luckyea77 (luckyea77) wrote,
luckyea77
luckyea77

Categories:

Алгоритм на основе GPT-3, возможно, приобрел навык универсального ИИ



GPT-3, созданная OpenAI, привлекла внимание публики своим умением сочинять стихи, писать статьи и рассказы и дурачить людей, выдавая свои тексты за человеческие. Но ее влияние на развитие ИИ может оказаться гораздо более серьезным. В методе создания GPT-3 может скрываться секрет универсального ИИ.

Модель искусственного интеллекта GPT-3, обученная инженерами OpenAI и доступная для коммерческого использования с лета этого года, вызвала вокруг себя большую шумиху. Она превзошла лучшие на тот момент текстовые генераторы, могла продолжить написанное в стилистике оригинала и писать на заданные темы. Илон Маск, бывший учредитель OpenAI, выразил опасение непрозрачностью разработок организации, которая создавалась с противоположными целями. В ответ алгоритм сочинил стишок, высмеивающий Маска.

И все же способности GPT-3 не ограничиваются созданием фейков на потеху публике. Это попытались доказать специалисты Исследовательского института Аллена (AI2). Они взяли за основу тот же метод, который использовали разработчики OpenAI, и применили его к текстам и изображениям, рассказывает MIT Techmology Review.

В итоге у них получалась новая модель искусственного интеллекта — так называемая визуально-языковая модель — которая может генерировать изображения по описанию. Созданные ИИ картинки, в отличие от гиперреалистичных фотофейков других генеративно-состязательных сетей, выглядят неприятно искаженными, но демонстрируют новый шаг к появлению более универсального ИИ.



Преобразование текста в визуальный ряд довольно сложная задача — намного труднее, чем наоборот. В описании не указывается все, что должно быть на картинке. Модель должна обладать большим запасом здравого смысла, чтобы заполнить пробелы. Например, если ее задача — нарисовать жирафа, идущего по дороге, модель должна сообразить, что дорога должна быть скорее серой, чем розовой, а вокруг, скорее всего, будет трава, а не море. Однако вся эта информация только подразумевается.

Поэтому ученые из AI2 обучали модель предсказывать не только пропущенные слова в предложениях, как учат GPT-3, но и пропущенные пиксели из картинок.

Итоговые картинки получаются не слишком реалистичными, но не в этом смысл. Они содержат правильную идею — ИИ развивается как ребенок, который рисует человечка из палочек и кружочков.

Способность визуально-языковых моделей создавать таким образом изображения — важный шаг в развитии ИИ. Он подразумевает, что модель на самом деле достигла определенного уровня абстракции, то есть обрела фундаментальный навык постижения мира.

В долгосрочной перспективе этот подход может отразиться на робототехнике. Чем лучше робот понимает, что его окружает, и чем лучше он использует язык, чтобы поговорить об этом, тем более сложные задачи он может выполнять.

Tags: искусственный интеллект
Subscribe

Posts from This Journal “искусственный интеллект” Tag

promo luckyea77 june 19, 23:05 11
Buy for 10 tokens
Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5 Март 2018 года Индустриализация стала основным инструментом достижения экономического богатства стран, начиная с появления прядильных машин в конце XVIII века; при смене технологических укладов менялись местами мировые промышленные лидеры. Какой…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 4 comments