luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Categories:

Как роботизация меняет сферу финансов



RPA-решения (Robotic Process Automation — роботизированная автоматизация процессов) применяются во многих индустриях — от промышленности до сферы услуг. При этом финансовый сектор можно смело отнести к числу лидеров. Причина — огромное количество стандартных рутинных операций.

Как и что автоматизируется в сфере финансов? Согласно опросу The Economist Intelligent Unit, больше половины финансовых операций в прошлом году выполнялось с участием роботов. Аналитики агентства McKinsey утверждают, что в финансовом секторе автоматизация в среднем может высвободить 43% рабочего времени сотрудников. В зависимости от конкретной специализации эта цифра может разниться. Например, ипотечный брокер тратит 90% времени на обработку заявлений в ручном режиме, но если применяет более современные методы определения подлинности документов или заявлений на получение кредита, то 60%. В итоге сэкономленное время он может посвятить общению с клиентами — больше консультировать и глубже вникать в их запросы.

Вот примеры наиболее частых задач, которые роботы берут на себя в финансовой сфере.

-Сбор и обработка данных. Сотрудники, занятые в сфере финансов и страхования в США, тратят на эти процессы половину рабочего времени. Согласно McKinsey, RPA-решения способны взять на себя 60% таких задач. Роботы успешно обрабатывают заполненные потребительские формы по заданным параметрам, извлекают и проверяют данные из счетов-фактур, подтверждают оплату, отправляют уведомления об ошибках, мониторят дублированные платежи и т. д. Робот быстрее человека справляется с вводом данных. Благодаря этому компании экономят время и деньги, необходимые для «переделки» задачи. Программа работает круглосуточно без перерыва на обед и сон, не устает и не ошибается, предоставляет отчеты в одно и то же время. Клиенты банков и страховых компаний, таким образом, реже сталкиваются с такими ситуациями, как, например, задержка проведения платежей.
-Подтверждение достоверности данных. Сотрудники многих финансовых организаций тратят много времени на такие задачи, как, например, определение показателя кредитной истории. Роботы с доступом к базам данных способны на порядок быстрее проверять на подлинность предоставленную клиентами информацию. Они с легкостью отслеживают денежные операции и выявляют подозрительную деятельность. В перспективе это означает, что человек с чистой кредитной историей будет быстрее получать доступ к необходимым услугам.
-Готовый материал для аналитиков. Организация данных для аналитиков занимает огромное количество времени, и эту задачу также можно смело отдать роботу. Специалист будет работать уже с готовой таблицей. Его задача сводится к ознакомлению с документом и принятию решений.
-Клиентская поддержка. Большинство руководителей в различных отраслях, в том числе финансовой, считают, что автоматизация клиентской поддержки важна для конкурентоспособности компании. Это подразумевает как более удобный поиск и хранение пользовательской информации, так и внедрение интегрированных с чат-ботами RPA-решений. Так, боты рады общаться с любым клиентом вне зависимости от времени суток. Они готовы ответить на базовые вопросы, оставляя сложное консультирование людям.

Практическое применение RPA в финансовых реалиях. RPA-решения становятся все более популярными. Практически три четверти представителей компаний, где была внедрена роботизация, признались, что они довольны полученными эффектами. Каждый второй респондент отметил рост уровня продуктивности, а каждый третий — снижение количества ошибок.

Например, крупный международный инвестиционный банк автоматизировал валидацию (подтверждение) и исполнение сделки — процесс, где цена ошибки очень велика. Раньше он требовал крайне трудозатратной работы нескольких отделов по электронной почте. Робот сократил время обработки с 40 до трех минут. Ранее задействованные в нем отделы теперь экономят около 444 часов в год, а риск совершения ошибки сведен к нулю.

Роботизация эффективна и там, где она не заменяет, а дополняет сотрудников. Благодаря автоматизации ввода данных, обработки и подсчетов, консалтинговая компания Maitland Group смогла оптимизировать работу команды, которая работает с чистой стоимостью активов. В итоге 80% процесса внесения и обработки данных — наиболее рутинной и стрессовой части работы — перешло роботам, которые справляются с задачей к началу нового рабочего дня. Сотрудники занимаются оставшимися 20%, которые связаны с подтверждением (валидацией) данных.

Автоматизация улучшает потребительский опыт. Например, Jana Small Finance Bank благодаря RPA теперь сообщает клиенту решение о выдаче кредита в день обращения (ранее на проверку данных уходило два-три дня).

Дальнейшее развитие автоматизации. В последние два года роботы активно меняли работу сотрудников финансовой сферы. В 2020 году этот тренд будет и дальше набирать обороты. Заметнее всего будут следующие процессы:

-Чем ниже сложность, тем выше автоматизация. Многие из тех, кто только присматривался к роботам, займутся их внедрением. Причем начнут с простых задач вроде сбора и обработки данных, считают аналитики McKinsey.
-Роботы будут уметь еще больше. Большое влияние на дальнейшую автоматизацию окажет развитие технологии распознавания речи. Чем больше функций появится у роботов, тем шире они будут использоваться.
-Изменение парадигмы требуемых навыков. С распространением роботов у сотрудников появляется больше времени на выполнение сложных и креативных задач, а также общение с клиентами. Работодатели же будут обращать больше внимания на soft skills и коммуникативные навыки соискателей.

На данный момент большинство отраслевых лидеров не сомневаются в том, что RPA повысит конкурентоспособность их компаний в течение следующих двух лет. Причиной тому послужит в том числе повышение уровня сервиса и большая удовлетворенность клиентов.

Tags: робот, финансы
Subscribe

Posts from This Journal “робот” Tag

promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 3 comments