По данным американских исследователей, неудачи на старте научной карьеры в долгосрочной перспективе оказывают положительный эффект. Судя по всему, сходный эффект проявляется и в других сферах.
«Что нас не убивает, делает нас сильнее» — этот афоризм Фридриха Ницше известен даже людям, далеким от философии. По мнению исследователей из США, по крайней мере, для некоторых жизненных ситуаций он вполне справедлив.
Специалисты из Северо-Западного университета, о работе которых рассказывает Phys.org, проанализировали, как неудачи сказываются на карьере молодых ученых. Они проанализировали данные об исследователях, которые в начале своей карьеры в период с 1990 по 2005 год подали заявки на получение грантов от Национальных институтов здравоохранения США.
На основе оценок Национальных институтов все исследованные ученые были разделены на две группы. Заявки первых получили чуть больше баллов, чем было необходимо для одобрения гранта, а заявки вторых — чуть меньше этого порогового значения. Затем авторы подсчитали, сколько статей в среднем опубликовали участники каждой группы в течение последующих десяти лет. Кроме того, оценивалась цитируемость этих публикаций.
Анализ показал, что исследователи из второй группы на протяжении десятилетней карьеры получали меньшее финансирование, но опубликовали не меньше статей, чем их более удачливые коллеги из первой группы. Кроме того, вероятность написать популярную статью была для них выше на 6,1%.
Авторы утверждают, что результаты нельзя объяснить исключительно отсеиванием слабых специалистов, которые ушли из науки после первых неудач.
Хотя в группе переживших провал от научной карьеры отказалось на 10% больше участников, эффект скорее вызван такими факторами, как уроки, извлеченные из негативного опыта.
Таким образом, подчеркивают они, неудачи действительно могут подстегнуть развитие научной карьеры: люди, пережившие провал на ранних этапах и не ушедшие из науки, в долгосрочной перспективе работают лучше. Это хорошо согласуется с утверждением Ницше.
В настоящее время авторы исследования планируют проверить эту модель для других сфер. Первоначальные данные свидетельствуют, что правота немецкого философа может подтвердиться и в них.
Journal information