Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) научили роботов понимать команды, которые произносят на разговорном языке. Это позволит сделать их полноценными помощниками, с которыми можно общаться так же, как и с другими людьми.
Исследователи объяснили, что в ближайшие годы роботы будут помогать людям как дома, так и на работе. Но голосовая коммуникация с ними усложнится, если устройства будут понимать только четкие инструкции. Поэтому роботы должны уметь принимать команды и инструкции на разговорном языке, чтобы с устройствами можно было общаться так же, как и с обычными людьми.
Для этого они разработали планировщик на основе тысяч образцов реплик, который обучили понимать последовательности строений разговорного языка. Разработанная ими система сочетает в себе глубинную нейронную сеть и планировщик на основе этой выборки.
«Основным преимуществом нашего планировщика является то, что он не требует больших данных, — отметили в MIT. — Обучение робота в будущем должно выглядеть так же, как дрессировка собаки».
Планировщик также может собирать данные о командах и взаимодействиях, с которыми робот ранее не сталкивался. Если система запутается, планировщик запоминает это и обозначает проблему для инженера. После этого он сможет интерпретировать похожие команды.
Когда робот не в состоянии выполнить задание, многие существующие модели машинного обучения не могут предоставить информацию о том, что пошло не так. В этом случае исследователи будут видеть проблемы, которые препятствовали успешному завершению данного действия в прошлом, и смогут вносить изменения в архитектуру.
Journal information