Алгоритм анализирует цифровые изображения образцов тканей и сопоставляет их с крупнейшей базой данных, где хранятся результаты биопсий. Высокая точность метода позволяет идентифицировать более 30 типов опухолей без специального оборудования.
Канадские ученые из Университета Уотерлу разработали систему на основе искусственного интеллекта для быстрой и точной диагностики рака. Она анализирует цифровые изображения образцов тканей, которые обычно изучает врач для постановки диагноза.
Обучение ИИ проходило с помощь анализа 30 тысяч снимков от 11 тысяч пациентов с различными типами опухолей.
В результате технология достигла 100% точности при идентификации 32 типов опухолей в 25 органах и частях тела.
«ИИ помогает быстро и высокой эффективностью использовать накопленные врачами и учеными знания, которые сейчас просто хранятся в архиве», — прокомментировал автор исследования Хамид Тижоош.
Технология обладает потенциалом для ускорения и повышения точности диагностики рака патоморфологами. В развивающихся странах метод может спасать тысячи жизней благодаря предоставлению доступа в систему для медицинских учреждений.
«Это решение для больниц, где не хватает специалистов. Можно просто прикрепить снимок к электронному письму и получить отчет», — объяснил Тижоош.
В настоящий момент ученые работают над совершенствованием системы и коммерциализацией технологии.
Journal information