luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Categories:

Face ID: как работают системы распознавания личности в России



Ежегодно российский рынок биометрии растет на 36%. Постепенно вектор развития рынка систем распознавания личности смещается с государственного на коммерческий сектор, несмотря на массовую установку умных камер и закупку банками биометрии для внедрения Единой биометрической системы (ЕБС), которую разрабатывают ЦБ и Ростелеком. «Хайтек» подробно рассказывает, как работает система распознавания личности и зачем ее используют в России.

В начале 2019 года доля технологий распознавания лиц в общем объеме всего российского биометрического рынка составила более 50%, а рост этого направления за последние четыре года составил 106,7% ежегодно. Эксперты из агентства J’son & Partners Consulting связывают коммерческое развитие технологий распознавания лиц с прорывами в области машинного обучения, цифрового зрения, а также интереса бизнеса к этой сфере.

Вместо документов и удостоверений

Биометрическими системами аутентификации называют системы идентификации, использующие для удостоверения личности людей их биометрические данные. По сути, человек может доказать свою личность не документом, а только своими биометрическими данными, которые уже были ранее привязаны к его профилю.

Биометрические системы доступа считаются очень удобными для пользователей, поскольку, в отличие от паролей, их нельзя забыть или взломать, а также потерять. Кроме того, невозможно передать эти данные третьим лицам.

Несмотря на безопасность этого вида аутентификации, некоторые эксперты отмечают, что в ряде случаев может быть применен насильственный метод использования биометрический идентификации без разрешения пользователя. Например, в отделении полиции сотрудники правоохранительных органов могут насильно разблокировать смартфон с помощью Face ID, а злоумышленники снять блокировку с украденного телефона через отпечаток пальца жертвы.

Существует несколько методов биометрической аутентификации: статическая и динамическая.

К статической относятся:

— Аутентификация по отпечатку пальца. Одна из самых старых биометрических систем идентификации. Метод использует уникальность рисунка папиллярных узоров на пальцах людей. Отпечаток, полученный с помощью сканера, преобразовывается в цифровой код, а затем сравнивается с ранее введенными наборами эталонов.

— Аутентификация по радужной оболочке глаза. Данная технология биометрической аутентификации личности использует уникальность признаков и особенностей радужной оболочки человеческого глаза. Радужная оболочка по текстуре напоминает сеть с большим количеством окружающих кругов и рисунков, которые могут быть измерены компьютером, рисунок радужки очень сложен, это позволяет отобрать порядка 200 точек, с помощью которых обеспечивается высокая степень надежности аутентификации. Для сравнения, лучшие системы идентификации по отпечаткам пальцев используют 60–70 точек. Из-за своей сложности достаточно редко применяется в коммерческом секторе.

— Аутентификация по сетчатке глаза. Для сканирования сетчатки используется инфракрасное излучение низкой интенсивности, направленное через зрачок к кровеносным сосудам на задней стенке глаза. Из полученного сигнала выделяется несколько сотен особых точек, информация о которых сохраняется в шаблоне. Редко используется в коммерческом секторе из-за сложности в психологическом восприятии этого метода, а также технических особенностей — системы должны всегда показывать четкое изображение, а также устройства чувствительны к неправильной ориентации сетчатки.

— Аутентификация по геометрии руки. В этом методе для аутентификации используется форма кисти руки. Из-за того, что отдельные параметры формы руки не являются уникальными, инженерам приходится использовать несколько характеристик. Сканируются такие параметры руки, как изгибы пальцев, их длина и толщина, ширина и толщина тыльной стороны руки, расстояние между суставами и структура кости.

— Аутентификация по геометрии лица. Самая популярная на сегодняшний день система распознавания личности благодаря массовому внедрению видеокамер в местах с массовым скоплением людей. Техническая реализация биометрической системы аутентификации личности по геометрии лица представляет собой сложную математическую задачу. Для построения трехмерной модели человеческого лица выделяют контуры глаз, бровей, губ, носа и других различных элементов лица, затем вычисляют расстояние между ними и с помощью него строят трехмерную модель. Для определения уникального шаблона, соответствующего определенному человеку, требуется от 12 до 40 характерных элементов.

