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное образование, бакалавриат, магистратура,…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 0 comments