На данный момент в системе доступно более 140 марок, 800 различных моделей и 5 категорий транспортных средств (A, B, C, D, E), точность распознавания которых 95% и выше. LUNA Cars также определяет все символы на номерных знаках: от серии до кода региона регистрации с точностью более 99%. Ещё одна возможность продукта – классификация по нескольким типам: такси, общественный и специальный транспорт.
LUNA Cars применим для различных бизнес-задач в зависимости от заданных сценариев. Система может анализировать транспортный поток как в режиме реального времени, так и через поиск по сохраненной базе данных.
Как объяснили «Хайтек» в компании, ранее подобные решения использовало только на государственном уровне, а сейчас продукт в целом для рынка. Любое юридическое лицо может установить программу на своей территории.
При работе с видеопотоком LUNA Cars разбивает его на отдельные кадры. Затем нейронная сеть детектирует на них транспортное средство и его регистрационный знак. Однако она смотрит не каждый кадр – часть пути достраивается с помощью алгоритма трекинга, который предсказывает положение выбранных объектов в следующих кадрах. Это позволяет экономить вычислительные ресурсы и обеспечивает высокую скорость работы алгоритма. Из всего набора кадров выбираются два лучших – отдельно по транспортному средству и отдельно по номеру, чтобы они были хорошо видны – для определения атрибутов.
За счет высокой оптимизации и гибких настроек алгоритма LUNA Cars не требует больших мощностей и может быть запущен даже на мобильных устройствах.
Journal information