— Аутентификация по термограмме лица
. Способ основан на исследованиях, которые показали, что термограмма (тепловое изображение — «Хайтек») лица уникальна для каждого человека. Термограмма получается с помощью камер инфракрасного диапазона. В отличие от аутентификации по геометрии лица, данный метод различает близнецов. Из-за невысокого качества аутентификации он не имеет широкого распространения.

Динамические системы распознавания личности:

— Аутентификация по голосу. Этот метод характеризуется простотой в применении. Ему не требуется дорогостоящая аппаратура, достаточно микрофона и звуковой платы. В настоящее время данная технология быстро развивается, так как этот метод аутентификации широко используется в современных бизнес-центрах. Кроме того, эту систему начали использовать банки для внедрения ЕБС. При этом система распознавания голоса считается достаточно низкокачественной, поскольку не может определить человека с простудой.

— Аутентификация по рукописному почерку. Основывается на специфическом движении человеческой руки во время подписания документов. Для сохранения подписи используют специальные ручки или восприимчивые к давлению поверхности. Этот вид аутентификации человека использует его подпись.

Сферы применения систем распознавания личности

Контроль доступа

Самым распространенным рынком использования биометрических систем распознавания данных являются приложения, с помощью которых люди оплачивают покупки. В каждом современном смартфоне встроены системы аутентификации, позволяющие разблокировать телефон с помощью отпечатка пальца или сканирования лица. Эти же технологии позволяют оплачивать покупки в магазинах, дают доступ к закрытым базам данных и паролям пользователей.

Выявление нарушителей

Россия является одним из лидеров в мире по строительству общественных систем распознавания личности. Например, московское правительство планировало в 2019 году провести конкурс на подключение 105 тыс. камер наблюдения к системе распознавания лиц. Если проект будет реализован, в городе появится крупнейшая в мире единая система камер для распознавания лиц.

Сейчас на территории Москвы установлено около 200 тыс. камер видеонаблюдения — в случае реализации проекта более половины из них будут оснащены системой распознавания лиц. Больше умных камер установлено только в Китае, однако правительство страны отказывается раскрывать их точное количество.

Подобные системы актуальны также и для сетевого ритейла, который с помощью черных списков и систем распознавания личности может обнаружить человека, ранее уже воровавшего в их магазинах. Кроме того, разные ритейлеры могут объединять свои базы данных для повышения качества поимки преступников.

Идентификация в банковском секторе

С июля 2018 года российские банки начали собирать биометрические данные своих клиентов. С помощью этой информации — голоса и своей фотографии — пользователи могут удаленно открывать счета или заказывать выполнение определенных услуг.

На сегодняшний день 146 российских банков собирают биометрические данные клиентов в 5,2 тыс. отделений. До конца года возможность сбора биометрии должны были внедрить все российские банки.

При этом существующая система имеет огромное количество брака и ошибок, отмечают представители банков. Это связано с тем, что сотрудники банков не умеют правильно собирать биометрическую информацию, а условия, в которых им приходится принимать эти данные, не подходят для качественной съемки или сдачи голосовых образцов.

Предпочтение покупателей


59% западных ритейлеров используют умные камеры для анализа поведения покупателей. Уже известно, что такие системы позволяют на 10% сократить количество покупателей, которые уходят из магазинов, не сделав ни одной покупки. Кроме того, распознавание лиц позволяет отслеживать количество людей в очередях, а также узнавать о настроении покупателей.

В дальнейшем российский рынок биометрических систем продолжит расти, в том числе и благодаря массовому коммерческому внедрению технологий распознавания личности. Кроме того, на бытовом уровне эти технологии в ближайшем будущем появятся в системах управления умными домами и автомобилями.

Tags: Россия, технологии
Subscribe

Posts from This Journal “технологии” Tag

promo nemihail 19:00, вчера 207
Buy for 20 tokens
На днях Ирине Волк, помощнику министра внутренних дел, официальному представителю МВД РФ присвоили очередное звание генерал-майора полиции. И началось, мол не достойна, мол обесценивают звание генерала и т.д. (фото: Яндекс Картинки, Ирина Волк) Больше других отличилась Мария Кожевникова,…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 2 comments