luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Categories:

Управление гневом: российский стартап начал тестировать распознавание агрессивных людей на камерах



Источник

Российский стартап NtechLab, предоставивший Москве технологию распознавания лиц, начал тестировать инструмент выявления агрессивных людей. Предоставить алгоритм клиентам компания хочет в следующем году

Компания только что получила $15 млн от двух суверенных фондов благосостояния. Один из них — Российский фонд прямых инвестиций, второй — загадочный и неназванный партнер с Ближнего Востока. Ранее NtechLab получала финансирование от инвестора из ОАЭ Mubadala Investment Company, но кто предоставил средства в этом раунде, компания сообщить Forbes отказалась. На привлеченные инвестиции стартап откроет офис в Латинской Америке и планирует создать штаб-квартиры на Ближнем Востоке и, возможно, в Азии. «Наше главное преимущество заключается в том, что наш инструмент можно масштабировать на город любых размеров», — утверждает сооснователь NtechLab Александр Кабаков. По его словам, сервис может работать с сотнями тысяч камер, рассеянными по всему мегаполису.

В 2016 году NtechLab оказалась в центре скандала после запуска приложения FindFace, которое предлагало пользователям найти по фотографиям людей их профили в социальной сети «ВКонтакте». С тех пор компания превратилась в поставщика программного обеспечения для наблюдения, в первую очередь в Москве, где ее алгоритмы стали основой масштабного проекта по распознаванию лиц. По словам Кабакова, за первые десять дней января московская система позволила поймать 34 предполагаемых правонарушителя. В отношении скольких из них было начато судебное разбирательство, Кабаков уточнить затруднился.

Распознавание лиц и без того считалось неоднозначной технологией, которая не просто угрожала праву на частную жизнь, но и потенциально усиливала расовую дискриминацию: некоторые алгоритмы считали темнокожих людей подозрительными чаще, чем белых. Выявление агрессии и других эмоций тоже этически и технически спорная практика. Исследователь Лорен Ру из Университета Мэриленда (США) тестировала инструменты распознавания лиц от Microsoft и китайской компании Face++ на баскетболистах из НБА. Искусственный интеллект от Face++ постоянно воспринимал темнокожих игроков более сердитыми, чем белых, когда оценивал то, как они улыбаются. А искусственный интеллект от Microsoft приходил к выводу, что темнокожие игроки более «высокомерны», когда их выражения лиц были неоднозначными. «Идея, будто чьи-то внутренние качества и ощущения отражаются каким-то постоянным и универсальным образом на физическом облике или поведении, мягко говоря, не доказана. Заявления этих систем не были подтверждены», — говорит Мередит Уиттакер, соучредитель исследовательского института AI Now и основательница Open Research Group в Google.

Лица ярости

Такого рода сомнения, вероятно, объясняют, почему NtechLab не спешит с запуском этого инструмента. Компания хочет быть «уверена на 100%» в момент запуска, сказал Forbes сооснователь NtechLab Артем Кухаренко. Позднее компания уточнила, что функция распознавания агрессии находится на «ранней стадии разработки», и, как следствие, она не может предоставить данные в подтверждение точности сервиса. «Технология очень сложна, поскольку она включает в себя выявление силуэта, действий и эмоций. Наш существующий алгоритм для силуэтов и эмоций работает с высокой степенью точности, но объединение его с алгоритмом выявления действий потребует дальнейших исследований и разработок, — сообщила компания в официальном заявлении. — Мы с нетерпением ждем возможности представить наш инструмент широкой аудитории в следующем году».

Алгоритм для «выявления силуэта» уже применяется: он пытается уловить уникальные закономерности в очертаниях лица конкретного человека. Это полезно, когда лицо объекта чем-либо скрыто. Кроме того, есть возможность включить технологию «выявления насилия» — в этом случае на записях камер наблюдения будут отмечаться люди, которые ведут себя агрессивно. По словам Кабакова, в совокупности с распознаванием транспортных средств эти алгоритмы помогают подразделениям службы безопасности и полиции следить по всему городу за конкретным человеком, который ведет себя агрессивно, даже если его лицо скрыто.

«Точность уже весьма впечатляет, поэтому мы можем использовать этот инструмент в пилотных проектах. Мы все еще работаем над ним, чтобы иметь возможность использовать его в масштабах целого города», — говорит Кухаренко.

По словам Кабакова, помимо Москвы, у компании есть клиенты в Аргентине, Бразилии и Сербии. Он считает маловероятным, что эта технология попадет в США и Великобританию, учитывая российское происхождение NtechLab. Независимо от своих этических принципов, компании не из России столкнутся с меньшими препятствиями, если смогут изобрести похожие инструменты для сканирования лиц и выявления признаков агрессии.

Автор: Томас Фокс-Брюстер

Перевод Натальи Балабанцевой

Tags: Россия, технологии
Subscribe

Posts from This Journal “технологии” Tag

promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 3 comments