luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Category:

Google Brain пытается создать условия для свободного творчества ИИ



Поиск идеального алгоритма — набора правил, которого должен придерживаться компьютер, чтобы выполнить задачу — обычно монотонный и долгий процесс. Чтобы ускорить и автоматизировать его, специалисты Google придумали систему AutoML-Zero. С ее помощью машинное обучение может стать гораздо доступнее.

AutoML-Zero — система автоматического машинного обучения, которая адаптирует алгоритмы к различным задачам и постоянно улучшает их через эволюционный процесс. Все это снижает объем необходимого вмешательства со стороны человека, а значит, сокращает возможности для привнесения в алгоритм предвзятости. По сути, Google пытается создать условия для свободного творчества компьютера, пишет Popular Mechanics.

«Представьте себе, что ваша цель — построить дом. Если вы берете уже готовые спальни, кухни и ванные комнаты, ваша задача станет осуществимой, но вы ограничены теми комнатами, какие есть у вас в инвентаре, — пояснил Эстебан Рил, инженер-программист из Google Brain. — Если вместо этого вы начнете с цемента и кирпичей, то вам придется труднее, но у вас будет пространство для творчества».

Вместо созданных программистами компонентов AutoML-Zero использует в качестве строительных элементов для новых алгоритмов математику. Конечно, языки программирования — COBOL, Python, Ruby an Rails — облегчают «постройку» программ. Но они же открывают пути проникновения в алгоритмы предвзятостей, то есть ограничений этих самых языков. Исследователи из Google Brain хотят понять пределы возможностей максимально простого, основанного на математике языка.

Для того чтобы создать новый алгоритм для решения той или иной задачи, AutoML-Zero начинает с сотни случайных, созданных из комбинаций математических операций. Затем система выбирает из них наилучшие или «сильнейшие», которые переходят на второй уровень, и так далее, как в эволюции видов. Процесс постоянно повторяется, пока лучшие «мутации» не победят и не создадут окончательный алгоритм.

Главная трудность этого метода заключается в масштабировании. Поскольку AutoML-Zero использует арифметический, а не более упорядоченный язык программирования, системе сложно быстро задать инструкции по выполнению определенной задачи. Каждый раз приходится переизобретать колесо, что не удобно. Если ученые Google смогут решить эту проблему и действительно научат машину создавать алгоритмы, это станет революцией в отрасли. Пользоваться возможностями машинного обучения можно будет гораздо проще, не нанимая целую команду специалистов по большим данным.

Tags: google, искусственный интеллект
Subscribe

Posts from This Journal “искусственный интеллект” Tag

promo luckyea77 june 19, 23:05 10
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 2 comments