Ученые Тюменского государственного университета (ТюмГУ) разработали биоморфный нейропроцессор на основе нового компонента наноэлектроники — комбинированного мемристорно-диодного кроссбара. Информация о разработке опубликована в Microelectronic journal.
Как рассказали в пресс-службе вуза, существующие нейропроцессоры предназначены для аппаратного ускорения расчетов в искусственных нейронных сетях на простых нейронах и обеспечивают работу компьютерного зрения, машинного обучения и других систем со слабым искусственным интеллектом (ИИ). Обработка информации и принятие решений в таких процессорах происходит путем выбора наиболее правдоподобного решения на основе ранее заложенных ассоциаций.
В отличие от существующих нейропроцессоров с простыми нейронами, представленный нами биоморфный нейропроцессор дает возможность принимать решения не только на основе заранее заложенных ассоциаций, но и на основе новых ассоциаций, формируемых в процессе обработки сигналов в динамично меняющихся условиях.
Сергей Удовиченко, профессор кафедры прикладной и технической физики ТюмГУ
Новый нейропроцессор, по словам создателей, способен генерировать новые ассоциации, или новые знания, по биологически подобному механизму. Это означает, что ИИ становится сильнее: он уже сможет осмысливать новую информацию.
Новый аппарат поможет увеличить быстродействие и энергоэффективность расчетов по сравнению с существующими сегодня ПК и суперкомпьютерами.
На данный момент исследовательская группа продолжает тестирование новой системы. На 2025 год планируется запуск мелкосерийного производства.
Journal information