luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Category:

Как видеосистема на основе ИИ помогает находить ошибки в производстве



Контроль качества — важная часть производства, особенно речь идет о дискретной электронике, в которой слишком много элементов, чтобы за ними мог уследить человек. Тут на помощь приходит искусственный интеллект и машинное обучение.

Компании Foxconn и HPE используют алгоритм, который находит ошибки в производстве и автоматизирует контроль качества. Система была разработана фирмой Realmetrics, занимающейся анализом видео. «Она всегда активна и проверяет все без остановки», — говорит Стив Фирн, главный специалист по технологиям в HPE.

Машины обеспечивают точность и контроль, и на них всегда можно положиться — в отличие от работников отдела контроля качества, им не захочется закончить работу пораньше, чтобы «быстрее вернуться домой к семье». На выставке в Женеве Фирн показал слайд с ракетой SpaceX и сказал: «Важно, чтобы контроль качества был произведен правильно — иначе будет большой взрыв и крики». Риски высоки, а люди ненадежны, считает он. «Вещи становятся меньше и разнообразнее, а значит повышаются и требования к точности», — прокомментировал Фирн.

Умные алгоритмы используются заводе Foxconn в чешском городе Кутна-Гора — 50-60% производимых там серверов HPE отправляются к покупателям уже через 24 часа после производства.

«За производством раньше следили люди, а они упускают многое, — говорит Джон Галлагер, операционный менеджер Foxconn. Новая система отслеживает брак до того, как он приведет к задержке поставок. — Когда мы говорим покупателям, что они получат заказ во вторник, они получают его точно в этот день».

Над конвейером завода в Кутна-Горе установлены мобильные камеры, которые изучают каждый продукт со всех углом. Камеры работают в 2D-режиме — у Foxconn пока нет надобности в 3D-обзоре.

Алгоритмы обучаются в облаке и практикуют свои знания на месте производства. Любые отклонения (поврежденные или отсутствующие детали, посторонние объекты, неверные настройки) передаются живому сотруднику.

Ничто не пропадает даром. «Теперь мы отслеживаем все настройки и каждую ошибку, тем самым улучшая процесс производства», — говорит Фирн.

Теперь Foxconn планирует ввести такую видеопроверку на индивидуальных этапах сборки, чтобы выявлять недочеты на более ранних стадиях производства. «Фактически у нас поэтапный анализ, который убирает потребность в финальной проверке», — объяснил Галлагер.

Tags: искусственный интеллект
Subscribe

Posts from This Journal “искусственный интеллект” Tag

promo luckyea77 june 21, 2015 20:04 30
Buy for 10 tokens
В этой записи я буду давать ссылки на посты с лекциями и уроками в этом блоге: Учебные материалы и тесты: 11 ресурсов для бесплатного образования Проект "Лучшие кадры лучшей страны" Онлайн-курсы по высоким технологиям и инновациям Дистанционное образование в России (среднее профессиональное…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 2 comments