luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Categories:

Искусственный интеллект впервые в истории смог систематизировать орфанные заболевания



Искусственный интеллект впервые в истории смог систематизировать орфанные заболевания. Разработкой нейросети занимались исследователи из Австралии, Германии, Франции и США, работа которых опубликована в журнале Nature Reviews Drug Discоvery.

Орфанные заболевания — группа заболеваний, которые встречаются настолько редко, что большинство врачей общей практики не могут ни диагностировать их, не предложить адекватное лечение. Вместе с тем, орфанными заболеваниями болеют примерно 10% населения Земли, что приблизительно равно 770 млн человек.

К группе орфанных большинство ученых относят примерно семь тыс. заболеваний, однако не исключают возможность того, что их может быть по меньшей мере в полтора раза больше.

«У нас издаются тысячи и тысячи медицинских статей на тему редких заболеваний. Но ознакомить всех практикующих врачей с симптомами, особенностями, методами лечения и с названиями препаратов очень сложно»
Тудор Опреа, ведущий автор исследования


Теперь исследователи создали алгоритм, который позволяет классифицировать такие заболевания. Исследование под названием «Онтология болезни Монарха» позволит врачам лучше разбираться в симптомах, которые свидетельствуют о наличии орфанного заболевания, и более эффективно лечить их, считают автор исследования.

Tags: искусственный интеллект
Subscribe

Posts from This Journal “искусственный интеллект” Tag

promo luckyea77 ноябрь 4, 21:52 5
Buy for 10 tokens
В прошлом посте " Эпоха интеллекта" я публиковал эссе генерального директора OpenAI Сэма Альтмана. В нем Альтман пишет, что мы можем представить себе возможности создавать любое программное обеспечение, которое только можно представить, и многое другое. Недавно я с помощью нейросети создал…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 2 comments