Ученые Нижегородского государственного университета им. Лобачевского (ННГУ) создали робота с возможностью самообучения на основе искусственной нейронной сети, сообщает агентство ТАСС, со ссылкой на министерство образования и науки РФ.
Технологии, использованные при создании нейроробота, могут в дальнейшем использоваться для производства более сложных роботизированных устройств, в том числе беспилотных транспортных средств, с перспективами применения на промышленных объектах, в космосе и под водой.
Понимание процессов обучения в нейронных сетях, нейроны которых близки по своим характеристикам к нейронам головного мозга, является ключевым вопросом в нейронауке. В настоящее время на рынке нет устройств, имеющих такое нейроподобное управление. Ученые ННГУ в исследовании показали, что виртуальная нейронная сеть может управлять роботом при определенном воздействии.
Самообучающийся нейроробот оснащен ультразвуковыми датчиками расстояния и чувствительным бампером с датчиками касания. Датчики позволяют детектировать препятствия с левой и правой стороны. Активность сенсорных нейронов зависит от сигналов с датчиков. «Нейроробот обучается в процессе взаимодействия с внешней средой - двигаясь вперед, он получает стимуляцию от датчиков. В результате такого самообучения робот начинает объезжать препятствия заранее, не касаясь их», отмечается в сообщении.
Кроме того, робот способен переобучиться при смене положения ультразвуковых датчиков расстояния. Следующим шагом развития проекта, как пояснили ученые Нижегородского государственного университета, станет разработка коммерческого продукта «нейроконструктор». Робототехнические конструкторы, представленные в настоящее время на рынке, не имеют такого нейроподобного управления. Коммерческий продукт в дальнейшем может быть востребован в образовательной сфере, например, с его помощью студенты смогут моделировать нейронные сети. А также в сфере игровой индустрии.
Проект реализуется в рамках Национальной технологической инициативы и рынка «Нейронет», что предполагает активное развитие средств человеко-машинных коммуникаций, основанных на передовых разработках в нейротехнологиях и повышающих продуктивность человеко-машинных систем, производительность психических и мыслительных процессов. Новые технологии, продукты и услуги «Нейронет» будут разрабатываться на основе результатов интенсивного изучения человеческого мозга и нервной системы.
Journal information